Лідер штучного інтелекту Google, який отримав Нобелівську премію, бачить попереду «відродження» — після 10 або 15 років перетрусу

Сір Деміс Гасабіс, нещодавно нагороджений Нобелівською премією та генеральний директор Google DeepMind, вважає, що людство стоїть на порозі «нової золотої епохи відкриттів». Але досягнення цієї утопії вимагатиме проходження через турбулентний перехідний період — десятирічний спринт, який Гасабіс описує як необхідний розрив для технологічного гіганта вартістю 3,9 трильйона доларів, яким він керує.

Рекомендоване відео

У бесіді з головним редактором Fortune Алісоном Шонтелл у подкасті Fortune 500: Титани та руйнівники індустрії Гасабіс запропонував бачення майбутнього, визначеного «радикальним достатком». Це світ, у якому штучний інтелект успішно запакував науковий метод для розв’язання найскладніших проблем планети.

«За 10-15 років ми опинимося у своєрідній новій золотій епосі відкриттів, яка стане новим відродженням», — передбачив Гасабіс. У цьому найближчому майбутньому він прогнозує, що «медицина не виглядатиме так, як сьогодні», оскільки ШІ дозволить створювати персоналізовані лікування та лікувати важкі хвороби. Поза охороною здоров’я він бачить, що ШІ відкриє нові матеріали для вирішення енергетичної кризи через злиття або сонячні прориви, що зрештою дозволить людству «подорожувати між зірками та досліджувати галактику».

Однак шлях до зірок вимощений тим, що Гасабіс називає «класичним дилемою інноватора» тут, на Землі. Для Google, компанії, яка організувала світову інформацію, зростання генеративного ШІ є екзистенційною точкою повороту. Щоб побудувати майбутнє, компанія має ризикувати порушенням власного основного бізнесу — пошуку.

«Якщо ми не порушимо себе, хтось інший зробить це», — сказав Гасабіс. «Вам краще… робити це на своїх умовах».

Глибока реорганізація DeepMind

Ця філософія стала рушієм масштабної внутрішньої реорганізації у 2023 році, викликаної зростанням конкурентів, таких як ChatGPT від OpenAI. Google об’єднала свої два світові дослідницькі підрозділи — Google Brain і DeepMind — у єдину структуру під керівництвом Гасабіса. «Об’єднання двох груп і спроба поєднати найкраще з обох культур були чудовими», — сказав Гасабіс, — «і я думаю, що зараз ми пожинаємо плоди цього». Він порівняв об’єднану структуру з «ядерною електростанцією, яка підключена до решти цієї дивовижної компанії», забезпечуючи базовий інтелект, що живить усе — від пошуку до YouTube.

Об’єднання було необхідним для залучення «величезної обчислювальної потужності», потрібної для тренування передових моделей, таких як Gemini. Стратегія, здається, працює: після випуску моделей, таких як Gemini 3 і вірусного генератора зображень «Nano Banana», акції Alphabet зросли приблизно на 65% до кінця року. Гасабіс вважає, що компанія вже «перетнула вододіл», коли моделі ШІ здатні виступати корисними помічниками у високорівневих дослідженнях.

Наука, що вказує шлях до наступного відродження

Ключовим елементом цієї нової епохи, за словами Гасабіса, є застосування ШІ до біології. Він навів у приклад AlphaFold, проривну модель DeepMind, яка розв’язала 50-річну «проблему згортання білків», як доказ концепції. Передбачаючи 3D-структуру понад 200 мільйонів білків, ця система створила дорожню карту для людського тіла, яку тепер використовують понад 3 мільйони дослідників. (Ця робота і стала причиною нагородження Гасабіса Нобелівською премією з хімії у 2024 році.)

Зараз Гасабіс застосовує AlphaFold у Isomorphic Labs, компанії-спін-офі Google, яка присвячена «вирішенню» хвороб. Перенесення відкриття ліків із «вологих лабораторій» у in silico (комп’ютерне) моделювання, за його словами, може зробити процес «в 1000 разів ефективнішим». Компанія вже проводить доклінічні випробування проти ракових захворювань і сподівається перейти до клінічних випробувань до кінця року. (У січні Шонтелл також поспілкувалася з генеральним директором Pfizer Альбертом Бурлою про його сподівання знайти ліки від раку за допомогою розумного використання ШІ.)

Це «відродження» вимагає невтомних зусиль. Гасабіс зізнався, що він «не дуже багато спить», працюючи «другий день» з 22:00 до 4:00, щоб зосередитися на глибокому науковому мисленні. «Я оживаю приблизно о 1 годині ночі», — зізнався він.

Для Гасабіса напружений графік і корпоративна реорганізація — це мінімальні вимоги для досягнення головної мети. Наступне десятиліття може стати періодом інтенсивних технологічних потрясінь і адаптації, але він залишається переконаним у кінцевій меті. «Ми почали з місії… розв’язати проблему інтелекту і використовувати його для розв’язання всього іншого», — сказав Гасабіс. Якщо його 15-річний план справдиться, «все інше» незабаром може включати й зірки самі по собі.

Переглянути повну версію на YouTube. Трансскрипт інтерв’ю можна знайти тут.

**Приєднуйтесь до нашого Саміту інновацій у сфері праці Fortune **19–20 травня 2026 року в Атланті. Наступна ера інновацій у робочому середовищі вже тут — і старий сценарій переписується. На цьому ексклюзивному, енергійному заході зберуться найінноваційніші лідери світу, щоб дослідити, як ШІ, людство і стратегія знову змінюють майбутнє роботи. Реєструйтеся зараз.