В 2022 году у выпускника Стэнфордского университета его состояние на бумаге превысило 2 миллиарда долларов.
Он создал OpenSea — крупнейший в мире рынок NFT, оцененный в 13,3 миллиарда долларов.
За несколько месяцев до лопания NFT-бумы он принял более важное решение — уйти.
Два года спустя его новая компания выросла в 10 раз за 7 месяцев, получила инвестиции от a16z, Sequoia, Menlo и оценивается в 500 миллионов долларов.
Его зовут Алекс Аталлах. Его новая компания — OpenRouter.
Это история о выборе времени и копировании методологии.
Кто такой OpenRouter? Чем занимается?
Если вы разработчик AI-приложений, то наверняка слышали о OpenRouter — его главная функция — помочь разработчикам решить проблему переключения моделей:
Хотите использовать Claude для кодирования, но он часто недостаточно мощный
Хотите анализировать с помощью GPT, но цена вас останавливает
Хотите попробовать открытые модели, но приходится писать новую API-интеграцию
API каждого производителя моделей отличается. Каждый раз при смене модели нужно менять код.
OpenRouter делает что-то вроде Ctrip — объединяет все авиакомпании в одно приложение.
Один API — доступ к более чем 300 моделям. Более 60 поставщиков. Переключение моделей? Меняете одну строку кода.
OpenRouter как слой агрегирования нескольких моделей
Два стартапа, одна методология
Перед тем как начать, Алекс Аталлах имел солидный технический бэкграунд: студент Стэнфордского университета по компьютерным наукам, инженер Palantir, соучредитель и CTO OpenSea…
Основатель OpenSea Алекс Аталлах (слева) и Девин Финзер (справа)
Он сам объяснил в подкасте сходство двух своих стартапов:
“OpenSea организовал очень разнородный инвентарь и собрал его в одном месте… Многие из этих принципов сегодня применимы к AI.” (OpenSea собрал очень хаотичный NFT-инвентарь в одном месте… Сегодня AI работает примерно так же.)
В чем его методология?
Находит “фрагментированную экосистему” и создает “слой агрегирования”.
В эпоху NFT: стандарты метаданных разнятся → OpenSea агрегирует
В эпоху AI: стандарты API разнятся → OpenRouter агрегирует
В одном из подкастов он сказал фразу, которая произвела впечатление: если для обучения большой модели AI нужно всего 600 долларов, то в будущем появится десятки, сотни тысяч моделей. И им потребуется собственный ‘рынок’.
В начале 2023 года это было крайне противоречивое мнение. Тогдашний мейнстрим утверждал, что OpenAI давно лидирует, а остальные модели — просто догоняют.
Но Алекс оказался прав.
Сегодня существует более тысячи открытых моделей. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… Каждые несколько недель появляются новые игроки.
Мир с взрывным ростом моделей нуждается в “слое агрегирования”. И именно в этом роль OpenRouter.
Недооцененный огромный рынок
За успехом OpenRouter стоит очевидная тенденция рынка AI — “выводы” станут доминирующей силой, заменяя “обучение”.
Различия между выводами и обучением, а также будущее этого рынка хорошо объяснил вчера аналитик Groq — советую ознакомиться.
Мнение COO Криса Кларка для справки:
“Мы считаем, что в ближайшие пять-десять лет расходы на inference превзойдут зарплаты и станут основным операционным расходом для большинства компаний, основанных на знаниях.” (Мы считаем, что в ближайшие 5-10 лет расходы на AI inference превзойдут зарплаты и станут основным операционным расходом для большинства компаний, основанных на знаниях.)
Это видно и из собственных данных OpenRouter.
Расходы на токены OpenRouter достигли 8 триллионов
Известная в индустрии модель “массового рынка” AI
Как один из первых участников этого сегмента, у OpenRouter есть уникальное преимущество — рейтинг.
Обработав более 100 триллионов токенов, они поняли:
Какая модель лучше всего пишет код
Какая модель наиболее выгодна
Какая модель внезапно показывает прорыв в конкретных задачах
Этот рейтинг стал важным ориентиром в индустрии и пользуется высокой репутацией в сообществе разработчиков.
Что еще более удивительно? В апреле 2025 года на OpenRouter запустилась загадочная модель под названием “Quasar Alpha”.
