Làm thế nào Xe tự lái có thể thay đổi ngành công nghiệp ô tô

Xe tự lái đã thu hút sự quan tâm của con người trong nhiều thế kỷ. Leonardo Da Vinci đã phác thảo kế hoạch cho một chiếc xe tự lái giả định vào cuối những năm 1400, và các autopilot cơ khí cho máy bay xuất hiện từ những năm 1930. Tại Triển lãm Thế giới New York, khách tham quan đã được giới thiệu về khái niệm xe tự lái như một phần của tầm nhìn về tương lai trong triển lãm Futurama của General Motors (GM).

Các tiến bộ công nghệ về GPS, bản đồ kỹ thuật số, sức mạnh tính toán và hệ thống cảm biến cuối cùng đã biến điều này thành hiện thực. Nhưng tác động tiềm năng của xe tự lái đối với ngành công nghiệp ô tô và nền kinh tế lớn hơn là gì?

Những điểm chính cần ghi nhớ

• Việc phổ biến xe tự lái có khả năng cách mạng hóa nền kinh tế, biến đổi các ngành công nghiệp và tạo ra cơ hội kinh doanh mới.
• Xe tự lái sẽ tạo ra việc làm trong các lĩnh vực như phát triển phần mềm, phân tích dữ liệu và bảo trì xe tự lái.
• Các nhà sản xuất ô tô sẽ cần điều chỉnh mô hình kinh doanh của mình để nhấn mạnh phát triển phần mềm, tích hợp AI và quản lý dữ liệu.
• Năng suất tăng lên nhờ tối ưu hóa thời gian di chuyển có thể thúc đẩy sản lượng kinh tế, mang lại lợi ích cho doanh nghiệp và cá nhân.

Trả lời của Investopedia

HỎI

Hiểu về Tự động hóa Ô tô

Trước khi xem xét tác động đến ngành công nghiệp ô tô và kinh tế chung, hãy cùng tìm hiểu cách hoạt động của xe tự lái. Các phương tiện tự hành (AV) được trang bị cảm biến như LiDAR, radar, camera và cảm biến siêu âm để cung cấp hình ảnh toàn cảnh 360 độ về môi trường xung quanh. Các cảm biến này giúp chúng phát hiện vật thể, người đi bộ và điều kiện đường bộ trong thời gian thực.

AV cũng dựa vào bản đồ độ phân giải cao và dữ liệu GPS để lập kế hoạch tuyến đường và hiểu rõ môi trường xung quanh. Các thuật toán trí tuệ nhân tạo và học máy xử lý dữ liệu từ cảm biến và bản đồ, diễn giải môi trường, nhận diện vật thể và đưa ra quyết định. Các hệ thống điều khiển tiên tiến vận hành xe tự lái một cách an toàn và chính xác, kiểm soát vô-lăng, gia tốc và phanh dựa trên quyết định của các thuật toán AI.

Việc thử nghiệm và xác nhận được thực hiện qua mô phỏng, thử nghiệm trên đường kín và thử nghiệm thực tế để đảm bảo độ tin cậy và an toàn. Bằng cách kết hợp các công nghệ này, xe tự lái có thể phát hiện chướng ngại vật, nhận biết tín hiệu giao thông, điều hướng các tuyến đường phức tạp và phản ứng với các điều kiện thay đổi. Điều này giúp chúng có khả năng vận chuyển hành khách an toàn mà không cần sự can thiệp của con người, từ đó gây ảnh hưởng lớn đến ngành công nghiệp ô tô và nền kinh tế.

Bảng dưới đây từ Cơ quan Bảo vệ Môi trường Hoa Kỳ mô tả các cấp độ khác nhau của xe tự lái.

