Phân tích thuật toán phục hồi của X—Các quy tắc ẩn đằng sau việc hiển thị nội dung

Vì Elon Musk đã mở mã nguồn thuật toán của Twitter, các người dùng như 0xTodd bắt đầu chia sẻ phân tích chi tiết trên X. Sự minh bạch này giúp chúng ta hiểu rõ hơn về cơ chế phức tạp đằng sau việc nội dung được lựa chọn và hiển thị cho ai. Đặc biệt, cần chú ý đến hệ thống trích xuất nội dung gồm hai cơ chế riêng biệt hoạt động song song, gọi là Retrieval. Hiểu rõ cơ chế này sẽ giúp người dùng xây dựng chiến lược tiếp cận khán giả hiệu quả hơn.

Thunder vs. Phoenix Retrieval—Hai cơ chế luồng nội dung

Trong trung tâm của thuật toán X tồn tại hai hệ thống retrieval quan trọng. Thứ nhất là “Thunder”, hệ thống này chỉ lấy nội dung từ các tài khoản bạn theo dõi. Thứ hai là “Phoenix Retrieval”, hệ thống này trích xuất các nội dung từ toàn bộ nền tảng, bao gồm cả các tài khoản bạn chưa theo dõi.

Các hệ thống retrieval này được điều chỉnh bởi trợ lý ẩn của từng người dùng là “Grock”. Hệ thống dự đoán khả năng tương tác với bài đăng, từ đó quyết định có ưu tiên hiển thị nội dung từ Thunder hay mở rộng ra Phoenix Retrieval. Nói cách khác, dòng thời gian của bạn không chỉ đơn thuần theo thứ tự thời gian mà còn dựa trên tính toán tối ưu của thuật toán để phân phối nội dung phù hợp nhất.

Điểm danh tiếng và hệ thống “đánh giá” ẩn

Mỗi người dùng có một điểm danh tiếng ẩn biến động trong khoảng từ -128 đến +100. Giá trị này đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong thuật toán, ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng nội dung của bạn bị Phoenix Retrieval trích xuất, tức là khả năng nội dung của bạn được người dùng mới chú ý.

Tài khoản mới bắt đầu với điểm thấp, và chỉ tăng điểm qua các tương tác tích cực với các người dùng có danh tiếng cao. Ngược lại, tương tác với các tài khoản chất lượng thấp có thể làm giảm điểm. Ngoài ra, phản hồi tiêu cực còn được đánh giá nặng hơn tích cực. Một lần chặn có thể ảnh hưởng lớn hơn nhiều so với nhiều lượt thích.

Tỷ lệ hoàn thành video, mệt mỏi về chủ đề, trạng thái xác thực—Các yếu tố tinh chỉnh nhỏ của thuật toán

Thuật toán của X không chỉ áp dụng theo quy tắc đơn thuần mà còn phát triển linh hoạt. Trước đây, vào năm 2023, nội dung video được ưu tiên mạnh mẽ, còn các bài đăng chứa liên kết bị hạn chế. Hiện tại, thuật toán đã trở nên tinh vi hơn, dựa trên sở thích cá nhân của từng người dùng để tính điểm động.

Cơ chế “mệt mỏi về chủ đề” cũng rất quan trọng. Đây là hệ thống giảm thứ hạng các bài đăng của cùng một tác giả trong thời gian ngắn, nhằm hạn chế nội dung lặp lại và thúc đẩy các bài đăng mới, phù hợp thời điểm hơn. Điều này giúp duy trì đa dạng nội dung trên nền tảng.

Các tài khoản đã xác thực (dấu xanh V) thường được ưu tiên trích xuất bởi Phoenix Retrieval. Các tài khoản chưa xác thực cần có tốc độ tăng trưởng tương tác nhanh để lọt vào danh sách trích xuất. Ngoài ra, thời gian người dùng xem một bài đăng, dù không tương tác trực tiếp, cũng được ghi nhận và cộng điểm, gọi là “thời gian ở lại”, là yếu tố quan trọng của thuật toán.

Thuật toán đánh giá từng tweet như một đề xuất riêng biệt, tránh đề xuất nội dung trùng lặp hoặc cũ, đồng thời đánh giá cao tỷ lệ hoàn thành video. Các yếu tố này phối hợp với nhau để xây dựng dòng thời gian của bạn.

Nhờ nỗ lực minh bạch của Elon Musk, việc tiết lộ chi tiết các thuật toán này đã trở thành bước ngoặt quan trọng cho toàn nền tảng. Hiểu rõ hệ thống retrieval và điểm số giúp các nhà sáng tạo nội dung xây dựng chiến lược tiếp cận khán giả tốt hơn, trong khi người dùng có thể hiểu rõ hơn về lý do đằng sau nội dung họ xem.