Через несколько дней стало известно: это GPT-4.1, эксклюзивный релиз от OpenAI на платформе OpenRouter.
Потому что у OpenRouter есть уникальный актив — самая большая в сети база данных по использованию нескольких моделей.
Каждый день миллионы разработчиков используют разные модели. OpenRouter знает:
Какая модель лучше всего работает в конкретных задачах
Какой поставщик наиболее стабилен
В какое время дешевле
Эти данные создают самую авторитетную в индустрии LLM-рейтинг. По информации Menlo Ventures, даже Андрей Карпаты (бывший директор AI Tesla и соучредитель OpenAI) публично его рекомендует.
Когда данные начинают вращаться, трудно догнать.
Андрей Карпаты в X о рейтингах OpenRouter
Как зарабатывает OpenRouter?
Бизнес-модель OpenRouter довольно проста: вы платите 100 долларов за модель — они берут 5 долларов.
Цены моделей устанавливает сам рынок. Они зарабатывают на “проходных” комиссиях, а не на разнице цен.
Эта модель очень похожа на посреднический бизнес в Европе и США:
Нейтральная позиция: если у OpenRouter есть свои модели, вы будете доверять их рейтингу?
Рост с рынком: чем больше рынок AI, тем больше их доходов
Эффект сети: чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг — и тем больше пользователей
Алекс в своих словах: “Мы хотим, чтобы разработчики не чувствовали привязки к поставщикам. Мы хотим, чтобы у них был выбор и они могли использовать лучший интеллект, даже если раньше не могли.” (Мы не хотим, чтобы разработчики были привязаны к поставщикам. Мы хотим дать им выбор и возможность использовать лучший интеллект.)
Финансовые показатели (по открытым данным)
8 человек, годовой оборот около 100 миллионов GMV.
Эффективность этого человека — одна из лучших среди подобных стартапов.
Большой рынок, маленькое пространство
После описания преимуществ стоит упомянуть о некоторых проблемах этой модели:
Ключевое преимущество OpenRouter — “данные” и “сообщество”. Механизм уже запущен (чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг), но эта модель сильно зависит от роста экосистемы разработчиков.
Для процветания этого бизнеса нужны все больше и больше малых и средних разработчиков, потому что у них нет времени заниматься такой агрегацией, и они не могут договориться о ценах с крупными AI-компаниями, поэтому нужен посредник.
Для крупных компаний это может иметь смысл только при тестировании, а в масштабах — они его обойдут.
На самом деле, даже средние проекты с большим объемом использования захотят обходить его, например, есть открытая альтернатива — LiteLLM, бесплатная и саморасположимая.
Разработчики, чувствительные к стоимости, спрашивают: “Зачем платить вам 5%?”
При усилении конкуренции эта комиссия может снизиться до 3%, а потом и до 2%.
И тогда вопрос о сохранении текущей высокой оценки в 100 раз — остается открытым.
Конечно, сейчас проект находится на ранней стадии и продолжит расти быстрыми темпами, его потенциал — лишь вопрос анализа и предвидения.
За минуту — что такое OpenRouter
Q1: Что такое OpenRouter?
OpenRouter — это платформа агрегирования API больших языковых моделей (LLM). Через один API разработчики получают доступ к более чем 300 моделям (включая GPT-4, Claude, Llama и др.), без необходимости интегрировать API каждого производителя отдельно.
Q2: Чем OpenRouter отличается от LiteLLM?
Оба предоставляют API для LLM, но по разным моделям. OpenRouter — управляемый SaaS с комиссией 5%; LiteLLM — открытый проект, его можно развернуть самостоятельно, без затрат. Главное преимущество OpenRouter — рейтинг моделей и более широкий выбор поставщиков.
Q3: Кто основатель OpenRouter?
Алекс Аталлах — студент Стэнфордского университета по компьютерным наукам, соучредитель и CTO OpenSea (крупнейший рынок NFT). В 2022 году он покинул OpenSea и в 2023 создал OpenRouter. Его состояние на пике превышало 2 миллиарда долларов.
Q4: Сколько денег привлек OpenRouter?
