Hai “Vị thần thời tiết” đã xuất hiện trên Polymarket

Bạn có tin không nếu ai đó nói rằng một số nhà giao dịch tinh anh thực sự có thể kiếm tiền chỉ bằng cách dự đoán thời tiết và nhiệt độ?

Nhà giao dịch trên, được biết đến với tên neobrother, đã liên tục đặt cược vào kết quả thời tiết các thành phố trên Polymarket và thu về hơn 20.000 USD lợi nhuận. Anh không phải là người đầu cơ liều lĩnh, mà là chuyên gia phân tích dữ liệu, tập trung vào thị trường ngách với khả năng kiểm soát xác suất và sử dụng đòn bẩy hiệu quả. Gần như toàn bộ giao dịch của neobrother đều tập trung vào thị trường dự đoán thời tiết, đặc biệt là nhiệt độ cao nhất trong ngày tại các thành phố lớn như Buenos Aires, Miami, Ankara, Chicago và New York.

Anh không đặt cược vào xu hướng thị trường chung mà chú trọng vào độ chính xác, hoạt động như một nhà giao dịch chênh lệch lưới trong lĩnh vực khí tượng.

Lấy Buenos Aires làm ví dụ. Thay vì chọn duy nhất một mức nhiệt độ, anh áp dụng chiến lược “bậc thang”, đồng thời mua các vị thế “Yes” cho các mức 29°C, 30°C, 31°C, 32°C, 33°C và thậm chí cả 34°C+. Phương pháp này tương tự chiến lược strangle hoặc giao dịch lưới trong quyền chọn, khi anh đặt một cụm lệnh giá thấp (0,2¢–15¢) trong dải nhiệt độ có xác suất cao. Nếu nhiệt độ cuối cùng nằm trong dải này, lợi nhuận vượt trội từ một hoặc hai vị thế—như mức sinh lời 811,78% từ 31°C—sẽ bù đắp thua lỗ ở các bậc khác, tạo ra lợi nhuận lớn.

Anh cũng rất giỏi trong việc tận dụng các cơ hội xác suất cực thấp. Đa số vị thế tham gia thị trường dự đoán của anh đều ở mức giá cực thấp. Ví dụ, mức giá vào trung bình cho kịch bản 32°C tại Buenos Aires chỉ là 0,7¢, giúp anh có tỷ lệ thắng tiềm năng gần 142 lần. Ảnh chụp màn hình cho thấy vị thế này đã tăng lên 5¢ (tăng 733%).

Anh tận dụng chi phí tối thiểu để nắm bắt biến động giá do các sai lệch trong dự báo thời tiết. Phong cách này đòi hỏi chuyên môn sâu về các mô hình khí tượng như ECMWF hoặc GFS và khả năng ra quyết định nhanh khi giá thị trường chậm cập nhật so với dự báo mới.

2.373 lệnh dự đoán của anh cho thấy một phương pháp giao dịch tần suất cực cao, tự động hóa hoặc hệ thống hóa. Anh có thể là nhà giao dịch định lượng hoặc bán định lượng, sử dụng script để theo dõi thay đổi dự báo thời tiết theo thời gian thực và đặt lệnh tức thì. Anh không bao giờ khóa số tiền lớn vào một vị thế duy nhất, mà liên tục tìm kiếm lợi nhuận vượt trội với rủi ro tối thiểu, rút lợi nhuận nhanh hoặc tiếp tục tái đầu tư vào các vòng sau.

Anh có thể tiếp cận nguồn dữ liệu thời tiết chính xác và kịp thời hơn so với phần lớn nhà giao dịch cá nhân trên Polymarket—có thể thông qua tích hợp trực tiếp với các API khí tượng. Chính trị và thể thao đầy nhiễu động, nhưng thời tiết là vật lý và toán học thuần túy. Nếu có mô hình chuẩn xác, thị trường này trở thành cỗ máy tạo tiền bền vững.

Nếu neobrother là “mọt thời tiết” vận hành các phép tính chuẩn xác như phòng thí nghiệm với các yếu tố tự nhiên, thì Hans323 là “thợ săn thiên nga đen” và “bậc thầy xác suất” của Polymarket. Ở thị trường thời tiết London, Hans323 đã đặt một cược duy nhất trị giá 92.000 USD với xác suất thành công chỉ 8% và thu về lợi nhuận vượt trội 1,11 triệu USD.

Chiến lược của Hans323 vượt xa dự báo cơ bản—anh tận dụng hồ sơ rủi ro-phần thưởng cực kỳ bất đối xứng để đạt mức tăng vốn lớn.

Nhìn vào các giao dịch thắng, giá vào lệnh của anh thường từ 2¢ đến 8¢. Trong thị trường dự đoán, điều này nghĩa là thị trường chỉ định xác suất 2%–8% cho kết quả đó. Trong khi hầu hết người tham gia chỉ dám mạo hiểm 10 USD cho hợp đồng 2¢, Hans323 lại cam kết 92.632 USD ở mức 8¢ cho một cược nhiệt độ London.

Chiến lược này gợi nhớ đến phương pháp đầu tư sử dụng đòn bẩy của giám đốc quỹ phòng hộ Nassim Taleb: anh không ngại tỷ lệ thất bại 90%, bởi chỉ một khoản sinh lời 1.100% hoặc thậm chí 5.300% cũng đủ bù đắp hàng nghìn lần thất bại trước đó.

Khác với “bậc thang phủ sóng” của neobrother, Hans323 thích triển khai vốn lớn vào các vị thế hẹp, lệch thống kê—đòi hỏi sự tự tin cao và mô hình nền tảng vững chắc.

Xem lại lịch sử giao dịch cũng cho thấy anh là người vận hành đa năng, có thể được hỗ trợ bởi đội ngũ thu thập dữ liệu mạnh hoặc nguồn tin tình báo chuyên biệt. Ví dụ, trong chính trị, anh cược Trump ban hành dưới 10 sắc lệnh hành pháp trong tháng 6 (giá vào 7¢); trong thể thao, anh mua Scottie Scheffler vô địch PGA ở mức xác suất rất thấp (2¢); còn ở lĩnh vực văn hóa, anh dự đoán chính xác Nhân vật của năm của TIME (6¢)—đều đạt kết quả ấn tượng.

Dù lợi nhuận là mục tiêu, người dùng phổ thông theo dõi các nhà giao dịch hàng đầu trên Polymarket cần nhìn xa hơn tỷ lệ thắng mà phải chú ý sát đến phân bổ vốn và quản trị rủi ro cá nhân. Tác động của một khoản lỗ lớn sẽ khác biệt rất lớn tùy theo mức chịu rủi ro của từng người.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:

1. Bài viết này được đăng lại từ [ForesightNews]. Bản quyền thuộc về tác giả gốc [Ma He]. Nếu bạn có thắc mắc về việc đăng lại này, vui lòng liên hệ đội ngũ Gate Learn để được xử lý kịp thời theo quy trình đã thiết lập.
2. Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến trong bài viết này hoàn toàn thuộc về tác giả và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
3. Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết này do đội ngũ Gate Learn dịch. Nghiêm cấm sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch này nếu không ghi rõ nguồn Gate.