Виталик подробно объясняет иерархическое понимание масштабируемости блокчейна: от вычислений до состояния, разбирая различные уровни и слои системы. Он рассматривает, как каждый уровень взаимодействует с другими, чтобы обеспечить эффективную работу сети, а также обсуждает подходы к увеличению пропускной способности и снижению затрат. В статье также анализируются современные решения и перспективы развития технологий для достижения более высокой масштабируемости без ущерба для безопасности и децентрализации.

Виталик Бутерин, соучредитель Ethereum, недавно в интервью для Odaily изложил свое глубокое понимание проблемы масштабируемости блокчейна. Он предложил проницательную многоуровневую структуру: разделение сложности расширения блокчейна на три измерения — вычислительные ресурсы, данные и состояние. Такой подход раскрывает, почему некоторые решения по расширению реализуемы относительно легко, а другие сталкиваются с серьезными трудностями.

Первый уровень: вычислительная мощность — самый легкий барьер для преодоления

Виталик отметил, что вычислительный слой — самый легко расширяемый из трех. Пути расширения вычислительных возможностей уже достаточно зрелы: во-первых, за счет параллелизации, использующей “подсказки” от строителей блоков для синхронного выполнения нескольких вычислительных задач; во-вторых, с помощью криптографических доказательств, заменяющих тяжелые вычислительные процессы, где нулевые знания (ZK-proof) становятся наиболее эффективным инструментом. Эти методы уже подтверждены в нескольких решениях по расширению, и их технический путь ясен.

Второй уровень: хранение данных — более сложная задача

Расширение уровня данных заметно сложнее, чем вычислительный. Требования к обеспечению доступности данных усложняют проблему — узлы должны не только иметь доступ к данным, но и подтверждать их доступность для всех участников. Однако и здесь существуют различные оптимизационные решения: технологии шардинга данных позволяют распределять информацию; методы кодирования, такие как PeerDAS и другие алгоритмы исправления ошибок, значительно уменьшают объем данных; системы, поддерживающие “элегантное понижение уровня”, позволяют узлам с меньшей емкостью хранения генерировать блоки соответствующего размера, что повышает участие в сети.

Третий уровень: управление состоянием — самая глубокая структурная проблема

Уровень состояния — самый сложный из трех. Виталик подчеркивает основную трудность: даже чтобы проверить одну транзакцию, узлу необходимо иметь полное представление о состоянии аккаунтов. Даже если абстрагировать состояние в виде дерева и хранить только корневой хеш, процесс обновления этого хеша все равно зависит от обработки полного состояния. Хотя существуют теоретические решения с шардингом состояния, они требуют масштабных изменений архитектуры системы и трудно применимы универсально. Именно поэтому расширение состояния считается крупнейшей проблемой в индустрии.

Приоритеты архитектурных итераций

Исходя из вышеизложенного, Виталик делает важный вывод: когда данные могут эффективно заменить состояние без введения новых централизационных рисков, это должно быть приоритетным решением; аналогично, если вычисления могут заменить данные без дополнительных предположений о централизации, их также стоит рассматривать всерьез. Эта структура понимания постепенно направляет развитие Ethereum и других блокчейнов, помогая разработчикам находить оптимальный баланс среди множества решений по расширению. Такой многоуровневый подход к масштабируемости дает всему сектору четкую техническую карту.