Tác động đến Ngành Công nghiệp Ô tô và Các Ngành Liên Quan

Ngành công nghiệp ô tô vốn đã chậm phản ứng với sự thay đổi công nghệ. Các nhà sản xuất xe truyền thống thường do dự trong việc phát triển xe điện đầy đủ tính năng, trong khi các công ty khởi nghiệp như Tesla Motors (TSLA) lại tập trung đổi mới. Nếu xe tự lái trở nên phổ biến, có khả năng các công ty công nghệ như Google hoặc Apple (AAPL) sẽ dẫn đầu và gây thiệt hại đáng kể cho lợi nhuận của các hãng xe truyền thống như GM, Ford (F) hoặc Toyota ™.

Hãy xem xét các tác động cụ thể hơn mà AV có thể mang lại cho ngành công nghiệp ô tô.

Thay đổi mô hình kinh doanh

Sự xuất hiện của xe tự lái có thể dẫn đến sự chuyển đổi trong mô hình kinh doanh truyền thống của ngành ô tô. Dự kiến, thị trường xe tự lái năm 2023 có quy mô 33,5 tỷ USD; dự báo đến năm 2028, ngành này sẽ tăng trưởng trên 93 tỷ USD.

Thay vì chỉ sản xuất và bán xe cho người tiêu dùng cá nhân, các nhà sản xuất ô tô đang khám phá các nguồn doanh thu mới thông qua dịch vụ di chuyển. Điều này bao gồm phát triển dịch vụ gọi xe tự lái, nền tảng chia sẻ xe và các mô hình thuê bao, trong đó khách hàng trả phí để truy cập vào một đội xe tự lái thay vì sở hữu xe riêng. Sự chuyển đổi này có thể buộc các nhà sản xuất ô tô hợp tác với các công ty công nghệ và nhà cung cấp dịch vụ di chuyển để cung cấp các giải pháp tích hợp và liền mạch.

Các nhà sản xuất ô tô mới

Phát triển công nghệ tự hành đã thu hút các tập đoàn công nghệ lớn và các công ty khởi nghiệp vào ngành ô tô. Các công ty như Google, Tesla và Apple đang đầu tư mạnh vào công nghệ AV, tạo ra sự cạnh tranh mới cho các nhà sản xuất ô tô truyền thống. Do đó, các nhà sản xuất ô tô phải đối mặt với môi trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt trong cuộc đua đưa ra thị trường các phương tiện tự hành đáng tin cậy và an toàn.

Thiết kế nội thất

Xe tự lái mở ra các khả năng thiết kế mới vì hành khách không còn cần tập trung vào việc lái xe nữa. Không gian nội thất có thể được tái thiết kế để trở nên thoải mái hơn và tích hợp các tính năng nâng cao cho năng suất hoặc giải trí. Thêm vào đó, việc tích hợp cảm biến cao cấp và công nghệ AI đòi hỏi các nhà sản xuất ô tô phải xem xét lại kiến trúc và thiết kế xe để tối ưu hóa vị trí cảm biến và đảm bảo an toàn tối đa. Với những thay đổi tiềm năng trong cách vận hành các phương tiện này, tương lai của ô tô đang dần hình thành.

Kết nối liên thông

AVs tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ qua cảm biến và hệ thống AI của chúng. Dữ liệu này vô giá để cải thiện các thuật toán tự hành, nâng cao an toàn và tối ưu hóa luồng giao thông. Mặc dù mức độ sử dụng dữ liệu lớn này vẫn đang phát triển, hãy nghĩ đến cách các chính quyền thành phố có thể thu thập và khai thác dữ liệu này để hiểu rõ hơn về luồng giao thông, xu hướng lái xe và các cách cải thiện đô thị của họ.

Chuỗi cung ứng ô tô

Chuyển đổi sang xe tự lái có thể ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng ô tô. Các nhà sản xuất có thể cần hợp tác với các nhà cung cấp mới cho các linh kiện đặc thù của AV, như cảm biến cao cấp và bộ xử lý AI. Ngoài ra, công nghệ AV có thể đòi hỏi thay đổi trong quy trình sản xuất, kiểm soát chất lượng và quy trình thử nghiệm để đảm bảo an toàn và độ tin cậy của xe tự lái.

