Два «Weather Gods» з’явилися на Polymarket

Ви повірили б, якби вам сказали, що деякі досвідчені трейдери справді заробляють, прогнозуючи погоду та температуру?

Трейдер на зображенні вище, відомий як neobrother, активно укладає парі на результати погоди в містах на Polymarket і вже отримав понад 20 000 доларів прибутку. Це не безвідповідальний спекулянт, а спеціаліст із глибокими знаннями даних, який зосереджується на нішевих ринках і добре володіє ймовірностями та кредитним плечем. Майже всі угоди neobrother зосереджені на ринках прогнозування погоди — зокрема на денних максимальних температурах у ключових світових містах: Буенос-Айрес, Маямі, Анкара, Чикаго та Нью-Йорк.

Він не ставить на загальні тенденції ринку — він укладає парі на точність, працюючи як арбітражер із сітковою стратегією в метеорології.

Для прикладу, в Буенос-Айресі замість ставки на одну температуру він застосовує стратегію “драбини”, купуючи позиції “Так” для 29°C, 30°C, 31°C, 32°C, 33°C і навіть 34°C+. Такий підхід схожий на стратегію strangle або grid trading в опціонах, коли розміщують групу низькоцінових ордерів (0,2¢–15¢) у межах найбільш ймовірного діапазону температур. Якщо підсумкова температура потрапляє в цей діапазон, значний прибуток із однієї чи двох позицій — наприклад, 811,78% доходу від 31°C — перекриває збитки за іншими рівнями, забезпечуючи загальний прибуток.

Він також уміє знаходити можливості з надзвичайно низькою ймовірністю. Більшість його входів на ринку прогнозів здійснюються за мінімальними цінами. Наприклад, середня ціна входу для 32°C у Буенос-Айресі становила лише 0,7¢, що давало майже 142-кратні потенційні шанси. На скріншоті видно, що ця позиція зросла до 5¢ (прибуток 733%).

Він використовує мінімальні витрати, щоб отримати прибуток на коливаннях цін, спричинених змінами прогнозів погоди. Такий стиль вимагає глибоких знань моделей метеопрогнозування, таких як ECMWF чи GFS, і здатності оперативно реагувати, коли ринкові ціни відстають від оновлень прогнозів.

Його 2 373 прогнози свідчать про надзвичайно високу частоту торгів і високий рівень автоматизації чи системності підходу. Ймовірно, він кількісний або напівкількісний трейдер, який використовує скрипти для моніторингу змін у прогнозах погоди в реальному часі та миттєвого розміщення ордерів. Він не блокує великі суми в окремих позиціях, а натомість постійно прагне отримати надприбутки з мінімальним ризиком, швидко виводячи прибуток або реінвестуючи його у наступних раундах.

Можливо, він має доступ до джерел погодних даних, які точніші й оперативніші, ніж ті, що доступні більшості роздрібних трейдерів на Polymarket — можливо, через пряме підключення до метеорологічних API. У політиці й спорті багато шуму, а погода — це чиста фізика та математика. За точної моделі цей ринок стає надійним інструментом отримання прибутку.

Якщо neobrother — “погодний гік”, який виконує лабораторно точні розрахунки стихій, то Hans323 — “мисливець на чорних лебедів” і “майстер ймовірностей” Polymarket. На ринку погоди Лондона Hans323 зробив одну ставку на 92 000 доларів із шансом лише 8% і отримав прибуток у 1,11 мільйона доларів.

Підхід Hans323 значно перевищує базове прогнозування — він використовує надзвичайно асиметричні профілі ризику та прибутку для отримання масштабних приростів капіталу.

Аналіз виграшних угод показує, що ціни входу зазвичай становлять від 2¢ до 8¢. На ринку прогнозів це означає, що ринок оцінює ймовірність події лише у 2%–8%. Поки більшість учасників ризикують лише 10 доларами на контракті по 2¢, Hans323 вклав 92 632 долари на рівні 8¢ у ставку на температуру в Лондоні.

Така стратегія нагадує інвестування з кредитним плечем, яке використовує керівник хедж-фонду Насім Талеб: його не лякає 90% невдач, адже один прибуток у 1 100% чи навіть 5 300% перекриває тисячі невдалих спроб.

На відміну від “драбинного покриття” neobrother, Hans323 віддає перевагу вкладенню великих сум у вузькі, статистично перекошені позиції — для цього потрібна виняткова впевненість і надійні базові моделі.

Крім того, аналіз його історичних угод свідчить, що він універсальний оператор, ймовірно, з підтримкою команди зі збору даних або спеціалізованих розвідувальних джерел. Наприклад, у політиці він ставив на те, що Трамп підпише менше 10 виконавчих указів у червні (ціна входу 7¢); у спорті купував перемогу Скотті Шеффлера на PGA за мінімальних шансів (2¢); а в культурі успішно передбачив Персону року за версією TIME (6¢) — і всі ці угоди принесли вражаючі результати.

Попри те, що мета — прибуток, звичайним користувачам, які стежать за топ-трейдерами на Polymarket, варто звертати увагу не лише на відсоток виграшу, а й уважно стежити за розподілом капіталу та особистим управлінням ризиками. Наслідки значної втрати суттєво різняться залежно від індивідуальної толерантності до ризику.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття повторно опублікована з [ForesightNews]. Авторські права належать оригінальному автору [Ma He]. Якщо у вас є зауваження щодо цієї публікації, зверніться до команди Gate Learn для оперативного розгляду відповідно до встановлених процедур.
2. Відмова від відповідальності: думки та погляди, викладені у цій статті, належать виключно автору та не є інвестиційною порадою.
3. Інші мовні версії цієї статті перекладені командою Gate Learn. Відтворення, розповсюдження або плагіат цього перекладу заборонені без належного зазначення Gate.