П'ять основних недооцінених секторів у ланцюжку AI індустрії 2026 року: від чипів до хмарних сервісів — недооцінені акції AI

Коли ринок активно захоплюється зірковими акціями AI-концепцій, деякі ключові учасники ланцюга індустрії помилково оцінюються. У період буму AI 2026 року ці п’ять акцій AI завдяки розумній оцінці, сильним очікуванням зростання та визнанню ринку стають основною увагою раціональних інвесторів. Вони охоплюють повний екосистемний ланцюг AI — від виробництва чипів до хмарних сервісів, кожна компанія займає незамінне стратегічне положення у своїй галузі.

Виробництво чипів та пам’ять: технічна основа AI-серверів

Головна конкуренція в епоху AI — це конкуренція за обчислювальні потужності, а їх реалізація залежить від двох ключових аспектів: виробництва чипів і зберігання даних.

台積電（TSMC）：єдине вибір у глобальному виробництві чипів

У системі розподілу проектування та виробництва AI-чипів TSMC виконує роль “заводу”. Від AI-процесорів Nvidia до власних чипів Apple і високопродуктивних продуктів AMD — майже кожен основний AI-чип створюється на виробничих лініях TSMC. Це монопольне становище створює для компанії значну конкурентну перевагу.

Очікується, що до 2026 року річний дохід TSMC зросте приблизно на 30%. Goldman Sachs зберігає рекомендацію “купувати” і дає потенціал зростання на 40–45%, що відображає думку інституційних інвесторів щодо недооцінки компанії. У поточному консенсусі аналітиків 10 з них рекомендують купувати, 2 — утримувати, жоден — продавати. Така єдність позитивних очікувань рідко спостерігається щодо компанії з ринковою капіталізацією у кілька трильйонів доларів.

Micron: непомітний чемпіон пам’яті

Якщо TSMC — “ковальня” чипів, то Micron — “центр пам’яті” для AI-серверів. Компанія виробляє DRAM і високошвидкісну пам’ять (HBM), які працюють паралельно з AI-процесорами під час виконання машинного навчання і є незамінними компонентами AI-обчислень.

Цікаво, що, попри очікуване зростання доходів Micron понад 50% у 2026 фінансовому році, її оцінка залишається з низьким співвідношенням ціна-прибуток (P/E). Це найвигідніше співвідношення серед компаній у S&P 500, що зростають. 29 аналітиків рекомендують купувати або сильно купувати, лише 3 — утримувати, жоден — продавати. Середня цільова ціна — близько 295 доларів, що вказує на значний потенціал зростання.

З урахуванням зростання навантаження на AI і обмеженості високорівневої пам’яті, Micron має цінову владу. Очікується, що ці обмеження триматимуть ціну акцій до кінця 2026 року.

Виникнення периферійних AI-чипів: нові можливості для мобільних і автомобільних пристроїв

Не всі застосунки AI потребують обробки у хмарі. Стратегія Qualcomm через платформу Snapdragon змінює ландшафт “периферійного AI”.

Qualcomm: приносить AI у кишеню споживача

На відміну від компаній, що зосереджені на дата-центрах, основна стратегія Qualcomm — впровадження AI у мобільних пристроях і автомобільних системах. Процесори Snapdragon забезпечують роботу смартфонів, ноутбуків, автомобільних систем і IoT-пристроїв. Це означає, що AI більше не є розкішшю у хмарі, а стає функцією, з якою щодня стикається кожен користувач.

Коефіцієнт P/E Qualcomm залишається значно нижчим за більшість конкурентів, що зосереджені на AI. У порівнянні з подібними за перспективами компаніями її оцінка виглядає більш привабливою. З виходом нових смартфонів із підтримкою AI у 2026 році та інтеграцією більшої кількості AI-функцій у автомобільні системи, прибутковість Qualcomm може прискоритися. 16 аналітиків відстежують цю акцію, з яких близько 25% — рекомендація “сильно купувати”, 31% — “купувати”. Хоча нещодавно було знижено рекомендацію, загальний консенсус залишається у зоні “купувати” або “умірковано купувати”.