Quy định của chính phủ

Việc giới thiệu xe tự lái đặt ra các thách thức phức tạp về quy định pháp lý. Các chính phủ và nhà lập pháp cần xây dựng khung pháp lý rõ ràng và tiêu chuẩn để quản lý hoạt động của AV, kiểm tra an toàn, trách nhiệm pháp lý, quyền riêng tư dữ liệu và an ninh mạng. Hãy nhớ rằng mỗi năm có khoảng 1,3 triệu người tử vong do tai nạn giao thông theo các phương thức lái xe truyền thống. Việc hài hòa các quy định giữa các khu vực và quốc gia sẽ rất quan trọng để thúc đẩy sự phát triển và triển khai xe tự lái trên toàn cầu.

Bảo hiểm ô tô

Các nhà sản xuất xe tự lái cam kết sản phẩm của họ sẽ an toàn hơn và giảm thiểu tai nạn. Việc lái xe say rượu sẽ trở thành quá khứ khi hành khách say rượu sẽ được chở bằng các phương tiện cơ khí. Do đó, tỷ lệ rủi ro có thể giảm mạnh – ảnh hưởng nghiêm trọng đến các công ty bảo hiểm như Allstate (ALL), GEICO (BRK.A) và Progressive (PGR). Vì có thể ít tai nạn hơn, chi phí bảo hiểm sẽ giảm mạnh cùng với lợi nhuận của các công ty bảo hiểm.

Thông tin nhanh

Trong khảo sát năm 2023 của AAA, 68% người được khảo sát cho biết họ sợ công nghệ xe bán tự động, tăng 13% so với năm ngoái.

Tác động đến Nền Kinh tế Toàn Cầu

Ngoài việc gây rối loạn ngành ô tô, AV còn có thể ảnh hưởng sâu rộng và toàn diện đến nền kinh tế toàn cầu. Dưới đây là danh sách ngắn các hậu quả tiềm năng của sự phát triển của xe tự lái.

Việc làm

Sự ra đời của xe tự hành đã làm dấy lên lo ngại về mất việc làm của các tài xế chuyên nghiệp. Các nghề như lái xe tải, tài xế taxi và giao hàng có thể gặp rối loạn khi AV trở nên phổ biến hơn. Tuy nhiên, cũng sẽ xuất hiện các cơ hội việc làm mới, như giám sát hoạt động đội xe AV, bảo trì và phát triển phần mềm. Ngành ô tô sẽ cần quản lý quá trình chuyển đổi này và có thể đầu tư vào các chương trình đào tạo lại cho người lao động bị ảnh hưởng.

Môi trường và tiêu dùng

Việc lái xe an toàn hơn và luồng giao thông tối ưu có thể giảm tiêu thụ nhiên liệu và khí thải, góp phần vào lợi ích ESG và có thể thúc đẩy các nỗ lực bền vững của ngành ô tô. Xe tự lái có thể được lập trình để tối ưu hóa mô hình lái, duy trì tốc độ ổn định và tránh tăng tốc hoặc phanh gấp, dẫn đến luồng giao thông trơn tru hơn và tiết kiệm nhiên liệu hơn. Ngoài ra, xe tự lái còn có thể sử dụng các chiến lược lái thân thiện với môi trường, như dự đoán hành trình và lập kế hoạch tuyến đường.

Xu hướng tiêu dùng

Sở hữu xe riêng có thể trở thành quá khứ, và lý thuyết tiêu dùng có thể tiến hóa. Nếu xe tự lái có thể được gọi bằng một ứng dụng giống Uber, thì người dùng sẽ không cần sở hữu xe riêng, thậm chí là nhiều xe. Một đội xe tự lái phân tán, do đó, có thể được chia sẻ bởi nhiều người cần đi lại. Mặc dù điều này có thể ảnh hưởng tiêu cực đến doanh số bán xe, nhưng việc không cần lái xe nữa có thể giải phóng nguồn lực của người tiêu dùng (thời gian và tiền bạc) để sử dụng vào mục đích khác.