В июне 2025 года OpenRouter завершил раунд финансирования на сумму 40 миллионов долларов (посевной и A-раунд), инвесторы — a16z, Menlo Ventures, Sequoia, оценка — около 500 миллионов долларов.
Q5: Почему OpenAI тестирует новые модели на OpenRouter?
По данным OpenRouter, OpenAI использует платформу для анонимного тестирования новых моделей, чтобы получать объективную обратную связь от разработчиков. Это говорит о влиянии сообщества OpenRouter в индустрии.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Он продал активы на сумму 2,2 миллиарда долларов перед крахом NFT и сразу же занял позицию в самой горячей области — ИИ.
Автор: Дияфан
В 2022 году у выпускника Стэнфордского университета его состояние на бумаге превысило 2 миллиарда долларов.
Он создал OpenSea — крупнейший в мире рынок NFT, оцененный в 13,3 миллиарда долларов.
За несколько месяцев до лопания NFT-бумы он принял более важное решение — уйти.
Два года спустя его новая компания выросла в 10 раз за 7 месяцев, получила инвестиции от a16z, Sequoia, Menlo и оценивается в 500 миллионов долларов.
Его зовут Алекс Аталлах. Его новая компания — OpenRouter.
Это история о выборе времени и копировании методологии.
Кто такой OpenRouter? Чем занимается?
Если вы разработчик AI-приложений, то наверняка слышали о OpenRouter — его главная функция — помочь разработчикам решить проблему переключения моделей:
Хотите использовать Claude для кодирования, но он часто недостаточно мощный
Хотите анализировать с помощью GPT, но цена вас останавливает
Хотите попробовать открытые модели, но приходится писать новую API-интеграцию
API каждого производителя моделей отличается. Каждый раз при смене модели нужно менять код.
OpenRouter делает что-то вроде Ctrip — объединяет все авиакомпании в одно приложение.
Один API — доступ к более чем 300 моделям. Более 60 поставщиков. Переключение моделей? Меняете одну строку кода.
OpenRouter как слой агрегирования нескольких моделей
Два стартапа, одна методология
Перед тем как начать, Алекс Аталлах имел солидный технический бэкграунд: студент Стэнфордского университета по компьютерным наукам, инженер Palantir, соучредитель и CTO OpenSea…
Основатель OpenSea Алекс Аталлах (слева) и Девин Финзер (справа)
Он сам объяснил в подкасте сходство двух своих стартапов:
В чем его методология?
Находит “фрагментированную экосистему” и создает “слой агрегирования”.
В эпоху NFT: стандарты метаданных разнятся → OpenSea агрегирует
В эпоху AI: стандарты API разнятся → OpenRouter агрегирует
В одном из подкастов он сказал фразу, которая произвела впечатление: если для обучения большой модели AI нужно всего 600 долларов, то в будущем появится десятки, сотни тысяч моделей. И им потребуется собственный ‘рынок’.
В начале 2023 года это было крайне противоречивое мнение. Тогдашний мейнстрим утверждал, что OpenAI давно лидирует, а остальные модели — просто догоняют.
Но Алекс оказался прав.
Сегодня существует более тысячи открытых моделей. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… Каждые несколько недель появляются новые игроки.
Мир с взрывным ростом моделей нуждается в “слое агрегирования”. И именно в этом роль OpenRouter.
Недооцененный огромный рынок
За успехом OpenRouter стоит очевидная тенденция рынка AI — “выводы” станут доминирующей силой, заменяя “обучение”.
Различия между выводами и обучением, а также будущее этого рынка хорошо объяснил вчера аналитик Groq — советую ознакомиться.
Мнение COO Криса Кларка для справки:
Это видно и из собственных данных OpenRouter.
Расходы на токены OpenRouter достигли 8 триллионов
Известная в индустрии модель “массового рынка” AI
Как один из первых участников этого сегмента, у OpenRouter есть уникальное преимущество — рейтинг.
Обработав более 100 триллионов токенов, они поняли:
Какая модель лучше всего пишет код
Какая модель наиболее выгодна
Какая модель внезапно показывает прорыв в конкретных задачах
Этот рейтинг стал важным ориентиром в индустрии и пользуется высокой репутацией в сообществе разработчиков.
Что еще более удивительно? В апреле 2025 года на OpenRouter запустилась загадочная модель под названием “Quasar Alpha”.