Центральний нерв AI-інфраструктури: швидкісні мережі та прискорювальні чипи

Коли тисячі AI-процесорів у дата-центрах мають працювати разом, мережеве з’єднання стає новим обмеженням.

Marvell: мережевий стрижень надмасштабних дата-центрів

Marvell постачає високошвидкісне мережеве обладнання та налаштовані прискорювачі-чипи, які є ключовими для побудови AI-кластерів у надмасштабних дата-центрах. З розширенням масштабів AI-систем зростає і потреба у пропускній здатності мережі. Продукти Marvell з’єднують тисячі процесорів, що виконують AI-завдання, забезпечуючи передачу даних.

За прогнозами Zacks Research, доходи Marvell у 2026 році зростуть на 42%, а прибутки — більш ніж на 80%. Це свідчить про високий рівень доданої вартості та операційний важіль. MarketBeat показує, що 4 аналітики рекомендують сильно купувати, 22 — купувати, 12 — утримувати, загальний консенсус — помірне купівля, жодних рекомендацій продавати. Середня цільова ціна — близько 115 доларів, що вказує на значний потенціал зростання відносно поточного рівня.

Зверніть увагу, що волатильність цін Marvell вища, ніж у великих технологічних компаній, що створює можливість для інвесторів із високою толерантністю до ризику безпосередньо долучитися до розвитку AI-інфраструктури.

Глобальні відмінності у хмарних обчисленнях і AI-послугах: нерівномірність оцінки та зростання

Різні регіони мають різний рівень зрілості AI-ринків, що впливає на оцінки.

Alibaba: недооцінена китайська платформа AI-хмарних сервісів

Хоча Alibaba широко відомий завдяки своєму електронному бізнесу, його підрозділ хмарних обчислень стає основним драйвером зростання. Цей підрозділ пропонує хмарні послуги з AI та великими мовними моделями, безпосередньо конкуруючи з AWS, Microsoft Azure та іншими платформами Заходу.

Оцінка Alibaba значно нижча за аналогічні західні технологічні компанії. Це відображає побоювання щодо регулювання у Китаї та економічних перспектив. Однак з фундаментальної точки зору Alibaba має сильний баланс і достатні грошові резерви.

MarketBeat показує 17 рекомендацій “купувати”, 3 — “утримувати”, 1 — “продавати”. Хоча іноді аналітики знижують рекомендації, загальний настрій залишається позитивним. Цільова ціна понад 100 доларів свідчить про потенціал зростання відносно поточного рівня. У порівнянні з колегами, коефіцієнт прибутковості Alibaba нижчий. Більш того, зростання доходів від AI-хмарних сервісів перевищує традиційний електронний бізнес, що створює структурний новий драйвер зростання для компанії.

Чому ці акції AI варто стежити у 2026 році

Інвестиційна логіка AI вже перейшла від “концептуальної спекуляції” до “промислового застосування”. Ці п’ять акцій представляють повний ланцюг цінності — від верхнього рівня з виробництва чипів, через контрактне виробництво, до нижніх рівнів застосувань. Їх спільні характеристики:

По-перше, розумна оцінка. У порівнянні з конкурентами з подібним потенціалом зростання AI, ці п’ять компаній мають більш привабливу ціну, що залишає запас для ризиків.

По-друге, чіткі очікування зростання. До 2026 року очікується зростання доходів від 30% до 50%, а прибутковість — ще вище, базуючись на замовленнях і плануванні виробництва, а не лише на прогнозах.

По-третє, сильний консенсус аналітиків. Незважаючи на волатильність технологічних акцій, ці компанії отримують значну кількість рекомендацій “купувати” або “збільшувати позицію”, що свідчить про одностайну оптимістичну оцінку.

Нарешті, стабільне стратегічне положення. Усі вони — у сегментах контрактного виробництва, пам’яті, проектування чипів, мережевої інфраструктури або хмарних сервісів — займають незамінні позиції з високою клієнтською лояльністю і конкурентною перевагою.

Інвестиційні можливості у AI 2026 року полягають не у гонитві за вже зрослими зірковими акціями, а у розумінні кожного ланцюга індустрії і пошуку тих ключових учасників, які недооцінені структурно. Ці п’ять акцій — саме такі можливості.