У 2022 році один випускник Стенфордського університету мав на рахунку понад 2 мільярди доларів.
Він створив OpenSea — найбільший у світі ринок NFT, оцінений у 13,3 мільярда доларів.
За кілька місяців до розпаду NFT-буму він прийняв ще одне важливе рішення — піти з посади.
Через два роки його нова компанія зросла у 10 разів за 7 місяців, отримала інвестиції від a16z, Sequoia, Menlo і має оцінку у 500 мільйонів доларів.
Його звати Алекс Аталлах. Його нова компанія — OpenRouter.
Це історія про вибір моменту та копіювання методології.
Хто такий OpenRouter? Чим займається?
Якщо ви розробник AI-додатків, ви напевно знаєте про OpenRouter — його головна функція полягає у допомозі розробникам у вирішенні проблеми перемикання моделей:
Хочете використовувати Claude для кодування, але він часто має обмеження?
Хочете аналізувати за допомогою GPT, але ціна вас лякає?
Хочете спробувати відкриті моделі, але потрібно переписувати API для інтеграції?
Кожен виробник моделей має свій API. Щоразу при перемиканні потрібно змінювати код.
OpenRouter — це щось на кшталт Ctrip, який об’єднує всі авіакомпанії в одному додатку.
Один API — доступ до понад 300 моделей. Більше 60 постачальників. Перемикання моделей? Змінити одну стрічку коду.
OpenRouter як шар агрегації кількох моделей
Два стартапи, одна методологія
Перед тим, як зайнятися підприємництвом, Алекс Аталлах мав глибокий технічний бекграунд: студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, інженер у Palantir, співзасновник і CTO OpenSea…
Засновник OpenSea Алекс Аталлах (зліва) і Девін Фінзер (справа)
У подкасті він пояснив спільні риси двох своїх стартапів:
“OpenSea організував цю дуже різноманітну інвентаризацію і зібрав її в одному місці… Це дуже схоже на те, як працює AI сьогодні.” (OpenSea об’єднав дуже хаотичний NFT-інвентар у одному місці… AI сьогодні працює так само.)
Яка його методологія?
Знайти “фрагментовану екосистему” і створити “шар агрегації”.
У епоху NFT: стандарти метаданих різняться → OpenSea здійснює агрегацію
У епоху AI: стандарти API різняться → OpenRouter здійснює агрегацію
У одному з подкастів Алекс сказав фразу, яка мене вразила: якщо для тренування великої моделі AI потрібно всього 600 доларів, то у майбутньому може з’явитися десятки тисяч моделей. І тоді їм потрібен власний “ринок”.
На початку 2023 року це був радикальний антипод поширеній думці: OpenAI вже давно випередив усіх, інші моделі — просто “поруч”.
Але Алекс вгадав.
Сьогодні існує понад тисячу відкритих моделей. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… кожні кілька тижнів з’являється новий гравець.
Світ із вибуховим зростанням моделей потребує “шару агрегації”. Це і є місія OpenRouter.
Недооцінений великий ринок
За успіхом OpenRouter стоїть очевидна тенденція на ринку AI — “логіка” стане замість “тренування” основним напрямком.
Різниця між логікою і тренуванням, майбутні тренди цього ринку — у чому вони полягають, — добре пояснив недавній аналіз Groq, рекомендуємо ознайомитися.
Директор з операцій (COO) Кріс Кларк висловив свою думку:
“Ми вважаємо, що витрати на логіку перевищать зарплати і стануть основною статтею витрат для більшості компаній, що базуються на знаннях, протягом наступних п’яти-десяти років.” (Ми вважаємо, що у найближчі 5-10 років витрати на логіку перевищать зарплати і стануть головною статтею витрат для більшості компаній, що працюють із знаннями.)
Це можна побачити і на власних даних OpenRouter.
Витрати токенів OpenRouter наближаються до 80 трильйонів
Відомий у галузі “масовий рейтинг” AI-моделей
Як один із перших гравців у цій ніші, OpenRouter має унікальну перевагу — рейтинг.
Після обробки понад 100 квадрильйонів токенів вони знають:
Яка модель найкраща для кодування
Яка модель має найкраще співвідношення ціна-якість
Яка модель раптово “злітає” у певних завданнях
Цей рейтинг став важливим орієнтиром у галузі і має високий рівень визнання серед спільноти розробників.
