Розбір алгоритму відновлення X — приховані правила відображення контенту

Через те, що Ілон Маск зробив алгоритм Twitter відкритим кодом, користувачі на кшталт почали ділитися детальним аналізом у X. Ця прозорість дозволила розкрити складний механізм відбору контенту та того, кому він показується. Особливо варто відзначити, що існує два паралельних систем витягання контенту — механізм Retrieval, що працює одночасно. Зрозумівши цей механізм, користувачі зможуть ефективніше планувати стратегії для досягнення аудиторії.

Thunder vs. Phoenix Retrieval — 2 системи потоків контенту

У ядрі алгоритму X знаходяться дві важливі системи retrieval. Перша — «Thunder», яка отримує лише контент від акаунтів, на яких ви підписані. Друга — «Phoenix Retrieval», яка витягує кандидатів із усього платформи, включно з акаунтами, що не у вашому списку підписки.

Ці системи витягання налаштовуються за допомогою прихованого помічника користувача «Grock». Ця система прогнозує ймовірність взаємодії з постами та динамічно визначає, чи показувати контент з Thunder або з Phoenix Retrieval, щоб оптимізувати вашу стрічку. Тобто ваша стрічка — не просто хронологічний ряд, а результат постійних обчислень алгоритму щодо найкращого розподілу контенту.

Репутаційний бал та прихована «система рейтингу»

Кожен користувач має невидимий репутаційний бал у діапазоні від -128 до +100. Цей показник відіграє ключову роль у алгоритмі, оскільки безпосередньо впливає на те, наскільки легко контент буде витягнутий Phoenix Retrieval, тобто ймовірність його побачити новим користувачам.

Нові акаунти починають із низьким балом і підвищують його лише через активну взаємодію з акаунтами з високою репутацією. Водночас взаємодія з низькоякісним контентом може знизити бал, а зв’язки із шкідливим контентом — погіршити його ще більше. Важливо також, що негативний фідбек оцінюється значно важче, ніж позитивний. Наприклад, один блок може мати більший вплив на бал, ніж кілька «лайків».

Відео завершення, втома від теми, стан перевірки — тонкі налаштування алгоритму

Алгоритм X розвивається не за простими правилами, а досить гнучко. У 2023 році відео-контент отримував пріоритет, а пости з посиланнями — обмежувалися. Зараз алгоритм став більш досконалим і базується на динамічному ранжуванні, враховуючи індивідуальні вподобання користувача.

Механізм «втоми від теми» знижує рейтинг повторних постів одного автора за короткий час і вводить штрафи за повторний контент. Це сприяє актуальності постів і збереженню різноманітності контенту на платформі.

Підтверджені акаунти (з синьою галочкою) мають перевагу у Phoenix Retrieval. Щоб непідтверджені акаунти потрапили до пулу кандидатів, потрібно швидко нарощувати взаємодії. Також важливий «час перебування» — час, протягом якого користувач дивиться пост, навіть якщо він не взаємодіє безпосередньо, і цей час враховується у бал.

Алгоритм оцінює кожен твіт як окремого кандидата, уникаючи дублювання та застарілого контенту, при цьому високий показник завершення відео підвищує його шанси бути витягнутим. Взаємодія з цими факторами формує вашу стрічку.

Завдяки прозорості Ілона Маска, розкриття деталей алгоритмів стало важливим поворотним моментом для платформи. Глибше розуміння систем витягання та балів дозволяє контент-мейкерам стратегічніше підходити до аудиторії, а користувачам — краще усвідомлювати логіку, що стоїть за тим, що вони бачать.