
LiveArt(ART)作為 AI 驅動的 RWAfi 協議,專注於將投資級藝術品、手錶、汽車、葡萄酒及各類收藏品等實體資產進行區塊鏈通證化。自 2025 年上線以來,已部署於 17 條區塊鏈網路。截至 2026 年 2 月,ART 市值約為 166,205 美元,流通供應量達 3,560 萬枚,價格穩定於 0.0004668 美元。ART 被視為連結文化資產與 DeFi 流動性的關鍵橋樑,在推動實體資產通證化及轉化為可收益金融產品的進程中,扮演日益重要的角色。
本文將從歷史價格軌跡、市場供需、生态發展及宏觀經濟環境四大維度,深入解析 2026–2031 年 ART 價格走勢,為投資人提供專業預測與實用投資策略。
截至 2026 年 2 月 9 日,ART 報價為 0.0004668 美元,24 小時跌幅 2.15%。代幣短期波動顯著,1 小時漲幅 0.24%,近 7 天及 30 天分別下跌 6.37% 與 11.63%。
市場 24 小時成交量為 45,358.38 美元,價格波動區間為 0.0004663–0.0004793 美元。流通供應量為 356,052,795.66 枚 ART,佔總供應量 10 億枚的 31.83%。目前市值 166,205.45 美元,完全稀釋估值為 466,800 美元。
LiveArt 作為 AI 驅動的 RWAfi 協議,主攻投資級藝術品、手錶、汽車、葡萄酒及收藏品市場,平台已連接超過 1,300 萬個錢包,部署於 17 條公鏈。資產儲備管道超過 2 億美元,致力於將藍籌實體資產轉化為鏈上流動、可編程金融工具。
持幣地址數量為 36,793,顯示持倉結構分散。市場情緒偏向謹慎,加密市場恐懼與貪婪指數為 14,屬於極度恐懼區間。ART 市場佔有率為 0.000018%,屬新興代幣,已在 5 家交易所上架。
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2026-02-09 恐懼與貪婪指數:14(極度恐懼)
點擊查看最新 恐懼與貪婪指數
目前 ART 市場處於極度恐懼階段,恐懼與貪婪指數僅 14 分,顯示投資者情緒極度悲觀。歷史經驗顯示,極端恐懼通常為長期投資者提供逆向布局機會。市場參與者須保持審慎,極度恐懼後常見市場修復。此期間,資產配置多元化與風險管理格外重要。
持倉分布圖揭示代幣於不同錢包間的集中程度,是評估項目去中心化與市場操控風險的關鍵依據。透過分析頭部地址持有比例,投資人可判斷代幣分布健康度,辨識影響價格穩定性的集中風險。
目前數據顯示,ART 持倉分布中度集中。前五大地址合計持有約 65.95% 的代幣,最大單一地址持有 23.22%(22,333 萬枚)。第二、第三大地址分別持有 15.59%、11.91%,第四、第五大為 9.60%、5.63%。其餘 34.05% 分散於其他地址,頭部外分布有限。
這種集中度有助於價格支撐,但同時帶來潛在波動風險。一方面,主力大戶可能為機構或策略資金,在下跌時形成價格支撐;另一方面,集中持倉使主力減持時價格易出現劇烈波動。現階段逾 2/3 供應由五大地址掌控,主力協同行動將顯著影響市場與價格。投資人應密切關注大戶動態,重大持倉變動常預示市場新方向或拋售壓力。
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| 排名 | 地址 | 持倉數量 | 持倉占比 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0xbe58...6e389e | 22,333.00 萬 | 23.22% |
| 2 | 0x61bf...789694 | 15,000.00 萬 | 15.59% |
| 3 | 0x4e3a...a31b60 | 11,459.93 萬 | 11.91% |
| 4 | 0x18b0...281e9f | 9,234.34 萬 | 9.60% |
| 5 | 0x19f7...6b7ea1 | 5,419.12 萬 | 5.63% |
| - | 其他 | 32,719.97 萬 | 34.05% |
質押與鎖倉機制:生態擴張及資產通證化進程加速,質押與鎖倉機制將提升 ART 需求並增強稀缺性。
歷史規律:傳統藝術市場中,供應收縮會推動價格上升。大師傑作流通稀缺時,拍賣價屢創新高。經典作品供應減少,二級市場價值顯著提升。
現階段預期:平台發展及數位藝術資產通證化推進,加上鎖倉機制普及,有望進一步減少流通量,推升 ART 估值。
資料未涵蓋 ART 相關的機構持倉、企業採用或國家政策,本節暫不展開。
貨幣政策影響:經濟成長及全球財富分布改變對藝術市場影響深遠。歷史數據顯示,人均 GDP 超過特定門檻後,市場活躍度提升,價格隨之上升。經濟繁榮與高端藝術品估值高度相關,寬鬆貨幣政策與財富積累有助資產增值。
抗通膨特性:藝術資產在經濟不確定期具備價值儲存功能,通膨期間高淨值族群傾向配置藝術資產以保值。
地緣政治因素:全球藝術市場受地緣政治及經濟環境影響波動劇烈,國際關係不確定使高端買家更謹慎,進而影響成交與定價。
資料未涉及 ART 技術升級、路線圖或生態應用,本節暫不分析。
| 年份 | 預測高價 | 預測均價 | 預測低價 | 價格變動% |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 0.00068 | 0.00047 | 0.00024 | 0 |
| 2027 | 0.00078 | 0.00058 | 0.00056 | 23 |
| 2028 | 0.0008 | 0.00068 | 0.00066 | 45 |
| 2029 | 0.00078 | 0.00074 | 0.00063 | 58 |
| 2030 | 0.00113 | 0.00076 | 0.00048 | 62 |
| 2031 | 0.00106 | 0.00094 | 0.00053 | 101 |
(1)長期持有策略
(2)主動交易策略
(1)資產配置原則
(2)風險對沖方案
(3)安全存儲建議
LiveArt(ART)以區塊鏈創新拓展投資級收藏品參與方式。憑藉資產管道及多鏈布局,項目把握 RWA 領域龐大市場機會。投資人需綜合考量項目早期屬性、流動性限制及近期價格回調,並評估其作為連結傳統另類資產與 DeFi 基礎設施的長期價值主張。
✅ 新手:建議小倉位參與(1–2% 加密資產),優先熟悉 RWA 協議知識再增加投入 ✅ 進階投資人:可於震盪盤整期擇機入場,關注平台重大進展與資產上鏈進度 ✅ 機構投資人:大額配置前須徹底調查底層資產託管、法律架構及代幣經濟模型
加密貨幣投資風險極高,本文不構成投資建議。投資人應依自身風險承受能力謹慎決策,並建議諮詢專業金融顧問。切勿投入超出承受能力之資金。
可透過統計模型分析歷史交易數據與市場情緒,結合藝術家聲譽、交易量與需求趨勢,綜合技術面與基本面進行價格預測。
藝術品價格受藝術家聲譽、市場需求、交易量、供應稀缺性、歷史意義及加密藝術市場情緒等多重因素影響。
常見方法包括回歸模型(線性、多項式、決策樹)用於連續價格預測,時間序列分析用於趨勢判斷,以及機器學習算法評估市場動態與歷史交易特徵。
歷史交易數據對價格預測極具參考價值。經由分析過往成交量、價格走勢與市場模式,模型可更細緻識別規律並預測未來價格變化。
評估藝術投資風險須關注作品真偽、保存狀況及市場需求,結合歷史表現與市場趨勢分析,並透過資產多元化有效分散風險。











