Развитие искусственного интеллекта выявило критическую проблему: как обеспечить справедливую компенсацию создателям, когда их произведения используются для обучения ИИ-моделей? Story Protocol и OpenLedger недавно представили комплексное решение, которое автоматизирует проверку авторских прав и соблюдение лицензионных условий на весь жизненный цикл данных.
Проблема авторских прав и криптографическая верификация
Традиционно данные для обучения ИИ использовались без надлежащего контроля за соблюдением прав владельцев. Новая система решает эту задачу через криптографическую верификацию каждого элемента данных. Системы ИИ теперь могут обучаться на авторизованной интеллектуальной собственности, при этом каждое использование контента криптографически подтверждается, что гарантирует невозможность скрыть факт обучения на этих данных.
Распределение ролей: регистрация и автоматическое соблюдение лицензионных условий
Story Protocol функционирует как центральный реестр интеллектуальной собственности. Платформа регистрирует право собственности, детализирует лицензионные условия, фиксирует производные права и экономические параметры в формате, пригодном для автоматической обработки. OpenLedger, в свою очередь, гарантирует выполнение этих условий на практике — проверяя использование контента как во время обучения, так и при инференсе ИИ-моделей.
От регистрации до автоматических выплат
Когда авторизованный контент влияет на поведение модели или становится основой для производных работ, созданных ИИ, система автоматически рассчитывает и направляет соответствующие роялти правообладателям. Такое решение обеспечивает прямую связь между использованием данных и компенсацией создателей, устраняя необходимость ручных расчетов. Лицензионные условия соблюдаются на каждом этапе: от начального обучения до конечного развертывания модели.
Этот стандарт важен для индустрии, поскольку создает прозрачный механизм защиты авторов и гарантирует легитимность процессов обучения ИИ на объектах интеллектуальной собственности.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Story Protocol и OpenLedger решают главную проблему ИИ: соблюдение лицензионных условий при обучении
Развитие искусственного интеллекта выявило критическую проблему: как обеспечить справедливую компенсацию создателям, когда их произведения используются для обучения ИИ-моделей? Story Protocol и OpenLedger недавно представили комплексное решение, которое автоматизирует проверку авторских прав и соблюдение лицензионных условий на весь жизненный цикл данных.
Проблема авторских прав и криптографическая верификация
Традиционно данные для обучения ИИ использовались без надлежащего контроля за соблюдением прав владельцев. Новая система решает эту задачу через криптографическую верификацию каждого элемента данных. Системы ИИ теперь могут обучаться на авторизованной интеллектуальной собственности, при этом каждое использование контента криптографически подтверждается, что гарантирует невозможность скрыть факт обучения на этих данных.
Распределение ролей: регистрация и автоматическое соблюдение лицензионных условий
Story Protocol функционирует как центральный реестр интеллектуальной собственности. Платформа регистрирует право собственности, детализирует лицензионные условия, фиксирует производные права и экономические параметры в формате, пригодном для автоматической обработки. OpenLedger, в свою очередь, гарантирует выполнение этих условий на практике — проверяя использование контента как во время обучения, так и при инференсе ИИ-моделей.
От регистрации до автоматических выплат
Когда авторизованный контент влияет на поведение модели или становится основой для производных работ, созданных ИИ, система автоматически рассчитывает и направляет соответствующие роялти правообладателям. Такое решение обеспечивает прямую связь между использованием данных и компенсацией создателей, устраняя необходимость ручных расчетов. Лицензионные условия соблюдаются на каждом этапе: от начального обучения до конечного развертывания модели.
Этот стандарт важен для индустрии, поскольку создает прозрачный механизм защиты авторов и гарантирует легитимность процессов обучения ИИ на объектах интеллектуальной собственности.