Через несколько дней стало известно: это GPT-4.1, эксклюзивный релиз от OpenAI на платформе OpenRouter.
Потому что у OpenRouter есть уникальный актив — самая большая в сети база данных по использованию нескольких моделей.
Каждый день миллионы разработчиков используют разные модели. OpenRouter знает:
Какая модель лучше всего работает в конкретных задачах
Какой поставщик наиболее стабилен
В какое время дешевле
Эти данные создают самую авторитетную в индустрии LLM-рейтинг. По информации Menlo Ventures, даже Андрей Карпаты (бывший директор AI Tesla и соучредитель OpenAI) публично его рекомендует.
Когда данные начинают вращаться, трудно догнать.
Андрей Карпаты в X о рейтингах OpenRouter
Как зарабатывает OpenRouter?
Бизнес-модель OpenRouter довольно проста: вы платите 100 долларов за модель — они берут 5 долларов.
Цены моделей устанавливает сам рынок. Они зарабатывают на “проходных” комиссиях, а не на разнице цен.
Эта модель очень похожа на посреднический бизнес в Европе и США:
Нейтральная позиция: если у OpenRouter есть свои модели, вы будете доверять их рейтингу?
Рост с рынком: чем больше рынок AI, тем больше их доходов
Эффект сети: чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг — и тем больше пользователей
Финансовые показатели (по открытым данным)
8 человек, годовой оборот около 100 миллионов GMV.
Эффективность этого человека — одна из лучших среди подобных стартапов.
Большой рынок, маленькое пространство
После описания преимуществ стоит упомянуть о некоторых проблемах этой модели:
Ключевое преимущество OpenRouter — “данные” и “сообщество”. Механизм уже запущен (чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг), но эта модель сильно зависит от роста экосистемы разработчиков.
Для процветания этого бизнеса нужны все больше и больше малых и средних разработчиков, потому что у них нет времени заниматься такой агрегацией, и они не могут договориться о ценах с крупными AI-компаниями, поэтому нужен посредник.
Для крупных компаний это может иметь смысл только при тестировании, а в масштабах — они его обойдут.
На самом деле, даже средние проекты с большим объемом использования захотят обходить его, например, есть открытая альтернатива — LiteLLM, бесплатная и саморасположимая.
Разработчики, чувствительные к стоимости, спрашивают: “Зачем платить вам 5%?”
При усилении конкуренции эта комиссия может снизиться до 3%, а потом и до 2%.
И тогда вопрос о сохранении текущей высокой оценки в 100 раз — остается открытым.
Конечно, сейчас проект находится на ранней стадии и продолжит расти быстрыми темпами, его потенциал — лишь вопрос анализа и предвидения.
За минуту — что такое OpenRouter
Q1: Что такое OpenRouter?
OpenRouter — это платформа агрегирования API больших языковых моделей (LLM). Через один API разработчики получают доступ к более чем 300 моделям (включая GPT-4, Claude, Llama и др.), без необходимости интегрировать API каждого производителя отдельно.
Q2: Чем OpenRouter отличается от LiteLLM?
Оба предоставляют API для LLM, но по разным моделям. OpenRouter — управляемый SaaS с комиссией 5%; LiteLLM — открытый проект, его можно развернуть самостоятельно, без затрат. Главное преимущество OpenRouter — рейтинг моделей и более широкий выбор поставщиков.
Q3: Кто основатель OpenRouter?
Алекс Аталлах — студент Стэнфордского университета по компьютерным наукам, соучредитель и CTO OpenSea (крупнейший рынок NFT). В 2022 году он покинул OpenSea и в 2023 создал OpenRouter. Его состояние на пике превышало 2 миллиарда долларов.
Q4: Сколько денег привлек OpenRouter?
В июне 2025 года OpenRouter завершил раунд финансирования на сумму 40 миллионов долларов (посевной и A-раунд), инвесторы — a16z, Menlo Ventures, Sequoia, оценка — около 500 миллионов долларов.
Q5: Почему OpenAI тестирует новые модели на OpenRouter?
По данным OpenRouter, OpenAI использует платформу для анонимного тестирования новых моделей, чтобы получать объективную обратную связь от разработчиков. Это говорит о влиянии сообщества OpenRouter в индустрии.