Dưới góc nhìn của Keysight Technologies: Dự đoán xu hướng phát triển của 6G vào năm 2026

Cùng với việc nghiên cứu 6G, phát triển công nghệ sơ bộ và công tác tiêu chuẩn hóa liên tục tiến triển, trí tuệ nhân tạo (AI), tích hợp cảm nhận truyền thông (ISAC), hiệu quả năng lượng và các đổi mới về lớp vật lý mới đang dần trở thành những điểm chú ý chính của ngành. Nhìn về năm 2026, lĩnh vực 6G sẽ có những hình thái như thế nào? Trong bài viết dự báo chuyên sâu về 6G này, đội ngũ quản lý và các chuyên gia công nghệ của Keysight Technologies chia sẻ những cái nhìn tiên phong, phân tích sâu về các tuyến công nghệ ảnh hưởng đến sự phát triển của 6G, các thách thức hệ thống và yêu cầu kiểm thử, xác nhận, nhằm hỗ trợ doanh nghiệp vững bước trong môi trường ngành ngày càng phức tạp và liên tục tiến hóa.

Keysight Technologies công bố dự đoán xu hướng phát triển 6G năm 2026

Chuyên gia công nghệ hàng đầu về 6G của Keysight Technologies Balaji Raghothaman:

“Việc tiến tới tần số FR3 mang lại một thách thức đặc biệt: đạt được khả năng phủ sóng tương đương với các mạng FR1 hiện tại mà không cần xây dựng hạ tầng mới. Điều này đòi hỏi tăng đáng kể số lượng phần tử anten và áp dụng công nghệ định hướng tia tiên tiến. Tuy nhiên, việc triển khai quy mô lớn của đa đầu vào đa đầu ra (MIMO) phải đi đôi với tối ưu hóa hiệu quả năng lượng.”

“Trong 6G, AI sẽ trở thành thành phần quan trọng của kiến trúc mạng. Chúng ta đang hướng tới AI tác nhân (agentic AI), nơi các trạm gốc và thiết bị người dùng đều có thể vận hành tự chủ để tối ưu hiệu suất. Thách thức là làm thế nào để cân bằng giữa độ phức tạp của mô hình, độ trễ và giới hạn tiêu thụ năng lượng tại các biên.”

“ISAC không chỉ là đổi mới công nghệ mà còn là cuộc cách mạng về mô hình kinh doanh. Mạng lưới có thể phát triển thành mạng cảm biến phủ khắp, cung cấp năng lượng cho các ứng dụng đa dạng từ chăm sóc người cao tuổi, giám sát hạ tầng, phát hiện drone, đến quản lý giao thông hợp lệ. Điều then chốt là tận dụng tối đa các hạ tầng đã triển khai, tạo giá trị mới mà không cần tái cấu trúc lớp vật lý.”

Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Công nghệ Không dây của Keysight Kalyan Sundhar:

“Tần số FR3 đang dần trở thành dải tần quan trọng của 6G, lấp đầy khoảng trống giữa FR1 và FR2. Tuy nhiên, đây không chỉ là vấn đề chọn tần số đơn thuần mà còn liên quan đến khả năng thực thi công nghệ. Trong một số dải tần, quy mô mảng anten có thể lên tới 730 phần tử, cao hơn gấp nhiều lần so với quy mô triển khai 5G hiện tại. Để hiện thực hóa công nghệ FR3, cần đột phá trong đóng gói, quản lý nhiệt và hiệu quả năng lượng. Đây vừa là cơ hội mới về tần số, vừa là thách thức phần cứng.”

“Trong kỷ nguyên 5G, AI chủ yếu giới hạn ở phía trạm gốc. Đến 6G, chúng ta sẽ bước vào giai đoạn mới: AI sẽ được tích hợp vào cả hai đầu thu phát. Điều này có nghĩa là thiết bị thông minh hơn, mạng lưới thông minh hơn và tương tác thông minh hơn. Đồng thời, cần xem xét lại độ phức tạp của mô hình, độ trễ và tiêu thụ năng lượng. AI phải được thiết kế phối hợp cùng lớp vật lý, chứ không chỉ thêm vào sau này.”

“Cảm nhận không chỉ là một hướng nghiên cứu nữa mà còn là một chức năng có tiềm năng thương mại rõ rệt trong lĩnh vực 6G. Dù là giám sát các chuyển động nhỏ trong chăm sóc người cao tuổi hay điều phối robot trong nhà máy thông minh, cảm nhận đều có thể tạo ra giá trị thực tế. Tuy nhiên, chức năng này cũng làm tăng độ phức tạp — đòi hỏi độ chính xác đến centimet, tích hợp vững chắc với truyền thông, và khả năng chuyển đổi mô hình hiệu quả. Đây chính là chìa khóa để 6G xây dựng lợi thế khác biệt.”