Що ще більш дивно? У квітні 2025 року на OpenRouter з’явилася загадкова модель “Quasar Alpha”.
Через кілька днів стало відомо: це GPT-4.1, яку OpenAI обрала для ексклюзивного запуску на OpenRouter.
Адже у OpenRouter є один унікальний актив: найбільша у світі база даних використання кількох моделей.
Щодня тут сотні тисяч розробників викликають різні моделі. OpenRouter знає:
Яка модель найкраща для конкретного завдання
Який постачальник найстабільніший
У який час найдешевше
Ці дані формують найавторитетніший у галузі рейтинг LLM. За даними Menlo Ventures, навіть Андре Карпати (колишній директор AI у Tesla і співзасновник OpenAI) рекомендував його публічно.
Якщо дані починають обертатися, важко наздогнати.
Андре Карпати у X про рейтинг OpenRouter LLM
Як OpenRouter заробляє?
Бізнес-модель OpenRouter досить проста: ви платите 100 доларів за модель — вони беруть 5 доларів.
Ціноутворення моделей залежить від виробника. Вони отримують “проїзний” — не різницю цін.
Ця модель дуже схожа на середній бізнес у Європі та США:
Нейтральна позиція: якщо у OpenRouter є власні моделі, чи довіряєте ви їхньому рейтингу?
Зростання разом із ринком: чим більший ринок AI, тим більше їхнього доходу
Мережевий ефект: більше користувачів → більше даних → більш точний рейтинг → ще більше користувачів
“Ми хочемо, щоб розробники не відчували прив’язки до постачальника. Ми прагнемо, щоб у них був вибір і вони могли використовувати найкращий інтелект, навіть якщо раніше не могли.” — Алекс
Фінансові дані (згідно з відкритими даними)
8 людей, річний обіг майже 100 мільйонів GMV.
Цей показник ефективності — один із найкращих серед подібних стартапів.
Великий ринок, малий простір
Після опису переваг потрібно зупинитися і на деяких проблемах цієї моделі:
Головна перевага OpenRouter — “дані” і “спільнота”, що вже запускає механізм зворотного зв’язку (більше користувачів → точніші дані → цінність рейтингу), але ця модель дуже залежна від розвитку екосистеми розробників.
Щоб бізнес міг процвітати, потрібно все більше малих і середніх розробників, які не мають часу на створення такої агрегації і не мають обсягів для переговорів з виробниками AI, тому потрібен посередник.
Для великих компаній цей бізнес — швидше тестовий майданчик, ніж основний напрямок.
Навіть середні проекти з більшим обсягом користувачів прагнуть обійти його, наприклад, існує відкритий аналог — LiteLLM, безкоштовний і саморозгортний.
Розробники, чутливі до витрат, запитують: “Чому я маю платити вам 5%?”
Якщо конкуренція посилиться, цей відсоток може знизитися до 3%, а потім і до 2%.
Чи зможе тоді зберегтися оцінка у 100 разів вищою за початкову — питання відкриті.
Звичайно, зараз це ще на ранній стадії, і зростання триватиме швидко, але верхня межа — це питання, яке потрібно враховувати заздалегідь.
За хвилину — все про OpenRouter
Q1: Що таке OpenRouter?
OpenRouter — це платформа агрегації API великих мовних моделей (LLM). За допомогою одного API розробники отримують доступ до понад 300 моделей (GPT-4, Claude, Llama тощо), без необхідності окремо інтегрувати API кожного виробника.
Q2: У чому різниця між OpenRouter і LiteLLM?
Обидві платформи пропонують агрегацію API LLM, але за моделлю вони різні. OpenRouter — SaaS з платою 5% за використання; LiteLLM — відкритий проект, що можна самостійно розгортати безкоштовно. Унікальна перевага OpenRouter — публічний рейтинг моделей і ширше покриття постачальників.
Q3: Хто засновник OpenRouter?
Алекс Аталлах, студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, колишній співзасновник і CTO OpenSea (найбільшого у світі ринку NFT). У 2022 році він залишив OpenSea і у 2023 заснував OpenRouter. Його особистий статок коливався понад 2 мільярди доларів.
Q4: Скільки грошей залучено у OpenRouter?
У червні 2025 року OpenRouter завершив раунд інвестицій у сумі 40 мільйонів доларів (посівний і раунд А), з участю a16z, Menlo Ventures і Sequoia, з оцінкою близько 500 мільйонів доларів.
