Технічний директор Steelcase заявляє, що бум штучного інтелекту змінить дизайн офісів

Стів Міллер приєднався до виробника офісних меблів Steelcase у 1999 році на посаді розробника програмного забезпечення, співпавши з кінцем буму дот-комів, що породив майбутніх технологічних гігантів, таких як Amazon і eBay, а також безліч провалів, зокрема Pets.com і Webvan.

Рекомендоване відео

Але незалежно від кінцевої стійкості цих бізнесів, хвиля дот-комів сприяла поширенню технологічних інструментів майже у всіх сферах. Роботодавці підтримували відкриті офісні планування, знищуючи приватні кімнати на користь просторів, що сприяють більшій співпраці. Столи були перепроектовані з урахуванням зростаючого використання ноутбуків і робочих станцій з двома моніторами. І тепер, оскільки використання штучного інтелекту стабільно зростає серед працівників США, Міллер прогнозує, що дизайн офісів знову зазнає змін.

«Цей суперцикл штучного інтелекту змінює спосіб роботи людей», — каже Міллер, головний технологічний директор Steelcase, який був придбаний конкурентом HNI у транзакції на 2,2 мільярда доларів, що закрилася у грудні. Злиття — це ставка на те, що більша, об’єднана компанія зможе отримати вигоду від більш суворих політик повернення до офісу.

Міллер зазначає, що компанія уклала партнерства з технологічним гігантом Microsoft і Logitech, швейцарським виробником периферійних пристроїв для комп’ютерів, таких як клавіатури, навушники і миші, щоб краще зрозуміти, як штучний інтелект змінює роботу і які робочі простори потрібні працівникам для підтримки нових обов’язків. Steelcase стверджує, що меблі, акустика, розташування камер і освітлення всі потребують перегляду.

Деякі сфери, на яких зосереджена Steelcase, включають акустично приватні простори, що полегшать використання штучного інтелекту для запису дзвінків, командно-орієнтовані простори, які дозволять людям і системам штучного інтелекту співпрацювати над проектами, а також зони відпочинку, призначені для відновлення сил працівників.

Щодо останнього, Steelcase посилається на дані Quantum Workplace, які показують, що часті користувачі штучного інтелекту повідомляють про вищий рівень вигорання (45%) у порівнянні з тими, хто використовує технологію рідше (38%). Цього тижня Harvard Business Review опублікувала попередній огляд досліджень на цю тему, виявивши, що з розширенням застосування інструментів штучного інтелекту та прискоренням роботи працівників ці показники продуктивності часто супроводжуються втомою і послабленням здатності приймати рішення.

При оцінюванні потенційних рішень штучного інтелекту, які можна використовувати всередині Steelcase, Міллер зазначає, що група з приблизно 600 співробітників із різних функцій створила міжфункціональну «спільноту практики», яка контролює, які випадки застосування штучного інтелекту слід досліджувати та впроваджувати. Вхідні дані надходять від працівників усієї компанії, включаючи фінанси, інженерію, продажі та операції. Також створено раду з управління даними для моніторингу та забезпечення дотримання правил Steelcase.

Steelcase вже впровадила кілька інструментів підвищення продуктивності, зокрема Microsoft Copilot, хоча Міллер наголошує, що він надає перевагу більш масштабним застосуванням. Метрики використання штучного інтелекту самі по собі недостатні, щоб переконати його у доцільності інвестицій. «Впровадження — це не трансформація», — каже Міллер. «Можна мати багато активності, яка насправді нічого не робить».

Одним із більших ризиків, які Steelcase почав реалізовувати понад рік тому, є Casey AI Assistant. Розроблений у співпраці з Microsoft, цей інструмент навчає моделі штучного інтелекту на дослідженнях Steelcase, керівництвах з характеристик меблів і даних про продукти, щоб прискорити процес створення індивідуальних конфігурацій. Дизайнери мають велику свободу у створенні меблів і офісних просторів для кожного клієнта. За словами Міллера, інтеграція штучного інтелекту «дає можливість дизайнерам орієнтуватися у цьому неймовірному обсязі вибору і знаходити рішення, що відповідають клієнту, для якого ми працюємо».

Дані Steelcase показують, що Casey AI Assistant має рівень повторного використання 72%. У системі зареєстровано 4700 користувачів, які провели 58 000 розмов, у середньому близько 250 на день.

Міллер ще не готовий публічно ділитися основними деталями щодо зусиль Steelcase у сфері агентного штучного інтелекту. «Зараз ми вкладаємо багато зусиль у створення програми для оцінки та запуску агентних рішень штучного інтелекту, щоб вони поважали безпеку даних і управління ними», — каже він. «Ми тісно співпрацюємо з Microsoft, щоб правильно це налагодити».

Що стримувало впровадження агентного штучного інтелекту досі, — це побоювання Міллера, що агенти можуть обійти контроль, який IT-відділ закладе у систему. Він також хоче переконатися, що системи з кількома агентами, які обмінюються інформацією і приймають спільні рішення, передають правильні дані і дають безпечні, надійні результати.

«Саме це ми хочемо правильно налаштувати», — каже Міллер.

Джон Келл

Надсилайте думки або пропозиції до CIO Intelligence тут.

