Разбор алгоритма восстановления X — скрытые правила отображения контента

Из-за того, что Илон Маск сделал алгоритм Twitter открытым исходным кодом, пользователи вроде @0xTodd начали делиться подробным анализом в X. Эта прозрачность позволила понять сложные механизмы отбора контента и того, кому он показывается. Особенно важно отметить, что параллельно работают две разные системы извлечения контента — механизм Retrieval. Понимание этого механизма помогает пользователям разрабатывать более эффективные стратегии для охвата аудитории.

Thunder vs. Phoenix Retrieval — два механизма потоков контента

В основе алгоритма X лежат две важные системы Retrieval. Первая — «Thunder» — извлекает только контент аккаунтов, на которые вы подписаны. Вторая — «Phoenix Retrieval» — выбирает кандидатов из всего платформенного контента, включая аккаунты, на которые вы не подписаны.

Эти системы регулируются скрытым помощником каждого пользователя — «Grock». Эта система прогнозирует вероятность взаимодействия с постами и динамически решает, показывать ли контент из Thunder или из Phoenix Retrieval. То есть ваша лента — это не просто хронологический порядок, а результат постоянных расчетов алгоритма, оптимизирующих распределение контента.

Репутационный балл и скрытая «система рейтинга»

Каждому пользователю присваивается невидимый рейтинг, варьирующийся в диапазоне от -128 до +100. Эта цифра играет ключевую роль в алгоритме, напрямую влияя на то, насколько легко контент пользователя будет извлечен через Phoenix Retrieval, то есть насколько вероятно, что его заметят новые пользователи.

Новые аккаунты начинают с низкого балла, и его рост возможен только через активное взаимодействие с пользователями с высоким рейтингом. Взаимодействие с низкокачественными аккаунтами может снизить рейтинг, а ассоциация с вредоносным контентом — навредить. Интересно, что негативная обратная связь оценивается гораздо тяжелее, чем позитивная. Например, один блок может иметь больший эффект на рейтинг, чем несколько «лайков».

Процент завершения видео, усталость по теме, проверка — тонкая настройка алгоритма

Алгоритм X развивается не по простым правилам. В 2023 году он отдавал предпочтение видео и ограничивал публикации с ссылками. Сейчас же он стал более изощренным и учитывает индивидуальные предпочтения каждого пользователя, применяя динамическое ранжирование.

Механизм «усталости по теме» также важен. Он снижает рейтинг повторяющихся публикаций одного автора за короткий срок и вводит штрафы за повторяющийся контент. Это стимулирует своевременные публикации и повышает разнообразие контента на платформе.

Проверенные аккаунты (с голубой галочкой) чаще всего извлекаются через Phoenix Retrieval. Новым аккаунтам необходимо быстро наращивать активность, чтобы попасть в пул кандидатов. Также важен «время просмотра» — время, которое пользователь проводит, просматривая пост, даже если он с ним не взаимодействует напрямую. Это учитывается как дополнительный показатель.

Алгоритм оценивает каждое твит как отдельного кандидата, избегая рекомендаций дублирующегося или устаревшего контента, и высоко ценит завершенность видео. Все эти факторы взаимодействуют, формируя вашу ленту.

Благодаря прозрачности Илона Маска, раскрытие деталей алгоритмов стало важным поворотным моментом для всей платформы. Глубже понимание механизмов Retrieval и системы рейтингов позволяет создателям контента разрабатывать более стратегические подходы к аудитории, а пользователям — лучше осознавать логику, стоящую за тем, что они видят.