OpenAI tìm cách tái cấu trúc hạ tầng chip của mình để cải thiện phản hồi của ChatGPT

OpenAI đối mặt với những thách thức đáng kể về tốc độ xử lý của phần cứng hiện tại khi quản lý các truy vấn ngày càng phức tạp của người dùng ChatGPT. Theo các báo cáo từ trang Jin10, công ty trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu đánh giá các phương án thay thế cho các bộ xử lý chuyên dụng của NVIDIA, xác định các điểm nghẽn trong các tình huống có nhu cầu cao.

Hạn chế của phần cứng hiện tại trong xử lý dữ liệu

Hiệu suất của phần cứng thông thường cho thấy những hạn chế khi xử lý nhiều cookie với các chip chuyên dụng về trí tuệ nhân tạo. Các truy vấn phức tạp do hàng triệu người dùng đồng thời tạo ra đòi hỏi một hạ tầng không chỉ nhanh mà còn có khả năng theo dõi và tối ưu hóa từng tương tác. OpenAI nhận thức rằng kiến trúc hiện tại của NVIDIA, dù mạnh mẽ, vẫn có độ trễ không thể chấp nhận trong một số kịch bản vận hành.

Tìm kiếm các giải pháp bổ sung

Việc khám phá các lựa chọn thay thế bắt đầu từ năm ngoái phản ánh chiến lược của OpenAI trong việc đa dạng hóa hệ sinh thái công nghệ của mình. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào một nhà cung cấp, công ty đang nghiên cứu các bộ xử lý của bên thứ ba và các kiến trúc riêng có thể cung cấp thời gian phản hồi tốt hơn. Động thái này cho thấy ngành công nghiệp đang bước vào giai đoạn mà sự chuyên môn hóa trong chip AI trở nên cạnh tranh hơn.

Ảnh hưởng đến thị trường phần cứng

Quyết định của OpenAI tìm kiếm các phương án thay thế có thể thúc đẩy những thay đổi trong nhu cầu về bán dẫn trí tuệ nhân tạo. Nếu các ông lớn trong ngành như OpenAI thành công trong việc triển khai các giải pháp thay thế, các nhà sản xuất mới nổi và các nhà cung cấp chip có thể trở nên quan trọng hơn. Thị trường phần cứng cho AI có thể phân mảnh, phá vỡ sự thống trị mà NVIDIA đã duy trì trong những năm gần đây.

Động thái này cũng phản ánh một xu hướng rộng hơn: khi các ứng dụng AI ngày càng trở nên tinh vi hơn, nhu cầu tùy biến hạ tầng chip trở thành một chiến lược bắt buộc đối với các doanh nghiệp hàng đầu.