Рочан Санкар $900M Перехід до Nvidia ознаменовує зміну у війнах за таланти в галузі штучного інтелекту

У кроці, що свідчить про жагу Nvidia до спеціалізованих талантів у сфері штучного інтелекту, гігант чипів витратив понад 900 мільйонів доларів, щоб залучити Рочана Санкара, генерального директора апаратного стартапу Enfabrica, разом із його інженерною командою безпосередньо до своїх лав. Угода — поєднання готівки та акцій — була завершена у 2024 році і є останнім кроком Nvidia у зростаючій галузевій тенденції: купувати компанії не за їхні продукти, а за їхніх людей і базові технології.

Це не просто найм керівника Nvidia. Компанія одночасно отримала права на основний технологічний стек Enfabrica, що дає їй контроль над апаратними системами, здатними керувати до 100 000 GPU, щоб функціонувати як єдина обчислювальна платформа. Для Nvidia це чисте придбання як талантів, так і інфраструктурних інновацій, що мають найбільше значення в епоху штучного інтелекту.

Технології Enfabrica, які насправді цікавлять Nvidia

Основна ціннісна пропозиція Enfabrica зосереджена на вирішенні критичної проблеми: як зробити так, щоб GPU-кластер працював безперебійно разом. Стартап, заснований у 2019 році, створив інфраструктурний рівень, який перетворює десятки графічних процесорів у скоординовану систему, а не ізольовані компоненти.

Власні системи дата-центру наступного покоління Nvidia вже демонструють цю можливість. Остання архітектура компанії працює з 72 GPU у штабельованих стелажах, усі синхронізовані для роботи як одне логічне ціле. Саме цю технічну основу використовують у новому проекті дата-центру у Вісконсині вартістю 4 мільярди доларів, оголошеному Microsoft. Для Nvidia володіння цією технологією означає контроль не лише над чипами, а й над усім рівнем оркестрації, що робить масштабні розгортання GPU практичними.

Сам Enfabrica вже демонстрував цю цінність інвесторам. Під час раунду фінансування Series B у 2023 році — очоленого Atreides Management — стартап залучив 125 мільйонів доларів. Хоча точна оцінка компанії не була оприлюднена, джерела повідомляли, що її вартість зросла у п’ять разів з попереднього раунду. Nvidia вже була інвестором у тому раунді, тому ця повна купівля стала природним продовженням її попередніх переконань у технології.

Модель “акві-хайр”, яку довершили Meta, Google і Microsoft

Перехід Рочана Санкара до Nvidia слідує шаблону, що став стандартом у війнах за штучний інтелект у Кремнієвій долині. Великі технологічні компанії тихо змінили стратегію: замість конкуренції за готові продукти або загальні інженерні таланти вони тепер купують цілі компанії саме за їхні засновницькі команди та власні системи.

Meta очолила цю тенденцію, витративши 14,3 мільярда доларів, щоб залучити Александра Ванга, засновника Scale AI, придбавши 49% його компанії. Google пізніше придбав команду Windsurf — стартапу з кодування, заснованого Вараном Моханом, — за 2,4 мільярда доларів, включно з ліцензійними угодами на базове програмне забезпечення. Також Google у попередньому році поглинув команду Character.AI у окремій угоді. Microsoft захопила інфраструктурну команду з Inflection AI, а Amazon — засновницьку групу з Adept.

Такий підхід вирішує регуляторну задачу. Купівля цілого підприємства за 900 мільйонів доларів менша підстава для антимонопольних розслідувань, ніж найм 500 спеціалізованих інженерів штучного інтелекту через традиційні канали, що могло б сигналізувати про агресивну консолідацію ринку. Структуруючи ці угоди як купівлю компаній, а не рейди за талантами, технологічні гіганти уникають вигляду прямого “похищення” команд і зберігають чистішу регуляторну репутацію.

Сам Nvidia закрив ще одну подібну угоду кілька місяців тому: придбання Run:ai за 700 мільйонів доларів — ізраїльського стартапу, платформа якого допомагає розробникам розподіляти та оптимізувати ресурси GPU для задач штучного інтелекту. Обидві угоди — і Run:ai, і Rochan/Enfabrica — слідують цій однаковій моделі: платити за компанію, отримувати людей і володіти технологією.

Від Mellanox до Rochan: як змінилася стратегія Nvidia щодо талантів

Історія стратегій Nvidia щодо придбань показує, наскільки кардинально компанія адаптувалася. У 2019 році Nvidia підписала чек на 6,9 мільярдів доларів для придбання Mellanox, ізраїльської компанії з розробки чипів. Це була традиційна технологічна купівля: купити компанію, інтегрувати продукт (мережеві чипи) у свій портфель і поглинути команду. Технології Mellanox тепер забезпечують архітектуру підключення GPU Blackwell Nvidia.

Порівняно з спробою придбати Arm за 40 мільярдів доларів у 2022 році, яка була повністю заблокована регуляторами, Nvidia зробила висновки з того відмови. Відтоді компанія перейшла до менших, більш цілеспрямованих придбань, що досягають подібних цілей — забезпечення критичних талантів і технологій — без викликів антимонопольних органів.

Угода з Run:ai за 700 мільйонів доларів і тепер транзакція з Rochan/Enfabrica — це еволюція цього підходу. Замість однієї великої трансформаційної купівлі Nvidia будує свої можливості штучного інтелекту через кілька менших, цілеспрямованих придбань, що досягають того ж результату з меншими регуляторними труднощами.

Триліонні ставки за кожну угоду з талантами у сфері штучного інтелекту

Ці окремі угоди слід розглядати у контексті неймовірного зростання ринку Nvidia. Два роки тому Nvidia наближалася до оцінки у 1 трильйон доларів. Сьогодні її ринкова капіталізація перевищує 4,28 трильйонів доларів — чотириразове зростання з 2023 року. За цей самий період Nvidia одночасно підтвердила свою широку інвестиційну стратегію, вклавши 5 мільярдів доларів у Intel для спільної розробки нових процесорів штучного інтелекту. Компанія також інвестувала 700 мільйонів доларів у Nscale, британський стартап у галузі дата-центрів.

Кожне залучення талантів і стратегічна інвестиція відображають переконання Nvidia, що ринок інфраструктури штучного інтелекту лише зростає. Рочан Санкар і його команда з Enfabrica представляють конкретну експертизу — оркестрацію GPU та оптимізацію кластерів, — що стає дедалі ціннішою з розгортанням AI у підприємствах і національних масштабах.

Що починалося як рішення про найм за 900 мільйонів доларів, фактично є продовженням ретельно спланованої стратегії: закріплення кадрів, придбання патентів, контроль над інфраструктурним рівнем і, зрештою, продаж не просто чипів, а цілісних, інтегрованих систем штучного інтелекту клієнтам, яким вони потрібні.