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如何匿名化故事協議（Story Protocol）與OpenLedger的版權歷史，以保護AI訓練資料
人工智慧模型在數十億篇文章、圖片和影片上進行訓練，而創作者卻未獲得任何形式的補償。這一做法引發了重大疑問：當數據經過去中心化系統時，知識產權如何受到保護？Story Protocol 和 OpenLedger 透過引入一種創新的解決方案來回應，該方案追蹤每一件內容的匿名記錄——專家稱之為數位匿名故事——改變了在 AI 時代中權限和支付的管理方式。
當前問題：訓練鏈中創作者的隱形性
如今，AI 公司從網路收集數據，卻沒有明確的途徑來識別原始所有者或向創作者提供補償。數據混合、轉換，變得難以追蹤。若沒有標準化的登記和驗證方法，創作者便無法獲得真正的保護。
Story Protocol：知識產權的中央登記簿
Story Protocol 作為一個集中但去中心化的知識產權存檔，為所有智慧財產提供一個唯一的登記。每個智慧財產都會獲得一個獨特的記錄，內容包括：所有者、接受的授權條款、衍生許可和經濟權利。這些記錄構成了所謂的每個資產的匿名故事——一個完整的審計路徑，但為了保護創作者而匿名化，系統能驗證 IP 的使用而不暴露敏感資料。
OpenLedger：執行與驗證層
在 Story Protocol 維護登記簿的同時，OpenLedger 則負責實際執行規則。當 AI 模型在受著作權保護的數據上訓練時，OpenLedger 會：
每一次互動都會在該資產的匿名故事中新增一筆記錄——一條完整的追蹤路徑，不揭露創作者身份，但能以加密方式證明合法使用。
透過匿名數據歷史自動支付
該系統不僅記錄使用情況，還會進行補償。當授權內容促成神經網絡的行為或產生衍生品時，支付會自動觸發。創作者不再需要手動追蹤合約或開發票。每件數據的匿名歷史轉化為直接且即時的版稅流。
對創作者與 AI 產業的影響
這一方法改變了力量平衡。創作者現在可以確信，他們的知識產權被追蹤、保護並獲得補償。AI 公司可以在合法的知識產權上訓練模型，並且知道符合法律條款。這個標準消除了灰色地帶，帶來透明度——一切皆自動化，無需中介。
對產業而言，這代表向更公平的生態系統演進。不再需要與數千名個別創作者進行複雜的談判。智能協議會自動處理所有事務。正如 Foresight News 的專家所觀察，這是邁向一個創作者權利與技術創新共存的 AI 市場的關鍵一步。
數據的匿名故事成為知識產權在網絡中流動的新途徑，補償也能無摩擦地流向值得的人。