Goldman Sachs recorre ao Claude da Anthropic para automatizar funções de contabilidade e conformidade

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O Goldman Sachs tem trabalhado com a startup de inteligência artificial Anthropic para criar agentes de IA que automatizam um número crescente de funções dentro do banco, revelou o responsável de tecnologia da empresa à CNBC exclusivamente.

O banco tem, nos últimos seis meses, colaborado com engenheiros integrados da Anthropic para co-desenvolver agentes autônomos em pelo menos duas áreas específicas: contabilização de operações e transações, e avaliação e integração de clientes, de acordo com Marco Argenti, diretor de tecnologia do Goldman.

A empresa está “nos estágios iniciais” de desenvolvimento de agentes baseados no modelo Claude da Anthropic que reduzirão o tempo necessário para essas funções essenciais, afirmou Argenti. Ele espera lançar os agentes “em breve”, embora tenha recusado fornecer uma data específica.

“Imagine como um colega digital para muitas das profissões dentro da empresa que são escaláveis, complexas e muito intensivas em processos”, disse ele.

O CEO do Goldman Sachs, David Solomon, afirmou em outubro que seu banco estava iniciando um plano plurianual para reorganizar-se em torno da IA generativa, a tecnologia que tem causado impacto desde o lançamento do ChatGPT pela OpenAI no final de 2022. Mesmo com bancos de investimento como o Goldman experimentando receitas crescentes com negociações e atividades de consultoria, eles buscarão “conter o crescimento de pessoal” durante a reformulação, disse Solomon.

As notícias do Goldman surgem enquanto atualizações de modelos da Anthropic, cofundada por um ex-executivo da OpenAI, provocaram uma forte venda entre empresas de software e seus fornecedores de crédito, à medida que os investidores apostam em quem serão os vencedores e perdedores na corrida pela IA.

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O Goldman começou no ano passado testando um codificador de IA autônomo chamado Devin, que agora está amplamente disponível para os engenheiros do banco. Mas rapidamente descobriu que o modelo de IA da Anthropic poderia funcionar em outras áreas do banco, disse Argenti.

“Claude é realmente bom em codificação”, afirmou Argenti. “Será que isso acontece porque a codificação é algo especial, ou é devido à capacidade do modelo de raciocinar através de problemas complexos, passo a passo, aplicando lógica?”

Argenti disse que a empresa ficou “surpresa” com a capacidade do Claude em tarefas além da codificação, especialmente em áreas como contabilidade e conformidade, que combinam a necessidade de analisar grandes volumes de dados e documentos enquanto aplicam regras e julgamento, explicou.

Agora, a visão dentro do Goldman é que “existem outras áreas da empresa onde podemos esperar o mesmo nível de automação e os mesmos resultados que estamos vendo na codificação”, afirmou.

A conclusão é que, com a ajuda dos agentes em desenvolvimento, os clientes serão integrados mais rapidamente e problemas com reconciliação de operações ou outras questões contábeis serão resolvidos com maior agilidade, disse Argenti.

O Goldman poderia desenvolver próximos agentes para tarefas como monitoramento de funcionários ou elaboração de pitchbooks de banco de investimento, afirmou.

Embora o banco empregue milhares de pessoas nas funções de conformidade e contabilidade onde os agentes de IA logo atuarão, Argenti disse que é “prematuro” esperar que a tecnologia leve à perda de empregos para esses trabalhadores.

Ainda assim, o Goldman pode eliminar fornecedores terceirizados que utiliza atualmente à medida que a tecnologia de IA amadurece, afirmou.

“É sempre uma troca”, disse Argenti. “Nossa filosofia neste momento é que estamos aumentando a capacidade, o que na maioria dos casos nos permitirá fazer as coisas mais rapidamente, resultando em uma melhor experiência para o cliente e mais negócios.”