Q5: Чому OpenAI тестує нові моделі на OpenRouter?
За даними OpenRouter, OpenAI використовує платформу для анонімного тестування нових моделей, щоб отримати неупереджений зворотний зв’язок від розробників. Це свідчить про впливовість спільноти OpenRouter у галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Він продав своє майно на 2,2 мільярди перед крахом NFT і одразу зайняв позицію у найгарячішому напрямку AI
Автор: Діа Ван
У 2022 році один випускник Стенфордського університету мав на рахунку понад 2 мільярди доларів.
Він створив OpenSea — найбільший у світі ринок NFT, оцінений у 13,3 мільярда доларів.
За кілька місяців до розпаду NFT-буму він прийняв ще одне важливе рішення — піти з посади.
Через два роки його нова компанія зросла у 10 разів за 7 місяців, отримала інвестиції від a16z, Sequoia, Menlo і має оцінку у 500 мільйонів доларів.
Його звати Алекс Аталлах. Його нова компанія — OpenRouter.
Це історія про вибір моменту та копіювання методології.
Хто такий OpenRouter? Чим займається?
Якщо ви розробник AI-додатків, ви напевно знаєте про OpenRouter — його головна функція полягає у допомозі розробникам у вирішенні проблеми перемикання моделей:
Хочете використовувати Claude для кодування, але він часто має обмеження?
Хочете аналізувати за допомогою GPT, але ціна вас лякає?
Хочете спробувати відкриті моделі, але потрібно переписувати API для інтеграції?
Кожен виробник моделей має свій API. Щоразу при перемиканні потрібно змінювати код.
OpenRouter — це щось на кшталт Ctrip, який об’єднує всі авіакомпанії в одному додатку.
Один API — доступ до понад 300 моделей. Більше 60 постачальників. Перемикання моделей? Змінити одну стрічку коду.
OpenRouter як шар агрегації кількох моделей
Два стартапи, одна методологія
Перед тим, як зайнятися підприємництвом, Алекс Аталлах мав глибокий технічний бекграунд: студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, інженер у Palantir, співзасновник і CTO OpenSea…
Засновник OpenSea Алекс Аталлах (зліва) і Девін Фінзер (справа)
У подкасті він пояснив спільні риси двох своїх стартапів:
Яка його методологія?
Знайти “фрагментовану екосистему” і створити “шар агрегації”.
У епоху NFT: стандарти метаданих різняться → OpenSea здійснює агрегацію
У епоху AI: стандарти API різняться → OpenRouter здійснює агрегацію
У одному з подкастів Алекс сказав фразу, яка мене вразила: якщо для тренування великої моделі AI потрібно всього 600 доларів, то у майбутньому може з’явитися десятки тисяч моделей. І тоді їм потрібен власний “ринок”.
На початку 2023 року це був радикальний антипод поширеній думці: OpenAI вже давно випередив усіх, інші моделі — просто “поруч”.
Але Алекс вгадав.
Сьогодні існує понад тисячу відкритих моделей. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… кожні кілька тижнів з’являється новий гравець.
Світ із вибуховим зростанням моделей потребує “шару агрегації”. Це і є місія OpenRouter.
Недооцінений великий ринок
За успіхом OpenRouter стоїть очевидна тенденція на ринку AI — “логіка” стане замість “тренування” основним напрямком.
Різниця між логікою і тренуванням, майбутні тренди цього ринку — у чому вони полягають, — добре пояснив недавній аналіз Groq, рекомендуємо ознайомитися.
Директор з операцій (COO) Кріс Кларк висловив свою думку:
Це можна побачити і на власних даних OpenRouter.
Витрати токенів OpenRouter наближаються до 80 трильйонів
Відомий у галузі “масовий рейтинг” AI-моделей
Як один із перших гравців у цій ніші, OpenRouter має унікальну перевагу — рейтинг.
Після обробки понад 100 квадрильйонів токенів вони знають:
Яка модель найкраща для кодування
Яка модель має найкраще співвідношення ціна-якість
Яка модель раптово “злітає” у певних завданнях
Цей рейтинг став важливим орієнтиром у галузі і має високий рівень визнання серед спільноти розробників.
Що ще більш дивно? У квітні 2025 року на OpenRouter з’явилася загадкова модель “Quasar Alpha”.
