Переход Рочана Санкара в Nvidia знаменует собой сдвиг в борьбе за таланты в области ИИ

В жесте, который свидетельствует о жадности Nvidia к специалистам по специализированной инфраструктуре для ИИ, гигант чипов потратил более 900 миллионов долларов, чтобы напрямую привлечь Рочана Санкара, генерального директора аппаратного стартапа Enfabrica, вместе с его инженерной командой в свои ряды. Сделка — комбинация наличных и акций — была завершена в 2024 году и представляет собой последний ход Nvidia в растущей отраслевой тенденции: приобретать компании не ради их продуктов, а ради их людей и базовых технологий.

Это не просто найм руководителя Nvidia. Компания одновременно приобрела права на основной технологический стек Enfabrica, получив контроль над аппаратными системами, которые могут управлять до 100 000 GPU, функционируя как единая вычислительная платформа. Для Nvidia это чистое приобретение как талантов, так и инфраструктурных инноваций, которые наиболее важны в эпоху ИИ.

Технология Enfabrica, которая действительно интересует Nvidia

Основное ценностное предложение Enfabrica сосредоточено на решении критической задачи: как обеспечить беспрепятственную работу GPU-кластеров вместе. Стартап, основанный в 2019 году, создал слой инфраструктуры, который превращает десятки графических процессоров в скоординированную систему, а не изолированные компоненты.

Собственные системы следующего поколения Nvidia уже демонстрируют эту возможность. Последняя архитектура компании работает 72 GPU в стэковом формировании, все синхронизированы для функционирования как единое логическое устройство. Именно такую техническую основу реализует недавно объявленный проект дата-центра в Висконсине стоимостью 4 миллиарда долларов. Для Nvidia владение этой технологией означает контроль не только над чипами, но и всей оркестровочной системой, делающей масштабные развертывания GPU практическими.

Сам Enfabrica продемонстрировал эту ценность инвесторам. Во время раунда финансирования Series B в 2023 году — возглавляемого Atreides Management — стартап привлек 125 миллионов долларов. Точная оценка компании не была публично раскрыта, но источники указывали, что стоимость компании выросла в пять раз с предыдущего раунда финансирования. Nvidia уже была инвестором в этом раунде, что делает полное приобретение естественным продолжением ее ранних убеждений в технологии.

Модель “acqui-hire”, которую довели до совершенства Meta, Google и Microsoft

Переход Рочана Санкара в Nvidia следует шаблону, который стал стандартом в войнах за ИИ в Кремниевой долине. Гиганты технологической индустрии тихо меняют стратегию: вместо конкуренции за готовые продукты или общий инженерный талант они теперь покупают целые компании, специально ради их основателей и собственных систем.

Meta возглавила этот тренд, инвестировав 14,3 миллиарда долларов, чтобы приобрести Александра Ванга, основателя Scale AI, получив при этом 49% доли. Google последовала через несколько месяцев, приобретя команду Windsurf — стартапа по программированию, основанного Вараном Моханом, — за 2,4 миллиарда долларов, включая лицензионные соглашения на программное обеспечение. Также Google поглотила команду Character.AI в отдельной сделке в прошлом году. Microsoft взяла команду инфраструктуры у Inflection AI, а Amazon — основательную группу из Adept.

Этот подход решает регуляторную задачу. Приобретение целой компании за 900 миллионов долларов вызывает меньше антимонопольных вопросов, чем найм 500 специалистов по ИИ через традиционные каналы, что могло бы сигнализировать о агрессивной консолидации рынка. Структурируя эти сделки как покупку компаний, а не рейды за талантами, технологические гиганты избегают прямого посягательства на команды и сохраняют более чистую регуляторную картину.

Сам Nvidia завершила еще одну подобную сделку всего за несколько месяцев до этого: приобретение за 700 миллионов долларов израильского стартапа Run:ai, платформы которого помогают разработчикам распределять и оптимизировать ресурсы GPU для задач ИИ. И сделка с Run:ai, и сделка с Rochan/Enfabrica следуют одному и тому же шаблону — платишь за компанию, получаешь людей, владеешь технологией.

От Mellanox к Rochan: как изменилась стратегия Nvidia в отношении талантов

Историческая стратегия Nvidia по приобретениям показывает, насколько кардинально компания адаптировалась. В 2019 году Nvidia заплатила 6,9 миллиарда долларов за Mellanox, израильскую фирму по проектированию чипов. Это было классическое приобретение технологий: покупка компании, интеграция продукта (сетевых чипов) в портфель и поглощение команды. Технологии Mellanox сейчас лежат в основе архитектуры межсоединений GPU Nvidia Blackwell.

Сравните это с попыткой купить Arm за 40 миллиардов долларов в 2022 году, которая полностью была заблокирована регуляторами. Nvidia извлекла урок из этого отказа. Компания перешла к меньшим, более целенаправленным приобретениям, достигающим тех же целей — securing ключевых талантов и технологий — без риска вызвать те же антимонопольные опасения.

Сделки за 700 миллионов долларов с Run:ai и с Rochan/Enfabrica отражают этот эволюционный подход. Вместо одного крупного трансформирующего приобретения Nvidia строит свои возможности в инфраструктуре ИИ через несколько меньших, целенаправленных сделок, достигая того же результата с меньшими регуляторными препятствиями.

Триллионные ставки за каждую сделку по талантам в ИИ

Эти отдельные сделки нужно рассматривать в контексте невероятного рыночного роста Nvidia. Два года назад капитализация компании приближалась к триллиону долларов. Сегодня она превышает 4,28 триллиона долларов — рост в четыре раза с 2023 года. За тот же период Nvidia одновременно продемонстрировала свою стратегию инвестиций, вложив 5 миллиардов долларов в Intel, закрепив партнерство по совместной разработке новых процессоров для ИИ. Компания также вложила 700 миллионов долларов в британский стартап Nscale, занимающийся технологиями дата-центров.

Каждое приобретение талантов и стратегическая инвестиция подтверждают убеждение Nvidia, что рынок инфраструктуры ИИ только расширяется. Рочан Санкар и его команда Enfabrica представляют собой конкретную экспертизу — оркестровка GPU и оптимизация кластеров — которая становится все более ценной по мере масштабирования внедрений ИИ до уровня предприятий и государств.

То, что началось как решение о найме за 900 миллионов долларов, на самом деле является продолжением тщательно спланированной стратегии: securing людей, приобретая патенты, контролируя инфраструктурный слой и, в конечном итоге, продавая не только чипы, а целые интегрированные системы ИИ клиентам, которым они нужны.