Quản lý sản phẩm SystemVue của Keysight Sassan Ahmadi:

“ISAC đang thay đổi nhận thức của mọi người về mạng không dây. Dựa trên các dạng sóng truyền thông hiện có, cảm nhận có thể biến hạ tầng thành mạng cảm biến phân tán. Điều này không cần lắp đặt cảm biến bổ sung, mà vẫn có thể phục vụ các ứng dụng như phát hiện drone, giám sát giao thông và an toàn công nghiệp. Sự kết hợp giữa kết nối và cảm nhận này sẽ định hình lại mô hình dịch vụ trong tương lai.”

“Trong 6G, AI không chỉ để tối ưu mạng mà còn trở thành một phần của vòng điều khiển. Chúng ta đang thảo luận về việc nhúng quyết định thời gian thực vào mạng truy cập vô tuyến (RAN), sử dụng machine learning để điều hướng tia, phân bổ tài nguyên và quản lý di động. Để đạt được điều này, cần có các mô hình giải thích được, dữ liệu huấn luyện vững chắc và khung xác nhận, đảm bảo hệ thống hoạt động đáng tin cậy trong môi trường động.”

“Nếu không giải quyết được bài toán tiêu thụ năng lượng, việc triển khai quy mô lớn của 6G sẽ không khả thi. Từ các phần tử RF tiêu thụ ít năng lượng, chế độ ngủ thông minh, đến hệ thống phối hợp AI giảm truyền dữ liệu không cần thiết, mỗi tầng đều cần tích hợp thiết kế hiệu quả năng lượng. Điều này không chỉ liên quan đến tính bền vững mà còn quyết định khả năng kinh tế và vận hành của các mạng có mật độ cao, dung lượng lớn.”

Quản lý sản phẩm WirelessPro của Keysight Sang-Kyo Shin:

“Trong 6G, AI không phải là chức năng bổ sung sau cùng mà là nguyên tắc thiết kế. Chúng ta sẽ tích hợp khả năng thông minh ngay trong kiến trúc, và dựa trên đó chọn dạng sóng, quản lý tia và phân bổ tài nguyên. Thách thức là làm thế nào để các mô hình này vừa có thể giải thích được, vừa có độ bền vững, hoạt động trong điều kiện không dự đoán được mà không làm ảnh hưởng đến độ tin cậy hay an toàn của hệ thống.”

“ISAC hướng tới biến khả năng kết nối thành khả năng cảm nhận. Bằng cách tái sử dụng dạng sóng truyền thông tiêu chuẩn để cảm nhận, người ta có thể không cần lắp đặt mạng cảm biến bổ sung mà vẫn phục vụ các ứng dụng như phát hiện vật thể, định vị trong nhà và giám sát môi trường. Sự hợp nhất này dựa trên hạ tầng hiện có, mở ra các cơ hội dịch vụ mới.”

“6G mang đến độ phức tạp chưa từng có: vòng điều khiển dựa trên AI, phản hồi cảm nhận, tương tác đa lĩnh vực. Trước khi tạo mẫu phần cứng, môi trường mô phỏng chính xác cao là rất cần thiết để xác thực các ý tưởng này. Cần có nền tảng mô hình RF, suy luận AI và người dùng động để thúc đẩy quá trình lặp lại, hợp tác liên ngành.”

Kiến trúc sư lớp vật lý và trưởng nhóm công nghệ 6G của Keysight Javier Campos:

“Trong 6G, AI và machine learning sẽ được tích hợp sâu vào lớp vật lý để hỗ trợ mở rộng chức năng và phân phối tài nguyên thông minh hơn. Thách thức chính là làm thế nào để cân bằng giữa các lợi ích tăng cường, tiêu thụ năng lượng và độ phức tạp.”

“Nhà mạng đang tích cực thúc đẩy tái sử dụng phần cứng 5G hiện có để xây dựng mạng 6G, dù điều này giới hạn thiết kế, nhưng cũng thúc đẩy đổi mới. Chúng tôi tập trung vào việc tối đa hóa hiệu quả tần số qua ghép kênh thông minh và khai thác tối đa các dải tần phân mảnh, thay vì chỉ dựa vào tần số mới.”

“Cảm nhận đang trở thành khả năng nguyên bản của 6G. Chúng tôi tối ưu hệ thống để hỗ trợ cảm nhận ngay từ đầu, bắt đầu từ các ứng dụng drone, đồng thời đảm bảo tính linh hoạt để mở rộng đến nhiều dạng ứng dụng và cấu trúc cảm nhận khác nhau.”

Quản lý dự án công nghệ mới nổi của Keysight Giovanni D’Amore:

“Việc tích hợp các mạch RF quang học là bước đột phá quan trọng, có thể đóng vai trò then chốt trong quá trình triển khai 6G. Bằng cách tích hợp các chức năng vi sóng, mmWave và terahertz vào một chip nhỏ gọn, chúng ta có thể thực hiện truy cập phổ động và ghép kênh mà không cần nhiều nền tảng phần cứng. Phương pháp này giúp giảm chi phí, nâng cao hiệu quả năng lượng và thúc đẩy quá trình chuyển từ nghiên cứu phát triển sang thử nghiệm quy mô lớn và tiêu chuẩn hóa 6G.”

