На Polymarket появились два «бога погоды»

Поверили бы вы, если бы вам сказали, что некоторые опытные трейдеры действительно зарабатывают на прогнозах погоды и температуры?

Трейдер на фото выше, известный под именем neobrother, активно ставит на погодные исходы городов на платформе Polymarket и уже получил более $20 000 прибыли. Это не безрассудный спекулянт, а специалист, который строит решения на анализе данных, работает с нишевыми рынками и отлично владеет вероятностями и управлением плечом. Практически все сделки neobrother сосредоточены на рынках прогнозирования погоды — в первую очередь на ставках по максимальной температуре дня в крупнейших городах мира: Буэнос-Айресе, Майами, Анкаре, Чикаго и Нью-Йорке.

Он не делает ставки на общие рыночные тренды — его стратегия заключается в точности, по сути это арбитраж в метеорологии с использованием сетки цен.

Например, в Буэнос-Айресе он использует стратегию “лестницы”: одновременно покупает позиции “Yes” на 29°C, 30°C, 31°C, 32°C, 33°C и даже 34°C+. Такой подход похож на стратегию strangle или grid trading в опционах, когда размещается серия низких ордеров (0,2¢–15¢) в наиболее вероятном диапазоне температур. Если итоговая температура попадает в этот диапазон, значительная прибыль по одной или двум позициям — например, 811,78% по 31°C — полностью перекрывает убытки по остальным ступеням, принося существенный доход.

Он также умеет находить возможности с очень низкой вероятностью. Большинство его сделок на рынках прогнозирования заключаются по крайне низким ценам. К примеру, средняя цена входа по 32°C в Буэнос-Айресе составила всего 0,7¢, что давало почти 142-кратное потенциальное соотношение. На скриншоте видно, что эта позиция выросла до 5¢ (рост на 733%).

Он использует минимальные вложения, чтобы зарабатывать на ценовых колебаниях, вызванных изменениями прогнозов погоды. Такой стиль требует глубоких знаний в области метеорологических моделей, таких как ECMWF или GFS, и умения быстро реагировать, когда цены на рынке отстают от обновлений прогноза.

Его 2 373 сделки говорят о крайне высокочастотном, автоматизированном или систематизированном подходе к торговле. Скорее всего, он количественный или полуколичественный трейдер, который использует скрипты для отслеживания изменений прогнозов погоды в реальном времени и моментально выставляет ордера. Он не блокирует крупные суммы в одной позиции, а стремится к высокой доходности при минимальном риске, быстро выводя прибыль или реинвестируя ее в следующих раундах.

Возможно, у него есть доступ к более точным и оперативным источникам погодных данных, чем у большинства частных трейдеров Polymarket — возможно, через прямую интеграцию с метеорологическими API. В политике и спорте много шума, а погода — это чистая физика и математика. При точной модели этот рынок становится надежным источником дохода.

Если neobrother — “погодный гик”, выполняющий лабораторно-точные расчеты по погоде, то Hans323 — “охотник за черными лебедями” и “мастер коэффициентов” Polymarket. На рынке погоды в Лондоне Hans323 сделал одну ставку на $92 000 с вероятностью успеха всего 8% и получил ошеломляющую прибыль в $1,11 млн.

Подход Hans323 выходит далеко за рамки простого прогнозирования — он использует крайне асимметричные профили риск-доходности, чтобы получать значительную прибыль на капитал.

Анализ его выигрышных сделок показывает, что цены входа обычно варьируются от 2¢ до 8¢. На рынках прогнозирования это означает, что рынок оценивает вероятность исхода всего в 2%–8%. В то время как большинство участников рискуют $10 на контракт по 2¢, Hans323 вложил $92 632 по цене 8¢ в ставку на температуру в Лондоне.

Такая стратегия напоминает подход управляющего хедж-фондом Насима Талеба: его не пугает 90% неудач, ведь одна доходность в 1 100% или даже 5 300% перекроет тысячи неудачных попыток.

В отличие от “лестничного покрытия” neobrother, Hans323 предпочитает размещать крупный капитал на узких, статистически перекошенных позициях — для этого нужна исключительная уверенность и надежные модели.

Кроме того, анализ его истории сделок показывает, что он универсальный оператор, скорее всего, с поддержкой команды по сбору данных или специализированных источников информации. В политике, например, он ставил на то, что Трамп подпишет менее 10 указов в июне (вход по 7¢); в спорте — покупал победу Скотти Шеффлера на PGA по минимальным коэффициентам (2¢); в культуре — успешно предсказал Персону года по версии TIME (6¢) — и все с впечатляющими результатами.

Хотя цель — прибыль, обычным пользователям, которые следят за топ-трейдерами Polymarket, стоит обращать внимание не только на процент выигрышей, но и на распределение капитала и управление личными рисками. Влияние крупного убытка сильно зависит от индивидуальной склонности к риску.

Отказ от ответственности:

1. Данная статья перепечатана с ресурса [ForesightNews]. Авторские права принадлежат оригинальному автору [Ma He]. Если у вас есть вопросы по этой публикации, пожалуйста, свяжитесь с командой Gate Learn для оперативного решения в соответствии с установленными процедурами.
2. Отказ от ответственности: Мнения и взгляды, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору и не являются инвестиционной рекомендацией.
3. Переводы этой статьи на другие языки выполнены командой Gate Learn. Воспроизведение, распространение или плагиат этого перевода запрещены без указания Gate в качестве источника.