Phát triển đô thị

Xe tự lái có thể thúc đẩy các thay đổi trong phát triển đô thị và quy hoạch hạ tầng. Nhu cầu giảm đối với chỗ đậu xe và sự nhấn mạnh vào dịch vụ di chuyển có thể dẫn đến việc chuyển đổi các bãi đỗ xe và gara thành các mục đích khác. Các thành phố có thể cần điều chỉnh hạ tầng giao thông để phù hợp với xe tự lái, mở ra các cơ hội đầu tư công và tư.

Năng suất doanh nghiệp

Với xe tự lái đảm nhận việc lái xe, các hành khách và doanh nghiệp có thể sử dụng thời gian di chuyển hiệu quả hơn. Hành khách có thể làm việc, thư giãn hoặc tham gia các hoạt động khác trong suốt hành trình, từ đó tăng năng suất. Các doanh nghiệp cũng có thể hưởng lợi từ quy trình logistics và giao hàng được cải thiện, giảm chi phí vận hành và nâng cao tổng sản lượng kinh tế.

Xe Tự Lái Có An Toàn Không?

Xe tự lái được thiết kế với nhiều hệ thống an toàn, dự phòng và cơ chế an toàn dự phòng nhằm giảm thiểu rủi ro. Công nghệ này nhằm giảm đáng kể các vụ tai nạn do lỗi của con người, chiếm phần lớn các vụ tai nạn giao thông. Các quá trình thử nghiệm và xác nhận rộng rãi được thực hiện để đảm bảo độ an toàn và độ tin cậy của xe tự lái, mặc dù mức độ chính xác hoàn toàn của các phương tiện này vẫn chưa được xác định rõ ràng.

Vai Trò của Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Xe Tự Lái

Trí tuệ nhân tạo là động lực chính đằng sau các phương tiện tự hành. Các thuật toán AI xử lý dữ liệu cảm biến, nhận diện mẫu, xác định vật thể và đưa ra quyết định trong thời gian thực để điều hướng an toàn. Khả năng học liên tục của AI giúp xe AV cải thiện hiệu suất qua phân tích dữ liệu và kinh nghiệm.

Thách Thức Trong Việc Áp Dụng Xe Tự Lái

Các thách thức chính đối với việc áp dụng xe tự lái bao gồm khung pháp lý và quy định, các mối lo ngại về an toàn, sự chấp nhận của công chúng, an ninh mạng và quyền riêng tư dữ liệu. Ngoài ra, việc tích hợp công nghệ tự hành với hạ tầng giao thông và các phương tiện hiện có đặt ra các thách thức kỹ thuật và hậu cần.

Các Lo Ngại Về Quyền Riêng Tư Với Xe Tự Lái

Xe tự lái thu thập lượng dữ liệu lớn từ cảm biến và camera của chúng, điều này đặt ra các vấn đề về quyền riêng tư. Đảm bảo quản lý dữ liệu minh bạch, ẩn danh dữ liệu và các biện pháp an ninh mạng vững chắc là rất quan trọng để giải quyết các vấn đề quyền riêng tư này và xây dựng lòng tin của công chúng đối với công nghệ.

Kết Luận

Chỉ mới là một giấc mơ xa vời, xe tự lái giờ đây đã khả thi về mặt công nghệ và có thể sẽ xuất hiện trên đường phố gần bạn sớm hơn bạn nghĩ. Xe tự hành chắc chắn sẽ gây rối loạn ngành ô tô và các ngành liên quan, ảnh hưởng nghiêm trọng đến lợi nhuận của các công ty không nhanh chóng thích nghi. Đồng thời, lợi ích đối với xã hội và nền kinh tế vĩ mô sẽ rất tích cực và đáng kể. Tuy nhiên, sẽ có một số ít người bị mất việc do công nghệ mới này và không hưởng lợi từ các lợi ích xã hội lớn hơn.