“Bề mặt thông minh có thể tái cấu trúc (RIS) hứa hẹn thay đổi nhận thức về phạm vi phủ sóng và hiệu quả năng lượng. Các siêu bề mặt này có thể điều khiển truyền sóng vô tuyến theo thời gian thực, mở rộng phạm vi phủ sóng tiêu thụ ít năng lượng và nâng cao khả năng cảm nhận. Dù khái niệm này hấp dẫn, thách thức thực sự là chuyển từ mô phỏng sang triển khai thực tế — phát triển nguyên mẫu có thể chịu đựng môi trường thực và mang lại hiệu suất có thể đo lường được.”

“ISAC sẽ thúc đẩy mạng từ đơn thuần truyền dữ liệu sang nền tảng thông minh. Bằng cách tích hợp khả năng cảm nhận vào kiến trúc truyền thông, người ta có thể phục vụ các ứng dụng như quản lý giao thông dự đoán, tự động hóa nhà máy có khả năng tránh va chạm, và thực tế ảo tăng cường dựa trên bản đồ không gian thời gian. Sự hợp nhất này mở ra con đường cho mô hình mới về khả năng kết nối và cảm nhận tình huống liền mạch.”

Quản lý dự án 6G của Keysight Nizar Messaoudi:

“Việc tích hợp các công nghệ khác nhau vào CMOS dù không phải là công việc lấp lánh, nhưng lại cực kỳ quan trọng. Khi ngành hướng tới MIMO quy mô lớn và thu nhỏ, tích hợp dị thể trở thành yếu tố then chốt để thực hiện các radio 6G.”

“Dải tần FR3 đạt được sự cân bằng tốt giữa phạm vi phủ sóng và dung lượng, nhưng việc cùng tồn tại các dải tần vẫn còn thách thức. Phần lớn tài nguyên của dải này đã bị chiếm dụng, do đó, kết hợp công nghệ cảm nhận để xác định giải pháp tối ưu trong chia sẻ không gian và thời gian là rất quan trọng. Khi WRC-27 diễn ra vào năm 2027, phạm vi tần số dùng chung toàn cầu sẽ rõ ràng hơn.”

“AI đang trở thành trung tâm của thiết kế vô tuyến, nhưng chỉ có khả năng công nghệ thôi là chưa đủ. Chúng ta cần xây dựng độ tin cậy của công nghệ, điều này đòi hỏi dữ liệu huấn luyện chất lượng cao hơn, mục tiêu rõ ràng và các bài kiểm tra nghiêm ngặt. Đến 2026, khả năng kiểm thử các mô hình AI sẽ tiến bộ rõ rệt, tầm quan trọng của độ tin cậy và xác thực công nghệ sẽ ngang bằng với khả năng công nghệ.”

Nhà khoa học trưởng của Keysight Francisco Garcia:

“Trong nhiều thập kỷ, chúng ta có thể xác định từng bit truyền trên không. Nhưng AI đã phá vỡ tính xác định đó. Để thực hiện các chức năng nguyên bản của AI trong 6G, cần phải xác thực theo tiêu chuẩn nghiêm ngặt như xác thực tín hiệu truyền thống. Nếu không, chúng ta chỉ làm phức tạp thêm mà không hiểu rõ chi phí phía sau. Khi có thể đo lường tác động của AI đối với hệ thống tổng thể, đó mới là bước đột phá thực sự.”

“Ban đầu, tôi nghi ngờ khi kết hợp công nghệ cảm nhận tích hợp và giao tiếp ngữ nghĩa. Nhưng khi nhận ra rằng cả hai đều truyền tải thông tin qua mã hóa — một vật lý, một ngữ nghĩa — điều này mở ra khả năng mới: chúng ta có thể dùng AI sinh tạo để thiết kế lớp vật lý phù hợp với nhiệm vụ. Hãy tưởng tượng drone không còn truyền video gốc mà chỉ gửi các thông tin quan trọng mà nó cảm nhận được. Điều này không chỉ hiệu quả mà còn mang tính cách mạng.”

6G đang đến gần hơn, mở ra một cuộc cách mạng đột phá cho ngành. AI, cảm nhận, truyền thông và công nghệ hiệu quả năng lượng được tích hợp sâu trong hệ thống, mở ra những cơ hội phát triển chưa từng có, nhưng cũng đi kèm những thách thức. Trong quá trình chuyển đổi toàn diện này, khả năng mô phỏng các ứng dụng thực tế và kiểm thử, xác nhận sẽ là yếu tố quyết định thành bại. Các doanh nghiệp có thể thực hiện các chiến lược kiểm thử và xác nhận hiệu quả sẽ có lợi thế quyết định trong kỷ nguyên 6G mới nổi.