Эксперимент по оптимизации статуса Ethereum достиг прорыва: база данных сократилась на 77.5%

Эксперимент по тестированию механизма истечения статуса Ethereum выявил впечатляющие результаты. Исследование включало моделирование нагрузки основной сети Ethereum в течение целого года с использованием клиента Geth, сравнивая производительность узлов, хранящих всю историю статусов, и узлов, сохраняющих только активные данные статусов за последний год.

Дизайн эксперимента: стратегия тестирования эффективности узлов

Разработчик слоя выполнения Ethereum, weiihann, спроектировал этот эксперимент для проверки практического воздействия снижения нагрузки на статус. Методология эксперимента сосредоточена на сравнении двух моделей работы узлов: традиционной модели, которая хранит полный статус с момента genesis, и оптимизированной модели, которая сохраняет только активные статусы за последний год. Данные собирались путем повторного выполнения реальных транзакционных нагрузок из mainnet, что обеспечивало отражение реальных условий эксплуатации.

Кардинальное снижение: с 359GB до 81GB

Самым заметным результатом этого эксперимента стало уменьшение размера базы данных. Узел, сохраняющий только статус за последний год, смог сократить объем хранения с 359 ГБ до всего 81 ГБ — снижение на 77.5%. Наибольшее снижение наблюдалось в структуре Trie, которая является критически важным компонентом для хранения данных состояния Ethereum. Эта оптимизация базы данных имеет существенные последствия: снижение требований к аппаратному обеспечению узлов, что уменьшает барьеры входа для операторов узлов и одновременно открывает возможности для увеличения лимита газа и пропускной способности сети.

Рост производительности: увеличение скорости выполнения и снижение задержек

Помимо уменьшения размера базы данных, эксперимент показал значительный рост производительности выполнения. Время повторной обработки блоков сократилось примерно на 15%, что свидетельствует о повышенной эффективности повторного выполнения исторической нагрузки. Метрики задержки показывают еще более впечатляющие улучшения: латентность чтения P50 снизилась на 46%, а латентность P99 — на 36%. Эти сокращения очень важны, поскольку влияют на опыт узлов при обработке новых транзакций. Кроме того, задержка хвоста увеличилась последовательно, время вставки блока P99 сократилось на 21%, что помогает узлам поддерживать синхронизацию с сетью даже при высокой нагрузке.

Следующие шаги: исследование различных сценариев истечения статуса

Это исследование открывает возможности для дальнейших исследований. Следующая фаза будет сравнивать результаты с другими клиентами Ethereum, тестировать альтернативные циклы истечения, такие как шесть месяцев, и исследовать стратегии, ориентированные на очистку хранения контрактов, которые больше не используются. Продолжающееся экспериментирование демонстрирует приверженность сообщества Ethereum к долгосрочной масштабируемости и эффективности сети.