Gradient выпустил Echo-2 RL фреймворк, повышая эффективность исследований в области ИИ

SmartContractAuditor · 2026-02-12T14:26:23+00:00

Фреймворк распределенного обучения с усилением Echo-2, разработанный Gradient, значительно снизил затраты на дообучение модели 30B с 4500 долларов до 425 долларов, одновременно увеличив научную пропускную способность более чем в 10 раз. Этот фреймворк использует асинхронное обучение и ряд технологических прорывов для повышения эффективности обучения и обеспечения точности модели. Gradient также планирует запустить платформу RLaaS Logits, которая поддержит исследователей по всему миру.

SmartContractAuditor

2026-02-12 14:26:23

Генерация тезисов в процессе

Odaily Planet Daily News Gradient, распределённая лаборатория ИИ, сегодня выпустила фреймворк распределённого подкрепляющего обучения Echo-2, направленный на устранение барьеров на пути эффективности обучения в исследованиях ИИ. Реализовав полное отделение Learners от Actors на уровне архитектуры, Echo-2 резко снизил стоимость посттренинга модели 30B с $4,500 до $425. В рамках того же бюджета она приносит более чем в 10 раз больше объёма научных исследований.

Фреймворк использует технологию разделения памяти и вычислений для асинхронного обучения (Async RL), чтобы переключить огромную вычислительные мощности на нестабильные экземпляры видеокарт и гетерогенные графические карты на основе Parallax. Благодаря техническим прорывам, таким как ограниченное устаревание, отказостойкое планирование экземпляров и самостоятельно разработанный протокол связи Lattica, это значительно повышает эффективность обучения и обеспечивает точность модели. Вместе с релизом фреймворка Gradient также собирается запустить платформу RLaaS Logits, что станет способом изменить парадигму в исследованиях ИИ — от «капитального стекания» к «итерации эффективности». Logits теперь открыт для приемов (logits.dev) для студентов и исследователей по всему миру.

Сообщается, что Gradient — это лаборатория ИИ, посвящённая созданию распределённой инфраструктуры, сосредоточенной на распределённом обучении, обслуживании и внедрении передовых крупных моделей.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .