Tektronix передбачає тенденції розвитку 6G до 2026 року

Зі зростанням досліджень 6G, ранньої розробки технологій та стандартизаційної роботи, штучний інтелект (AI), інтеграція комунікацій та сенсорики (ISAC), енергоефективність та інновації у нових фізичних шарах поступово стають ключовими напрямками уваги галузі. Оглядаючи 2026 рік, якою буде структура сфери 6G? У цій спеціальній статті-прогнозі про 6G команда менеджерів та технічних експертів Keysight Technologies ділиться передовими ідеями, глибоко аналізуючи технічні маршрути, системні виклики та вимоги до тестування і валідації, що впливають на розвиток 6G, допомагаючи компаніям впевнено рухатися у все складнішому та постійно еволюціонуючому промисловому середовищі.

Keysight Technologies оприлюднила прогноз тенденцій розвитку 6G до 2026 року

Головний технічний експерт з 6G Keysight Technologies Баладжі Рагготаман:

«Перехід до частотного діапазону FR3 створює унікальні виклики: забезпечити таке саме покриття, як і при розгортанні FR1, без додавання нової інфраструктури. Це вимагає значного збільшення кількості антенних елементів та застосування передових технологій формування променя. Однак масштабне розгортання MIMO має йти у синхроні з оптимізацією енергоефективності.»

«У 6G AI стане важливою складовою архітектури мережі. Ми рухаємося у напрямку агентного AI (agentic AI), коли базові станції та пристрої користувачів зможуть автономно працювати для оптимізації продуктивності. Водночас виклик полягає у балансуванні складності моделей, затримок та енергоспоживання на краю мережі.»

«ISAC — це не лише технологічна інновація, а й зміна бізнес-моделей. Мережі можуть перетворитися у вездесущі сенсорні мережі, що підтримують застосування від догляду за літніми людьми та моніторингу інфраструктури до безпілотних літальних апаратів та транспортної безпеки. Головне — максимально використовувати існуючу інфраструктуру без реконструкції фізичного шару для створення нової цінності.»

Заступник голови Keysight Technologies та керівник напрямку бездротових технологій Каліян Сандхар:

«Частотний діапазон FR3 стає ключовим спектром для 6G, заповнюючи прогалину між FR1 і FR2. Це не лише питання вибору частоти, а й технічної реалізації. У деяких діапазонах кількість антенних елементів може досягати 730 — у рази більше, ніж у поточних 5G-розгортаннях. Для реалізації технологій FR3 потрібно інновацій у мікроелементах, управлінні температурою та енергоефективності. Це новий спектровий шанс і технічний виклик.»

«У 5G AI переважно обмежувався базовими станціями. У 6G AI буде інтегрований у обидва кінці — передавачі та приймачі. Це означає більш розумні пристрої, мережі та взаємодії. Водночас потрібно переосмислити складність моделей, затримки та енергоспоживання. AI має бути спроектований у фізичний шар у співпраці з ним, а не додаватися пізніше як додатковий модуль.»

«Технології сенсорики — це не лише дослідницька тема, а й важлива функція з потенціалом комерційної реалізації у 6G. Від моніторингу дрібних рухів у догляді за літніми до координації роботів у розумних фабриках — сенсорика створює реальну цінність. Водночас вона ускладнює систему — потрібна сантиметрова точність, стабільна інтеграція з комунікаціями та ефективне перемикання режимів. Це — ключові фактори для створення конкурентних переваг 6G.»

Менеджер системного продукту Keysight SystemVue Сассан Ахмеді:

«ISAC руйнує уявлення про бездротові мережі. Використовуючи існуючі сигнали для сенсорики, можна перетворити інфраструктуру у розподілену мережу датчиків. Це дозволяє без додаткових сенсорів підтримувати застосування, як-от виявлення безпілотників, дорожній моніторинг і промислова безпека. Злиття зв’язку та сенсорики переосмислює майбутній сервісний ландшафт.»

«У 6G AI не лише оптимізує мережі, а й стане частиною керуючих контурів. Ми говоримо про вбудовування прийняття рішень у реальному часі у радійний доступ (RAN), керування формуванням променя, ресурсами та мобільністю за допомогою машинного навчання. Для цього потрібні пояснювані моделі, надійні дані для тренування та верифікаційні рамки, що забезпечать стабільність системи у динамічних умовах.»

«Якщо не вирішити проблему енергоспоживання, масштабне розгортання 6G стане неможливим. Потрібні низькоенергетичні радіочастотні фронтенди, розумні режими сну та системи AI для мінімізації передач. Це важливо не лише для сталого розвитку, а й для економічної та операційної життєздатності високоплотних мереж.»

Менеджер продукту WirelessPro Санг-Кьо Шин:

«У 6G AI — це не додатковий модуль, а принцип проектування. Ми вбудовуємо інтелектуальні можливості у саму архітектуру, враховуючи вибір сигналів, управління променями та розподіл ресурсів. Важливо зробити ці моделі пояснюваними та стабільними, щоб вони працювали у непередбачуваних умовах у реальному часі без шкоди для надійності та безпеки системи.»

«ISAC прагне перетворити можливості зв’язку у сенсорні. Використовуючи стандартні сигнали для сенсорики, можна без додаткових датчиків підтримувати застосування, як-от внутрішнє позиціонування, моніторинг довкілля та об’єктове виявлення. Це — новий рівень сервісів, що базується на існуючій інфраструктурі.»

«У 6G з’являється новий рівень складності: AI-управління, сенсорна зворотна зв’язок і багатопрофільна взаємодія. Перед створенням прототипів важливі високоточно імітаційні платформи для тестування цих концепцій. Потрібні системи, що моделюють RF-дії, AI-логіку та поведінку користувачів для швидкої ітерації та міждисциплінарної співпраці.»

Архітектор фізичного шару та технічний керівник 6G Javier Campos:

«У 6G AI та машинне навчання глибоко інтегровані у фізичний шар для підтримки нових функцій і більш розумного розподілу ресурсів. Головне — баланс між цими вигодами, енергоспоживанням і складністю.»

«Оператори активно використовують існуюче обладнання 5G для побудови 6G, що обмежує дизайн, але стимулює інновації. Ми зосереджені на максимально ефективному використанні спектру через розумне агрегацію носіїв та фрагментацію частот, а не лише на додаванні нових частот.»

«Сенсорика стає вродженою функцією 6G. Ми оптимізуємо системи з самого початку для підтримки сенсорики, починаючи з застосувань для безпілотників, і забезпечуємо гнучкість для розширення у різні сценарії та топології сенсорики.»

Менеджер проектів нових технологій Keysight Giovanni D’Amore:

«Інтеграція радіочастотних фотонних компонентів — важливий прорив, що може відігравати ключову роль у реалізації 6G. Об’єднання функцій мікрохвиль, мм-діапазонів і суб-те Hertz у компактних чіпах дозволяє уникнути складності з кількома апаратними платформами, знижуючи вартість і підвищуючи енергоефективність, прискорюючи перехід від R&D до масштабних випробувань і стандартизації.»

«Реконфігуровані інтелектуальні поверхні (RIS) можуть змінити уявлення про покриття та енергоефективність. Ці поверхні здатні у реальному часі керувати радіовипромінюванням, забезпечуючи низькоенергетичне покриття та передові можливості сенсорики. Головна проблема — перехід від моделювання до реальної реалізації, створення прототипів, що витримають реальні умови і демонструють вимірювані покращення.»

«ISAC сприятиме перетворенню мережі з просто каналу передачі даних у розумову платформу. Вбудовуючи сенсорні можливості у архітектуру зв’язку, можна підтримувати передбачуване управління транспортом, автоматизацію виробництва з функцією запобігання зіткнень і реальне просторове відображення для XR. Це відкриває шлях до цифрових двійників і розумних міст, створюючи новий парадигмальний рівень зв’язку та контекстуального сприйняття.»

Менеджер проектів 6G Keysight Nizar Messaoudi:

«Інтеграція різних технологій у CMOS — не найяскравіша робота, але дуже важлива. З розвитком гібридної масштабної MIMO та мініатюризації, гетерогенна інтеграція стане ключем до реалізації 6G.»

«Частотний діапазон FR3 забезпечує гарний баланс між покриттям і пропускною здатністю, але його спільне використання залишається викликом. Більшість ресурсів цього спектру вже зайняті, тому важливо застосовувати сенсорні технології для визначення найкращих рішень у просторі та часі. Перед WRC-27 2027 року глобальне розуміння спільних частот буде поступово формуватися.»

«AI стає ядром бездротового дизайну, але технічних можливостей недостатньо. Потрібно підвищувати довіру до технологій через якісні тренувальні дані, чіткі цілі та строгі тестування. До 2026 року прогрес у тестуванні AI-моделей зробить їх більш надійними, а довіра та валідація — не менш важливими за технічні можливості.»

Головний науковець Keysight Francisco Garcia:

«Десятиліттями ми могли визначити кожен біт у передачі на повітряній лінії. AI руйнує цю визначеність. Щоб зробити AI-інтеграцію у 6G, потрібно підтвердити її так само строго, як і традиційні сигнальні обробки. Інакше ми лише ускладнюємо систему без розуміння її вартості. Лише коли зможемо виміряти вплив AI на цілісну систему, настане справжній прорив.»

«Спочатку я сумнівався у поєднанні технологій сенсорики та семантичного зв’язку. Але, зрозумівши, що обидва рівні передають закодовану інформацію — фізичний і семантичний — відкрилися нові можливості: використання генеративного AI для проектування фізичних шарів, орієнтованих на конкретні задачі. Уявіть, що безпілотник не передає оригінальне відео, а лише ключову інформацію, яку він отримав. Це не лише ефективно, а й революційно.»

6G прискорюється і відкриває революційні можливості для галузі. Глибока інтеграція AI, сенсорики, зв’язку та високоефективних технологій на системному рівні відкриває нові горизонти розвитку, але й приносить виклики. У цьому всебічному перетворенні здатність моделювати реальні сценарії та тестувати їх стане вирішальним фактором успіху. Компанії, що зможуть ефективно тестувати та валідувати свої рішення, отримають стратегічну перевагу у новій епосі 6G.