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Vanar 將 Neutron 語義記憶整合到 OpenClaw 中，實現自主 AI 代理的持久跨會話上下文
Vanar 是一家以人工智慧為本的區塊鏈基礎設施供應商，宣布透過整合其 Neutron 記憶層，為 OpenClaw 機器人引入持久語義記憶。此更新使得代理能夠在不同會話、平台和部署中保存、檢索並擴展歷史背景，解決了當前自主 AI 系統中存在的根本限制之一。
目前大多數 AI 代理僅具備短期或會話範圍內的記憶，這迫使它們在會話結束或底層基礎設施變更時，必須重新啟動工作流程、重新處理資訊，並反覆請求用戶輸入。OpenClaw 現有的記憶模型主要依賴於短暫的會話日誌和本地向量索引，限制了代理在多個會話中維持持久連續性的能力。
透過將 Neutron 的語義記憶直接整合到 OpenClaw 的工作流程中，代理能夠在重啟、硬體變更和生命週期轉換時，保存對話內容、操作狀態和決策歷史。Neutron 將結構化與非結構化輸入組織成緊湊且可加密驗證的知識單元，稱為 Seeds，實現跨分散式環境的持久記憶回溯。
因此，OpenClaw 的代理可以在不丟失累積知識的情況下重新啟動、重新部署或替換。此整合還使得 OpenClaw 代理能在 Discord、Slack、WhatsApp 和網頁界面等多個通訊平台間保持連續性，支援長時間運行和多階段工作流程。這擴展了在客戶支援自動化、鏈上操作、合規工具、企業知識系統和去中心化金融等多種應用場景的部署範圍。
Neutron 使用高維向量嵌入來實現語義回溯，讓代理能透過自然語言查詢而非固定關鍵字匹配，檢索相關背景資訊。該系統設計支持語義搜尋延遲低於200毫秒，能在生產規模下實現即時互動。
Neutron 與 OpenClaw 的整合已達到生產就緒狀態，Neutron 提供 REST API 和 TypeScript SDK，讓團隊能在不進行重大重構的情況下，將持久記憶整合到現有的代理架構中。多租戶支援確保在不同專案、組織和環境間的記憶隔離安全，適用於企業級部署與去中心化應用。
此發布反映了 AI 系統向長時間自主運行與分散式執行的更廣泛架構轉變。隨著代理在去中心化網絡、金融協議和即時用戶環境中的互動日益頻繁，持久且可驗證的記憶已從一個可選的增強功能，轉變為一個基礎性需求。持久記憶不是自主代理的功能，而是其前提。