Через кілька днів стало відомо: це GPT-4.1, яку OpenAI обрала для ексклюзивного запуску на OpenRouter.
Адже у OpenRouter є один унікальний актив: найбільша у світі база даних використання кількох моделей.
Щодня тут сотні тисяч розробників викликають різні моделі. OpenRouter знає:
Яка модель найкраща для конкретного завдання
Який постачальник найстабільніший
У який час найдешевше
Ці дані формують найавторитетніший у галузі рейтинг LLM. За даними Menlo Ventures, навіть Андре Карпати (колишній директор AI у Tesla і співзасновник OpenAI) рекомендував його публічно.
Якщо дані починають обертатися, важко наздогнати.
Андре Карпати у X про рейтинг OpenRouter LLM
Як OpenRouter заробляє?
Бізнес-модель OpenRouter досить проста: ви платите 100 доларів за модель — вони беруть 5 доларів.
Ціноутворення моделей залежить від виробника. Вони отримують “проїзний” — не різницю цін.
Ця модель дуже схожа на середній бізнес у Європі та США:
Нейтральна позиція: якщо у OpenRouter є власні моделі, чи довіряєте ви їхньому рейтингу?
Зростання разом із ринком: чим більший ринок AI, тим більше їхнього доходу
Мережевий ефект: більше користувачів → більше даних → більш точний рейтинг → ще більше користувачів
Фінансові дані (згідно з відкритими даними)
8 людей, річний обіг майже 100 мільйонів GMV.
Цей показник ефективності — один із найкращих серед подібних стартапів.
Великий ринок, малий простір
Після опису переваг потрібно зупинитися і на деяких проблемах цієї моделі:
Головна перевага OpenRouter — “дані” і “спільнота”, що вже запускає механізм зворотного зв’язку (більше користувачів → точніші дані → цінність рейтингу), але ця модель дуже залежна від розвитку екосистеми розробників.
Щоб бізнес міг процвітати, потрібно все більше малих і середніх розробників, які не мають часу на створення такої агрегації і не мають обсягів для переговорів з виробниками AI, тому потрібен посередник.
Для великих компаній цей бізнес — швидше тестовий майданчик, ніж основний напрямок.
Навіть середні проекти з більшим обсягом користувачів прагнуть обійти його, наприклад, існує відкритий аналог — LiteLLM, безкоштовний і саморозгортний.
Розробники, чутливі до витрат, запитують: “Чому я маю платити вам 5%?”
Якщо конкуренція посилиться, цей відсоток може знизитися до 3%, а потім і до 2%.
Чи зможе тоді зберегтися оцінка у 100 разів вищою за початкову — питання відкриті.
Звичайно, зараз це ще на ранній стадії, і зростання триватиме швидко, але верхня межа — це питання, яке потрібно враховувати заздалегідь.
За хвилину — все про OpenRouter
Q1: Що таке OpenRouter?
OpenRouter — це платформа агрегації API великих мовних моделей (LLM). За допомогою одного API розробники отримують доступ до понад 300 моделей (GPT-4, Claude, Llama тощо), без необхідності окремо інтегрувати API кожного виробника.
Q2: У чому різниця між OpenRouter і LiteLLM?
Обидві платформи пропонують агрегацію API LLM, але за моделлю вони різні. OpenRouter — SaaS з платою 5% за використання; LiteLLM — відкритий проект, що можна самостійно розгортати безкоштовно. Унікальна перевага OpenRouter — публічний рейтинг моделей і ширше покриття постачальників.
Q3: Хто засновник OpenRouter?
Алекс Аталлах, студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, колишній співзасновник і CTO OpenSea (найбільшого у світі ринку NFT). У 2022 році він залишив OpenSea і у 2023 заснував OpenRouter. Його особистий статок коливався понад 2 мільярди доларів.
Q4: Скільки грошей залучено у OpenRouter?
У червні 2025 року OpenRouter завершив раунд інвестицій у сумі 40 мільйонів доларів (посівний і раунд А), з участю a16z, Menlo Ventures і Sequoia, з оцінкою близько 500 мільйонів доларів.
Q5: Чому OpenAI тестує нові моделі на OpenRouter?
За даними OpenRouter, OpenAI використовує платформу для анонімного тестування нових моделей, щоб отримати неупереджений зворотний зв’язок від розробників. Це свідчить про впливовість спільноти OpenRouter у галузі.