НОВИНИ

Великі технологічні компанії планують значні витрати на 2026 рік. Alphabet, Amazon, Meta Platforms і Microsoft під час останніх презентацій фінансових результатів повідомили, що капітальні витрати цього року сягнуть приблизно 650 мільярдів доларів, повідомляє Bloomberg, зазначаючи, що темпи витрат або наблизяться до, або перевищать їхні бюджети за останні три роки разом. CNBC зазначає, що ці великі інвестиції для підтримки амбіцій у сфері штучного інтелекту зменшать вільний грошовий потік, можливо, змусивши компанії частіше залучати капітал через ринки акцій і боргів. У цьому контексті Bloomberg повідомив, що Alphabet залучила 20 мільярдів доларів у найбільшій у США випуску облігацій у доларах. На відміну від OpenAI, Anthropic та інших збиткових стартапів у сфері штучного інтелекту, публічно торговані технологічні гіганти накопичили величезні грошові резерви до буму штучного інтелекту, що дає їм більшу фінансову гнучкість. Gartner, тим часом, опублікував більш оптимістичний прогноз, що світові витрати на IT у 2026 році сягнуть 6,15 трильйонів доларів.

Співзасновник Workday знову стане генеральним директором. Компанія з розробки програмного забезпечення у понеділок оголосила, що співзасновник Аніл Бхусрі, який обіймав посади співгенерального директора або генерального директора з 2009 по 2024 рік, повернеться на цю посаду, замінивши Карла Ешенака. Ешенак був співгенеральним директором Workday у 2022 році і протягом двох років займав цю посаду самостійно. Але інвестори налаштовані песимістично щодо акцій Workday, які за рік знизилися більш ніж на 40%, оскільки компанія та її конкуренти у сфері програмного забезпечення стикаються з побоюваннями, що штучний інтелект порушить бізнес-модель галузі. Багато з цих компаній запустили власні інструменти штучного інтелекту, але якщо стартапи у цій сфері їх випередять, вони можуть пропустити бум. «Штучний інтелект — це більша трансформація, ніж SaaS, і він визначатиме наступне покоління лідерів ринку», — заявив Бхусрі у заяві.

OpenAI оголошує новий фронтир у корпоративному просуванні. Минулого тижня ChatGPT-розробник оголосив про запуск корпоративної платформи Frontier для створення, розгортання та управління агентами штучного інтелекту, здатними запускати інше програмне забезпечення, включаючи Salesforce і Workday. Fortune повідомляє, що Frontier може підключати бази даних, системи обліку бізнесу, наприклад, програмне забезпечення для управління взаємовідносинами з клієнтами та HR, а також інші внутрішні застосунки, і дозволяти цим агентам виконувати процеси через ці системи. І OpenAI, і Anthropic зосереджені на розробці нових функцій, що полегшують створення агентів для корпоративних клієнтів, що спричинило падіння цін на акції великих SaaS-компаній, таких як SAP і Workday. Першими клієнтами, які впровадили Frontier, стали Uber, Intuit, State Farm і Oracle.

Старт-апи у сфері штучного інтелекту мають дуже напружений тиждень залучення фінансування. Попит на стартапи у сфері штучного інтелекту залишався особливо високим минулого тижня: AI-відео-стартап Runway AI залучив 315 мільйонів доларів, компанія з генерації голосу ElevenLabs більш ніж утричі збільшила свою оцінку у раунді на 500 мільйонів доларів під керівництвом Sequoia Capital, а AI-лабораторія Fundamental, яка вийшла з тіні, стала єдинорогом минулого тижня з фінансуванням у 255 мільйонів доларів при оцінці у 1,4 мільярда доларів. Також є повідомлення Forbes, що юридичний стартап Harvey веде переговори про залучення 200 мільйонів доларів при оцінці у 11 мільярдів доларів, а Bloomberg повідомляє, що Anthropic наближається до раунду фінансування на 20 мільярдів доларів, який може закритися вже наступного тижня. Щоб побачити, наскільки високий попит, можна поглянути на Anthropic: спочатку компанія шукала 10 мільярдів доларів, але тепер вона має намір залучити удвічі більше, частково через надмірний інтерес інвесторів.

КРИВАПОДІБНІСТЬ ВПРОВАДЖЕННЯ

З прискоренням впровадження штучного інтелекту безпека відстає. Оскільки організації продовжують робити ставки на агентів штучного інтелекту, більшість (76%) з них справедливо турбується про безпекові наслідки цих інструментів, майже половина експертів з безпеки (47%) вважає, що існує високий ризик, що агенти можуть працювати з прямим доступом до конфіденційних даних або критичних бізнес-процесів. Це здоровий скептицизм, стверджує компанія з кібербезпеки Darktrace. Але лише 37% із 1500 опитаних фахівців мають офіційну політику безпечного впровадження штучного інтелекту.

«Це жахлива статистика для мене», — каже Ніколь Каріґан, старший віце-президент Darktrace з питань безпеки та стратегії штучного інтелекту і керівник відділу інформаційної безпеки, у інтерв’ю Fortune. «Це просто політика, і вона ще не обов’язково виконується».

Деякі найкращі практики, які Каріґан радить щодо управління ризиками, включають аудит сторонніх організацій, ризик-рев’ю-ради, що регулярно зустрічається з бізнес-функціями, та керівний контроль. Але наявність політики сама по собі недостатня. Потрібен постійний моніторинг, виявлення аномалій і плани реагування на загрози. «Я вважаю, що IT і безпека мають діяти у тандемі», — каже Каріґан. «З часом це зійдеся».

Завдяки Darktrace