Как автономные автомобили могут изменить автомобильную индустрию

Беспилотные автомобили вызывают интерес у людей на протяжении веков. Леонардо да Винчи набросал планы гипотетической самоуправляемой тележки в конце 1400-х годов, а механические автопилоты для самолетов появились в 1930-х. На Всемирной выставке в Нью-Йорке посетителям представили концепцию беспилотного автомобиля как часть видения будущего в экспозиции General Motors (GM) Futurama.

Технологические достижения в области GPS, цифрового картографирования, вычислительной мощности и сенсорных систем наконец сделали это реальностью. Но каковы потенциальные последствия беспилотных автомобилей для автомобильной индустрии и экономики в целом?

Основные выводы

  • Широкое внедрение беспилотных автомобилей может революционизировать экономику, трансформировать отрасли и создать новые бизнес-возможности.
  • Беспилотные автомобили создадут рабочие места в таких сферах, как разработка программного обеспечения, аналитика данных и обслуживание автономных транспортных средств.
  • Производителям автомобилей потребуется адаптировать бизнес-модели, делая упор на разработку программного обеспечения, интеграцию ИИ и управление данными.
  • Повышенная производительность за счет оптимизации времени в пути, по мнению многих, может стимулировать экономический рост, принося пользу как бизнесу, так и отдельным лицам.

Ответы Investopedia

СПРОС

Понимание автоматизации автомобилей

Прежде чем рассматривать влияние на автомобильную индустрию и экономику в целом, давайте разберемся, как работают беспилотные автомобили. Автономные транспортные средства (AV) оснащены датчиками, такими как LiDAR, радар, камеры и ультразвуковые сенсоры, чтобы обеспечить 360-градусный обзор окружающей среды. Эти датчики позволяют им обнаруживать объекты, пешеходов и дорожные условия в реальном времени.

AV также используют карты высокого разрешения и данные GPS для планирования маршрутов и понимания окружающей среды. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения обрабатывают данные с датчиков и карт, интерпретируя окружающую среду, распознавая объекты и принимая решения. Продвинутые системы управления обеспечивают безопасное и точное управление AV, контролируя рулевое управление, ускорение и торможение на основе решений алгоритмов ИИ.

Тестирование и проверка осуществляются с помощью симуляций, закрытых трасс и реальных испытаний для обеспечения надежности и безопасности. Объединив эти технологии, AV могут обнаруживать препятствия, распознавать дорожные сигналы, навигировать по сложным дорогам и реагировать на меняющиеся условия. Это делает их способными безопасно перевозить пассажиров без участия человека, что нарушает традиционную автомобильную индустрию и экономику.

Таблица ниже, предоставленная Агентством по охране окружающей среды США, показывает различные уровни самоуправляемых транспортных средств.

Уровень
Кто что делает и когда
Уровень 1
Человек-водитель выполняет всю работу по управлению.
Уровень 2
Автомобиль оснащен системой помощи водителю (ADAS), которая иногда может помогать человеку с рулевым управлением или торможением/ускорением, но не одновременно.
Уровень 3
Автомобиль с системой помощи водителю (ADAS) может самостоятельно управлять рулевым управлением и торможением/ускорением в некоторых случаях. Человек-водитель должен постоянно следить за ситуацией (“мониторить дорожную обстановку”) и выполнять остальные задачи по управлению.
Уровень 4
Автоматизированная система управления (ADS) может выполнять все задачи по управлению и контролировать дорожную обстановку — по сути, управлять всем в определенных условиях. Человек в таких случаях не обязан следить за ситуацией.
Уровень 5
Это предполагаемый “беспилотный” автомобиль. Автоматизированная система управления (ADS) может управлять в любых условиях. Пассажиры — просто пассажиры и никогда не участвуют в управлении.

Влияние на автомобильную и смежные отрасли

Автомобильная индустрия исторически медленно реагирует на технологические изменения. Традиционные автопроизводители неохотно разрабатывают полностью электрифицированные автомобили, и вместо этого создаются стартапы, такие как Tesla Motors (TSLA), для инноваций. Если беспилотные автомобили станут распространенными, скорее всего, технологические компании, такие как Google или Apple (AAPL), возьмут на себя лидерство и значительно повлияют на прибыль традиционных автопроизводителей, таких как GM, Ford (F) или Toyota ™.

