Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã bộc lộ một vấn đề quan trọng: làm thế nào để đảm bảo người sáng tạo được đền bù công bằng khi sáng tạo của họ được sử dụng để đào tạo các mô hình AI? Story Protocol và OpenLedger gần đây đã trình bày một giải pháp toàn diện giúp tự động hóa việc xác minh bản quyền và tuân thủ các điều kiện cấp phép trong toàn bộ vòng đời của dữ liệu.
Vấn đề bản quyền và xác minh mật mã
Theo truyền thống, dữ liệu để đào tạo AI đã được sử dụng mà không có sự kiểm soát đầy đủ đối với việc tuân thủ các quyền của chủ sở hữu. Hệ thống mới giải quyết vấn đề này thông qua xác minh mật mã của từng phần tử dữ liệu. Các hệ thống AI hiện có thể học trên tài sản trí tuệ được ủy quyền, với mỗi lần sử dụng nội dung được xác minh bằng mật mã, đảm bảo rằng không thể che giấu sự thật của việc học hỏi từ dữ liệu này.
Phân phối vai trò: Đăng ký và tuân thủ giấy phép tự động
Story Protocol hoạt động như một cơ quan đăng ký sở hữu trí tuệ trung tâm. Nền tảng đăng ký quyền sở hữu, chi tiết các điều kiện cấp phép, sửa các quyền phái sinh và các thông số kinh tế ở định dạng phù hợp để xử lý tự động. Đổi lại, OpenLedger đảm bảo rằng các điều kiện này được đáp ứng trong thực tế - kiểm tra việc sử dụng nội dung trong cả quá trình đào tạo và suy luận các mô hình AI.
Từ đăng ký đến thanh toán tự động
Khi nội dung được ủy quyền ảnh hưởng đến hành vi của người mẫu hoặc đã trở thành cơ sở cho các tác phẩm phái sinh do AI tạo ra, hệ thống sẽ tự động tính toán và chuyển tiền bản quyền tương ứng cho chủ sở hữu bản quyền. Giải pháp này cung cấp mối liên kết trực tiếp giữa việc sử dụng dữ liệu và bồi thường cho người sáng tạo, loại bỏ nhu cầu tính toán thủ công. Các điều kiện cấp phép được tuân thủ ở mọi giai đoạn: từ 初始始 đến triển khai cuối cùng của mô hình.
Tiêu chuẩn này có ý nghĩa quan trọng đối với ngành, vì nó tạo ra một cơ chế minh bạch để bảo vệ tác giả và đảm bảo tính hợp pháp của các quy trình đào tạo AI về sở hữu trí tuệ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Story Protocol và OpenLedger giải quyết vấn đề chính của AI: tuân thủ điều khoản cấp phép trong quá trình đào tạo
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã bộc lộ một vấn đề quan trọng: làm thế nào để đảm bảo người sáng tạo được đền bù công bằng khi sáng tạo của họ được sử dụng để đào tạo các mô hình AI? Story Protocol và OpenLedger gần đây đã trình bày một giải pháp toàn diện giúp tự động hóa việc xác minh bản quyền và tuân thủ các điều kiện cấp phép trong toàn bộ vòng đời của dữ liệu.
Vấn đề bản quyền và xác minh mật mã
Theo truyền thống, dữ liệu để đào tạo AI đã được sử dụng mà không có sự kiểm soát đầy đủ đối với việc tuân thủ các quyền của chủ sở hữu. Hệ thống mới giải quyết vấn đề này thông qua xác minh mật mã của từng phần tử dữ liệu. Các hệ thống AI hiện có thể học trên tài sản trí tuệ được ủy quyền, với mỗi lần sử dụng nội dung được xác minh bằng mật mã, đảm bảo rằng không thể che giấu sự thật của việc học hỏi từ dữ liệu này.
Phân phối vai trò: Đăng ký và tuân thủ giấy phép tự động
Story Protocol hoạt động như một cơ quan đăng ký sở hữu trí tuệ trung tâm. Nền tảng đăng ký quyền sở hữu, chi tiết các điều kiện cấp phép, sửa các quyền phái sinh và các thông số kinh tế ở định dạng phù hợp để xử lý tự động. Đổi lại, OpenLedger đảm bảo rằng các điều kiện này được đáp ứng trong thực tế - kiểm tra việc sử dụng nội dung trong cả quá trình đào tạo và suy luận các mô hình AI.
Từ đăng ký đến thanh toán tự động
Khi nội dung được ủy quyền ảnh hưởng đến hành vi của người mẫu hoặc đã trở thành cơ sở cho các tác phẩm phái sinh do AI tạo ra, hệ thống sẽ tự động tính toán và chuyển tiền bản quyền tương ứng cho chủ sở hữu bản quyền. Giải pháp này cung cấp mối liên kết trực tiếp giữa việc sử dụng dữ liệu và bồi thường cho người sáng tạo, loại bỏ nhu cầu tính toán thủ công. Các điều kiện cấp phép được tuân thủ ở mọi giai đoạn: từ 初始始 đến triển khai cuối cùng của mô hình.
Tiêu chuẩn này có ý nghĩa quan trọng đối với ngành, vì nó tạo ra một cơ chế minh bạch để bảo vệ tác giả và đảm bảo tính hợp pháp của các quy trình đào tạo AI về sở hữu trí tuệ.