Просте «вподобайка» може мати велике значення

Поділіться

Пов'язані глосарії
визначення терміна «суперкомп'ютер»
Суперкомп’ютер — це високопродуктивна система, що складається з великої кількості обчислювальних вузлів, об’єднаних високошвидкісними з’єднаннями. Основне призначення — виконання масштабних числових задач, наприклад, моделювання погоди, розробки лікарських засобів, навчання штучного інтелекту або криптографічних обчислень, які недоступні для звичайних комп’ютерів у стислий термін. Суперкомп’ютери працюють за принципом паралельних обчислень: завдання ділять на багато менших частин для одночасної обробки, застосовуючи сховища з високою пропускною здатністю. Продуктивність таких систем зазвичай вимірюють у FLOPS (floating-point operations per second).
zkml
Метод машинного навчання з нульовим розголошенням полягає у створенні доказів правильності висновків машинного навчання без розкриття вихідної інформації. Валідатори підтверджують результати у блокчейні, не маючи доступу до навчальних даних, параметрів моделі чи вхідних даних. Фіксація моделі та вхідних даних і формування стислих доказів дають змогу будь-якому смартконтракту оперативно перевіряти результати. Цей підхід оптимально підходить для забезпечення конфіденційності, управління ризиками у DeFi, роботи оракулів і протидії шахрайству в ігрових системах.
Безпека штучного інтелекту
Технологія безпеки AI — це система методів із застосуванням штучного інтелекту та інженерних рішень для захисту моделей, даних, користувачів і бізнесу. До основних напрямів належать виявлення атак, захист приватної інформації, перевірка на відповідність стандартам і ізоляція операцій. У криптовалютних і Web3 застосунках AI-безпека використовується для управління ризиками на біржах, захисту гаманців від фішингу, аудиту смартконтрактів і модерації контенту. Це дозволяє зменшити ймовірність шахрайства та витоку даних.
Гіперавтоматизація
Гіперавтоматизація — це інтеграція різних інструментів автоматизації та інтелектуальних процесів, яка забезпечує узгоджену роботу на всіх етапах: від запуску до виконання й моніторингу. У Web3 гіперавтоматизація поєднує смартконтракти, сервіси даних і торгових ботів для зв’язку операцій у блокчейні з функціями бірж. Такий підхід використовують для торгових стратегій, управління прибутковістю DeFi і здійснення виплат DAO. Це забезпечує безперервність процесів із мінімальним людським втручанням і підвищеною стабільністю.
Мультидосвід
Мультидосвід у Web3 — це модель взаємодії, у якій користувачі безперешкодно працюють на різних пристроях, блокчейнах і децентралізованих застосунках, зберігаючи цілісність процесу. Центром мультидосвіду є уніфікована ідентичність та гаманець, що забезпечують ключові дії: вхід, авторизацію підпису, сповіщення й візуалізацію активів. Основні технології для реалізації цього підходу — account abstraction, кросчейн-протоколи, децентралізовані ідентифікатори (DID) і децентралізовані рішення для зберігання даних. Такий дизайн об’єднує мобільні, десктопні та AR/VR середовища, дозволяючи користувачам здійснювати транзакції, отримувати airdrop або керувати NFT без потреби розбиратися у фундаментальній інфраструктурі блокчейна. Постачальники сервісів створюють єдиний користувацький досвід, використовуючи відкриті протоколи та канали для обміну повідомленнями.

Пов’язані статті

Що таке крипто-наративи? Топ-наративи на 2025 рік (оновлено)
Початківець

Що таке крипто-наративи? Топ-наративи на 2025 рік (оновлено)

Мемокойни, ліквідні токени з перезаливкою, похідні ліквідної стейкінгу, модульність блокчейну, Layer 1, Layer 2 (оптимістичні ролапи та ролапи з нульовим знанням), BRC-20, DePIN, Telegram криптовалютні торгові боти, ринки прогнозування та RWAs - це деякі наративи, на які варто звернути увагу в 2024 році.
2024-11-26 02:23:40
Що таке OpenLayer? Все, що вам потрібно знати про OpenLayer
Середній

Що таке OpenLayer? Все, що вам потрібно знати про OpenLayer

OpenLayer - це взаємодійний шар штучного інтелекту, призначений для модернізації потоків даних в цифрових екосистемах. Він може бути використаний для бізнесу та для навчання моделей штучного інтелекту.
2025-02-07 02:57:43
Sentient: поєднання найкращих моделей відкритого та закритого штучного інтелекту
Середній

Sentient: поєднання найкращих моделей відкритого та закритого штучного інтелекту

Мета-опис: Sentient - це платформа для моделей Clopen AI, яка поєднує найкраще з відкритих та закритих моделей. Платформа має два ключові компоненти: OML та Sentient Protocol.
2024-11-18 03:52:31