Рассмотрим более конкретные воздействия AV на автомобильную индустрию.

Изменения бизнес-моделей

Появление автономных транспортных средств может привести к смене традиционной бизнес-модели автомобильной отрасли. По оценкам, рынок автономных автомобилей 2023 года составляет 33,5 миллиарда долларов; прогнозируется, что к 2028 году он превысит 93 миллиарда долларов.

Вместо просто производства и продажи автомобилей частным потребителям автопроизводители исследуют новые источники дохода через сервисы мобильности. Это включает развитие служб такси на базе автономных автомобилей, платформ каршеринга и моделей подписки, при которых клиенты платят за доступ к парку автономных машин, а не владеют автомобилем. Такой сдвиг может потребовать от автопроизводителей формирования партнерств с технологическими компаниями и поставщиками мобильных решений для предоставления интегрированных и бесшовных сервисов.

Новые автопроизводители

Разработка технологий автономного вождения привлекла крупные технологические компании и стартапы в автомобильную индустрию. Такие компании, как Google, Tesla и Apple, вкладывают значительные средства в AV, создавая новую конкуренцию для традиционных автопроизводителей. В результате автопроизводители сталкиваются с более жесткой конкуренцией в гонке за создание надежных и безопасных автономных автомобилей.

Внутренний дизайн

Автономные автомобили открывают новые возможности для дизайна интерьера, поскольку пассажиры больше не обязаны сосредотачиваться на управлении. Пространство внутри автомобиля можно переосмыслить, сделав его более комфортным и оснащенным для работы или развлечений. Кроме того, интеграция передовых сенсоров и технологий ИИ требует переосмысления архитектуры и дизайна автомобиля для оптимального размещения сенсоров и обеспечения максимальной безопасности. Возможные изменения в управлении этими автомобилями ведут к развитию новых концепций внешнего вида и внутреннего устройства машин.

Взаимосвязь

AV генерируют огромные объемы данных через свои сенсоры и системы ИИ. Эти данные бесценны для улучшения алгоритмов автономного вождения, повышения безопасности и оптимизации дорожного движения. Хотя возможности использования этих больших данных все еще развиваются, можно представить, как муниципалитеты могут использовать их для анализа трафика, выявления тенденций в поведении водителей и улучшения городской инфраструктуры.

Автомобильная цепочка поставок

Переход к автономным автомобилям может повлиять на цепочку поставок в автомобильной промышленности. Производителям потребуется сотрудничество с новыми поставщиками для получения специализированных компонентов, таких как передовые сенсоры и процессоры ИИ. Также технология AV может потребовать изменений в производственных процессах, контроле качества и тестировании для обеспечения безопасности и надежности автономных автомобилей.

Регулирование государством

Внедрение автономных автомобилей создает сложные нормативные задачи. Правительства и регуляторы должны разработать четкую правовую базу и стандарты для регулирования эксплуатации AV, тестирования безопасности, ответственности, защиты данных и кибербезопасности. Учитывая, что ежегодно около 1,3 миллиона человек погибают в дорожных авариях, связанных с традиционным управлением, гармонизация правил в разных регионах и странах будет ключевой для развития и внедрения автономных автомобилей на глобальном уровне.

Автострахование

Производители беспилотных автомобилей обещают, что их продукты будут безопаснее и снизят количество аварий. Вождение в состоянии опьянения станет прошлым, так как пассажиры, находящиеся в состоянии алкогольного или наркотического опьянения, будут перевозиться механическими водителями. В результате уровень опасности может значительно снизиться — что негативно скажется на страховых компаниях, таких как Allstate (ALL), GEICO (BRK.A) и Progressive (PGR). Поскольку, предположительно, число аварий уменьшится, стоимость страховых полисов и прибыль страховых компаний могут значительно снизиться.

Быстрый факт

По данным опроса AAA 2023 года, 68% опрошенных заявили, что боятся технологий частично-автоматизированных автомобилей, что на 13% больше по сравнению с прошлым годом.

Влияние на экономику в целом

Помимо воздействия на автомобильную индустрию, AV могут оказать глубокое и широкое влияние на глобальную экономику. Вот краткий список возможных последствий развития беспилотных автомобилей.

