ARR доходи перевищили 400 мільйонів доларів, річний дохід "Європейського OpenAI" зріс у 20 разів

Французька стартап-компанія з штучного інтелекту Mistral досягла вражаючого стрибка зростання, річний регулярний дохід перевищив 4 мільярди доларів США, що у 20 разів більше ніж рік тому. Ця компанія, яку вважають “європейським OpenAI”, використовує історичну можливість для європейських підприємств і урядів замінити американські технологічні компанії.

11 лютого британська газета Financial Times повідомила, що співзасновник і генеральний директор Mistral Артур Менш повідомив, що річний показник доходів (ARR) компанії вже перевищує “4 мільярди доларів”, тоді як рік тому ця цифра становила лише 20 мільйонів доларів.

Менш розкрив, що ця група, з головним офісом у Парижі та оцінкою майже 12 мільярдів євро минулого року, планує до кінця цього року подолати поріг ARR у 10 мільярдів доларів. Стимулом для зростання є агресивна стратегія розширення клієнтської бази серед великих підприємств, наразі їх кількість перевищує 100.

Згідно з повідомленнями, як ключовий крок у стратегії розширення, Mistral у середу оголосила про інвестицію у 1.2 мільярда євро у створення нового центру даних штучного інтелекту у Швеції. Це перший такий об’єкт компанії за межами Франції, спрямований на диверсифікацію та зменшення залежності від зовнішньої інфраструктури. Раніше, у вересні, Mistral завершила залучення 1.7 мільярда євро у фінансування, яке очолила голландська компанія з виробництва чипів ASML.

Зростання Mistral підкреслює стратегічний поворот європейського ринку у контексті геополітичної невизначеності. Менш зазначив, що Європа вже усвідомила, що надмірна залежність від цифрових сервісів США є “надмірною і на межі руйнування”. Mistral, пропонуючи моделі, програмне забезпечення та обчислювальні ресурси, незалежні від американських виробників, намагається використати цю регіональну потребу для надання клієнтам ключових інструментів для здобуття суверенітету над даними.

Вертикальна інтеграція та розширення інфраструктури

Згідно з повідомленнями, Mistral реалізує стратегію “вертикальної інтеграції”, тобто створює та керує власними центрами даних штучного інтелекту, а не просто залежить від американських “гігантів” хмарних обчислень, таких як Amazon, Microsoft і Google.

Компанія співпрацює з EcoDataCenter у створенні шведського об’єкта, який забезпечить 23 МВт обчислювальної потужності та запуститься наступного року.

Менш пояснив, що Швеція стала ідеальним місцем для розміщення високоспоживаючих AI-чипів через її “низький рівень викидів та відносно низьку ціну енергії”.

Ця модель вертикальної інтеграції допомагає фінансувати тренування майбутніх моделей — працюючи вдень із клієнтськими навантаженнями, а вночі тренуючи нові системи штучного інтелекту. Також це дає європейським клієнтам впевненість у тому, що їхні дані зберігаються на локальних серверах.

Менш прогнозує, що інвестиції у цю інфраструктуру принесуть понад 2 мільярди євро доходу протягом наступних п’яти років і називає це “дуже передбачуваним бізнесом”.

Геополітичний попит на “суверенний AI”

Згідно з повідомленнями, ради та уряди Європи дедалі більше занепокоєні цим питанням, побоюючись, що політика США може спричинити “технічний розрив”. Зараз понад 80% цифрових сервісів і інфраструктури ЄС залежать від закордонних постачальників, більшість з яких — американські компанії.

Менш прямо заявив, що створення дата-центрів лише для американських гігантів не має великого сенсу для національних інтересів.

Хоча інвесторами Mistral є Microsoft і Nvidia, і компанія довгий час заявляє, що її амбіції глобальні, а не лише європейські, її статус як єдиного місцевого розробника передових мовних моделей дає їй перевагу.

Клієнтами Mistral наразі є ASML, Total Energies, HSBC, а також уряди Франції, Німеччини, Люксембургу, Греції та Естонії. Близько 60% доходів компанії надходить з Європи, решта — з США та Азії.

Що стосується капіталовкладень, то хоча американські конкуренти OpenAI та Anthropic активно готуються до первинного публічного розміщення (IPO), Менш заявив, що Mistral цього року не планує виходити на біржу.

Він зазначив, що готове боргове фінансування забезпечує компанії достатні ресурси. Щодо IPO, Менш назвав це “абсолютно ймовірним у найближчі роки”, щоб “зберегти нашу незалежність у майбутньому”.

Це не “казка”: прагматичне застосування для підприємств

Хоча ChatGPT від OpenAI і Claude від Anthropic стали найшвидше зростаючими продуктами у історії Кремнієвої долини, Менш дає холодний аналіз ринкової ситуації.

Він зазначив, що багато корпоративних клієнтів розчаровані “готовими чат-ботами”, оскільки ці продукти не приносять очікуваного повернення інвестицій. Він спростував ідею “казкової” перспективи, що єдині системи з часом замінять усі бізнес-процеси.

Щодо поведінки Уолл-стріт, яка продає акції традиційних бізнес-програмних компаній через появу нових AI-систем, таких як Claude Code, Менш вважає це “не дуже раціональним”. Він переконаний, що ці традиційні компанії не зникнуть, оскільки мають ключові бізнес-дані.

Однак він попереджає, що для стартапів, які створюють програмне забезпечення лише для окремих галузей, їхня цінність “сьогодні значно знизилася”, оскільки сучасний AI вже може розуміти наміри та генерувати потрібний інтерфейс користувача.

Попередження про ризики та відмову від відповідальності

Ринок має ризики, інвестуйте обережно. Цей матеріал не є інвестиційною порадою і не враховує індивідуальні цілі, фінансовий стан або потреби користувача. Користувачі повинні самостійно оцінити, чи відповідають наведені думки їхнім обставинам. За інвестиції відповідальність несе сам користувач.