Space обзор｜AINFT переосмысливает AI-опыт с помощью инфраструктуры Web3, создавая открытую и автономную точку входа в производительность

Рынок колеблется и меняется, а нарративы сменяют друг друга, но одна область остается в центре внимания — искусственный интеллект (AI). В отличие от прошлого, нынешняя волна популярности AI уже не держится на концептуальной иллюзии, а постепенно превращается в реальную и ощутимую производительную силу. Всё больше пользователей начинают пробовать использовать AI для помощи в работе, вдохновения и выполнения повседневных задач — за этим стоит не только зрелость технологий, но и переход AI от статуса «объекта восхищения» к «инструменту использования». Однако внедрение технологий сопровождается высокими затратами, сложным выбором моделей и другими барьерами, из-за которых обычные пользователи сталкиваются с множеством препятствий при использовании.

На фоне этих проблем AINFT пытается использовать инфраструктуру Web3 для решения этих вопросов и официально запустил платформу для агрегирования AI. Она не рассказывает масштабных революционных историй, а сосредоточена на более конкретной миссии: как с помощью инноваций в механизмах и пользовательском опыте сделать мощные возможности AI свободными от сложностей, превратить их в более управляемое, плавное и надежное ежедневное сопровождение, способствующее формированию открытой и автономной новой экосистемы.

На этой основе возникла дискуссия о том, как «обычные пользователи действительно могут эффективно использовать AI». В рамках этого раунда, совместного проведения экосистемы孙悟空 и AINFT, в формате X Space, с участием отраслевых экспертов, обсуждалась причина, по которой AI снова стал основной темой в условиях рыночной турбулентности, а также как AINFT с помощью механизмов «кошелек как аккаунт», бесплатного тестирования, интеграции нескольких моделей и микроплатежей в цепочке реализует идею «готового к использованию» AI-инструмента для всех. Ниже — яркие моменты этого диалога.

От капиталистического нарратива к практическому применению: почему AI может стать ведущей линией в условиях рыночных колебаний?

На фоне недавней осторожности рынка и давления на ликвидность интерес к сектору AI только растет. Множество участников с разных сторон анализируют причины этого явления, и большинство сходится во мнении, что это не просто рыночная спекуляция или смена трендов, а обусловлено более глубокими структурными изменениями.

Во-первых, с точки зрения внимания рынка, «определенность» AI заменила «воображаемое пространство». Многие эксперты отмечают, что сейчас происходит «очистка от иллюзий». Мистер Мис считает, что проекты, основанные только на нарративах, не смогут долго держаться, а AI показывает реальные возможности снижения издержек и повышения эффективности бизнеса, становясь ценностным якорем, способным пройти через цикл. Анна Тяньюань добавляет, что с точки зрения пользователей уже есть значительная база реальных клиентов, AI глубоко интегрирован в повседневные сценарии обучения и работы, и рынок становится все более прагматичным, а деньги — естественно — идут в области, способные самостоятельно генерировать доход.

Криптоиндустрия и Мистер Моку дополняют, что независимо от бычьего или медвежьего рынка, капитал всегда ищет наиболее креативные направления. AI привлекает «умные деньги», ориентированные на долгосрочную ценность, а активные инвестиции ведущих институтов и популярность потребительских AI-продуктов укрепляют доверие к долгосрочным стратегиям в этой сфере.

Что касается самой отрасли, эксперты выделяют три ключевых отличия по сравнению с предыдущей волной нарративов:

От «односторонних инструментов» к «рабочим потокам»: эксперт HiSeven точно формулирует — это переход от «наблюдения за AI» к «использованию AI». AI больше не отдельное приложение, которое нужно запускать отдельно, а встроенный в различные программы и процессы как водопровод или электричество.

От «конкуренции моделей» к «экосистемной интеграции»: мистер Мис отмечает, что индустрия движется в сторону инфраструктурных решений и протоколов, таких как MCP (Model Context Protocol), которые позволяют моделям и Web3-инструментам собираться как конструктор лего, значительно повышая модульность и расширяемость экосистем. Моку подчеркивает, что «централизация и платформизация AI — очевидный тренд, пользователи нуждаются в интегрированной платформе для обработки мультимодальных задач, а не в разрозненных инструментах».

От «спекулятивных активов» к «созданию ценности»: Niuiu отмечает, что «заработок» AI меняется — рынок все больше обращает внимание не на цену токена, а на его способность реально создавать производительность и сокращать рабочие циклы. Практическое применение AI в написании текстов, программировании, дизайне и финансовом анализе превращает его в инструмент, приносящий измеримую отдачу.

В целом, возрождение AI связано с ключевым переходом от «концептуальных нарративов» к «практическому внедрению». Это не только перспективный сектор для инвестиций, но и реальный инструмент, который меняет рабочие процессы и бизнес-модели. Такая «определенность в применении» создает уникальную и прочную привлекательность в условиях сложного рынка.

Агрегационный вход и цепочные платежи: как AINFT создает бесшовный AI-опыт на базе Web3

Когда возможности AI становятся все мощнее, у обычных пользователей все еще остаются барьеры: сложная регистрация, жесткие подписки, разбросанные инструменты и неудобные платежные процессы. В ходе дискуссии HiSeven, опираясь на собственный опыт, подробно разобрал эти проблемы и поделился практическими решениями, реализованными платформой AINFT.

Первое — «сложность входа» и «высокие затраты на принятие решений». HiSeven отмечает, что традиционные AI-сервисы требуют повторной регистрации по электронной почте, управления паролями и привязки зарубежных платежных средств, что усложняет процесс и отпугивает потенциальных пользователей. Платформа AINFT решает эти задачи, используя Web3-кошелек (например, TronLink) для «одним кликом подписания», что значительно упрощает вход. Также платформа объединяет несколько популярных моделей в одном интерфейсе, позволяя пользователю легко переключаться между ними без необходимости перехода по разным сайтам и приложениям, что снижает скрытые издержки выбора и тестирования моделей.

Это не только упрощение операций, но и освобождение пользователя от рутины поиска и переключения инструментов, что позволяет сохранить рабочий поток и сосредоточиться на задачах. Когда нужно перейти от генерации текста к созданию изображений или от программирования к анализу данных, пользователь может делать это без прерывания мыслей и без смены платформ — всё в рамках одного сценария. Такой бесшовный, ориентированный на задачу опыт — важный шаг к превращению AI из «изолированных функций» в полноценный «поток производительности».

Второе — «негибкая модель оплаты» и «высокий порог входа». Традиционные AI-сервисы используют подписки на месяц или год, что требует заранее оплачивать фиксированный период, даже если использование нерегулярное или низкочастотное, что ведет к неэффективности и растрате ресурсов. Платформа AINFT внедряет важные инновации:

1 «Попробуй — купи»: новым пользователям предоставляется 1 миллион бесплатных баллов, чтобы они могли полноценно исследовать функции без обязательства сразу платить.

2 «Плати по мере использования»: поддержка платежей в цепочке TRON с помощью различных активов (USDT, TRX, NFT), что позволяет платить «сколько использовал». Такой подход идеально подходит для высокочастотных и разрозненных сценариев использования AI, избавляя от необходимости долгосрочных подписок и их издержек. При пополнении через NFT пользователь также получает дополнительные 20% баллов.

Практика AINFT показывает, что главное преимущество — не только в высокой производительности моделей, а в сочетании механизма продукта и возможностей Web3-платежей, что полностью меняет пользовательский опыт. Цель — сделать мощные AI-возможности доступными без сложностей и ограничений.

Это важный сдвиг в развитии AI-услуг: от «моделей как таковых» к «пользовательским потокам», где технологии подстраиваются под привычки человека, а не наоборот. Для пользователя это — безбарьерная точка входа, с которой AI перестает быть просто инструментом, а становится естественным продолжением мышления и производительности.