Трудовые ресурсы

Появление автономных транспортных средств вызывает опасения по поводу потери рабочих мест у профессиональных водителей. Такие профессии, как водители грузовиков, такси и доставщики, могут столкнуться с сокращением рабочих мест по мере распространения AV. Однако появятся и новые возможности — например, управление автопарками AV, их обслуживание и разработка программного обеспечения. Индустрия автомобилей должна будет управлять этим переходом и, возможно, инвестировать в программы переподготовки работников.

Окружающая среда и потребление

Безопасное вождение и оптимизация дорожного движения могут снизить расход топлива и выбросы, что принесет пользу экологической, социальной и управленческой (ESG) ответственности компаний и может трансформировать усилия автомобильной отрасли по устойчивому развитию. Автономные автомобили могут быть запрограммированы на оптимизацию маршрутов, поддержание постоянной скорости и избегание агрессивного ускорения или торможения, что способствует более плавному движению и повышенной экономии топлива. Также они могут использовать экологичные стратегии вождения, такие как предиктивное круиз-контролирование и планирование маршрутов.

Потребительские тенденции

Частное владение автомобилем может стать пережитком прошлого, а теория потребительского поведения — эволюцией. Если беспилотные автомобили можно вызвать через приложение, подобное Uber, то необходимость владения собственным автомобилем отпадет, а также — владения несколькими машинами. Децентрализованный парк беспилотных автомобилей, разделяемый многими пользователями, нуждающимися в поездках, может стать новой нормой. Хотя это негативно скажется на продажах новых автомобилей, возможность никогда не водить может освободить ресурсы потребителей (время и деньги), которые можно потратить иначе.

Городское развитие

Беспилотные автомобили могут стимулировать изменения в градостроительстве и инфраструктуре. Снизится спрос на парковочные места, а акцент сместится на сервисы мобильности, что может привести к перепрофилированию парковок и гаражей под другие нужды. Города могут быть вынуждены адаптировать транспортную инфраструктуру для автономных автомобилей, что откроет новые возможности для инвестиций как в государственном, так и в частном секторе.

Производительность компаний

Благодаря автономным автомобилям, рабочие и бизнес-путешествия станут более эффективными. Пассажиры смогут работать, отдыхать или заниматься другими делами во время поездки, что повысит их продуктивность. Компании также выиграют за счет улучшения логистики и доставки, что снизит операционные расходы и повысит общий экономический эффект.

Безопасны ли беспилотные автомобили?

Беспилотные автомобили оснащены множеством систем безопасности, резервными механизмами и fail-safe системами, чтобы минимизировать риски. Технология направлена на значительное снижение аварий, вызванных человеческой ошибкой, которая составляет большую часть дорожных происшествий. Проводятся обширные тестирования и проверки для обеспечения безопасности и надежности автономных транспортных средств, хотя полностью определить их надежность еще рано.

Какую роль играет искусственный интеллект в беспилотных автомобилях?

Искусственный интеллект — движущая сила автономных транспортных средств. Алгоритмы ИИ обрабатывают данные с сенсоров, распознают шаблоны, идентифицируют объекты и принимают решения в реальном времени для безопасного управления. Способность ИИ к постоянному обучению позволяет AV улучшать свои показатели через анализ данных и опыт.

Какие основные вызовы стоят перед внедрением беспилотных автомобилей?

Ключевые проблемы включают нормативно-правовую базу, безопасность, общественное восприятие, кибербезопасность и защиту данных. Также интеграция автономных технологий с существующей транспортной инфраструктурой и транспортными средствами представляет технические и логистические сложности.

Какие есть опасения по поводу конфиденциальности при использовании беспилотных автомобилей?

Беспилотные автомобили собирают огромные объемы данных с сенсоров и камер, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Обеспечение прозрачного управления данными, анонимизация информации и надежные меры кибербезопасности являются важными для решения этих вопросов и завоевания доверия общественности к технологии.

Итог

Когда-то это казалось далекой мечтой, но сейчас беспилотные автомобили технологически реализуемы и могут появиться на улицах раньше, чем ожидается. Автономные автомобили обязательно изменят автомобильную и смежные отрасли, серьезно ударив по доходам тех компаний, которые не успеют адаптироваться. В то же время, общество и макроэкономика получат значительные преимущества. Однако небольшая часть людей, не сумевших воспользоваться новой технологией, может остаться в стороне от этих общественных выгод.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить