人工智能領域正發生一件大事——而大多數人將會措手不及

回想2020年2月。

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當時有人在談論病毒在海外擴散。如果有人告訴你他們在囤積衛生紙，你會以為他們花太多時間在網路上的奇怪角落。然後，在大約三個星期的時間裡，整個世界都改變了。

我認為我們正處於一個比新冠更大、更多層面的事情的“這似乎被過度誇大了”的階段。

我花了六年時間建立一個人工智慧創業公司並投資這個領域。我生活在這個世界裡。而我寫這篇文章，是為了我身邊那些不了解的人。我一直在用禮貌的、雞尾酒派對上的版本來跟他們說。因為誠實的版本聽起來像我已經失去理智了。但我一直說的事情與實際發生的事情之間的差距已經變得太大。我關心的人值得聽到即將到來的事情，即使聽起來很瘋狂。

我得先說清楚一件事：儘管我在人工智慧領域工作，但我幾乎沒有影響即將發生的事情的能力，絕大多數行業的人也沒有。未來正由少數幾個人塑造：幾百名研究人員，分布在幾家公司……OpenAI、Anthropic、Google DeepMind，以及其他一些公司。

我們大多數在AI領域工作的人，都是在我們沒打下的基礎上建設。我們和你一樣在看著這一切展開……只是我們恰巧離得夠近，能先感受到地面在震動。

但現在是時候了。不是“遲早我們應該談談這個”的時候，而是“這正在發生，我需要你理解”的時候。

我知道這是真的，因為這首先發生在我身上

沒有人在科技圈外還完全理解的事情是：我們不是在做預測。我們是在告訴你我們自己工作中已經發生的事情，並警告你，你也快了。

多年來，人工智慧一直在穩步進步。直到2025年，建立這些模型的新技術解鎖了更快的進展速度。今年，某些事情突然點亮了。不是像開關一樣……更像是你意識到水已經在你周圍升高，現在已經到你的胸口。

**我已經不再需要親自做技術工作了。**我描述我想要建造的東西，用簡單的英文，它就……出現了。不是一個需要我修修補補的草稿，而是完整的成品。我告訴AI我想要什麼，離開電腦四個小時，回來時工作已經完成。做得很好，比我自己做得還好，完全不需要修正。幾個月前，我還在和AI反覆指導、修改。現在我只需描述結果，然後離開。

讓我舉個例子，讓你了解這在實踐中到底是什麼樣子。我會告訴AI：“我想建立這個應用程式。它應該做什麼，大致長得怎樣。搞清楚用戶流程、設計，所有細節。”它就會做。它會寫出數萬行代碼。然後，這是去年無法想像的部分，它自己打開應用程式。點擊按鈕，測試功能。用人類的方式操作應用程式。如果它不喜歡某個外觀或感覺，它會自己回去修改。它會像開發者一樣反覆迭代，修正、完善，直到滿意為止。只有當它認為這個應用符合標準時，它才會回來告訴我：“可以讓你測試了。”我測試時，通常都很完美。

我不是在誇大。這就是我這週一的工作內容。

我一直很早就開始使用AI工具。但過去幾個月讓我震驚。這些新型AI模型不是逐步改進，而是完全不同的東西。

科技工作者過去一年來的經歷——從“有用的工具”變成“比我做得更好”的體驗——即將成為所有人的經歷。法律、金融、醫療、會計、顧問、寫作、設計、分析、客服。不是十年後，而是一到五年內。有些人說甚至更快。這個月市場就已經受到震盪，一周內就抹去了1兆美元的軟體價值。根據我過去幾個月看到的情況，我預見更多的顛覆，並且很快就會來。

“但我用過AI，覺得它沒那麼厲害”

如果你在2023年或2024年初試過ChatGPT，覺得“它會亂編東西”或“沒那麼令人印象深刻”，你是對的。那些早期版本確實有限。它們會產生幻覺，會自信地說出荒謬的事情。

如今的模型與六個月前的版本已經完全不同。關於AI“是否真的在變得更好”或“遇到瓶頸”的辯論——已經結束了。已經結束。還在爭論的人，要么沒用過最新的模型，要么有動機淡化現實，或者是根據2024年的經驗來評估，已經不再相關。我不是要貶低這個觀點，而是因為公眾認知與現實之間的差距已經巨大，這個差距很危險……因為它阻礙了人們的準備。

問題的一部分是，大多數人都在用免費版的AI工具。免費版比付費用戶的版本落後一年多。用免費的ChatGPT來評估AI，就像用翻蓋手機來評估智能手機一樣。付費用戶每天都在用最好的工具做真正的工作，他們知道未來會怎樣。

我想到我一個律師朋友。我一直跟他說，要在他的律所試用AI，但他總找理由說不行。我理解。但我也接到一些大律所合夥人的求助，他們已經用過最新版本，看到趨勢了。其中一位，管理合夥人，每天花幾個小時用AI。他告訴我，這就像有一支隨時待命的助理團隊。他用它不是因為它是玩具，而是因為它有效。他還告訴我一個讓我印象深刻的事情：每隔幾個月，它的能力都會大幅提升。他說如果保持這個軌跡，不久就能做他大部分的工作……而他可是擁有數十年經驗的管理合夥人。他沒有恐慌，但非常密切地關注。

想想這對你的工作意味著什麼。

這對你的工作意味著什麼

我會直說，因為我認為你值得得到誠實，而不是安慰。

AI行業中最注重安全的CEO之一Dario Amodei曾公開預測，AI在一到五年內會消除50%的入門白領工作。而行業內很多人認為他保守。根據最新模型的能力，這種大規模的顛覆可能在今年年底就會到來。經濟的滲透還需要一些時間，但基本的能力已經在到來。

這與以往每一波自動化都不同，我需要你理解為什麼。AI不是在取代某一項特定技能。它是對認知工作的全面替代。它在所有方面同時變得更好。當工廠自動化時，被取代的工人可以轉行做辦公室工作；當網路顛覆零售時，工人轉向物流或服務業。但AI不會留下方便轉入的空隙。你訓練的任何技能，它都在進步。

我認為誠實的答案是：在中期內，任何可以在電腦上完成的事情都不安全。如果你的工作是在螢幕上（如果你的核心工作是閱讀、寫作、分析、決策、用鍵盤溝通），那麼AI正來襲。時間表不是“某天”，而是已經開始。

最終，機器人也會處理實體工作。它們還沒完全到位，但在AI的語境下，“還沒到位”很快就會變成“已經到來”，比任何人預料得更快。

你真正應該做的事情

我不是要讓你覺得無助。我寫這個，是因為我認為你現在最重要的優勢就是“早”。早了解它。早使用它。早適應它。

認真開始用AI，不只是當搜尋引擎。 註冊付費版的Claude或ChatGPT。每月20美元。但有兩件事馬上很重要。第一：確保你用的是最好的模型，不只是預設的。這些應用常常預設用較快、較笨的模型。進入設定或模型選擇器，選擇最強的那個。現在是GPT-5.2（ChatGPT）或Claude Opus 4.6（Claude），但每幾個月就會變。想知道哪個模型最適合用？可以追蹤我在X（@mattshumer_）。我會測試每個主要版本，分享真正值得用的。

第二，更重要的是：不要只問它一些快速問題。這是大多數人犯的錯誤。他們把它當成Google，然後搞不懂為什麼大家都在說這麼厲害。相反，把它推進你的實際工作。如果你是律師，把合同給它，讓它找出所有可能傷害客戶的條款。如果你在金融，給它一份雜亂的電子表格，讓它建立模型。如果你是經理，把你團隊的季度數據貼上，讓它找出故事。那些領先的人，不是隨便用AI，而是積極找方法自動化那些曾經花幾個小時的工作。從你花最多時間的事情開始，看看會怎樣。

不要以為它做不到某件事，只因為看起來太難。試試看。如果你是律師，不要只用它做快速的研究問題。給它一份完整的合同，讓它起草反提案。如果你是會計師，不要只問它解釋稅法。給它一份完整的報稅表，看看它能找到什麼。第一次可能不完美，沒關係。反覆嘗試。重新表述你的問題。提供更多背景。再試一次。你可能會驚訝於它的能力。而且要記住：如果它今天“差不多”能做到，那麼六個月後幾乎一定能做到完美。軌跡只有一個方向。

這可能是你職業生涯中最重要的一年。相應地工作。 我不是要讓你壓力山大，而是因為現在有一個短暫的窗口，大多數公司的人還在忽視這個事實。走進會議，說“我用AI在一個小時內完成了這個分析，而不是三天”，這樣的人將會是房間裡最有價值的人。不是遲早，而是現在。學會這些工具。變得熟練。展示可能性。如果你夠早，這就是你升遷的方式：成為那個懂得未來、能帶領他人應對的人。這個窗口不會持續太久。一旦大家都搞懂了，優勢就會消失。

不要有自尊心。 那家律所的管理合夥人不會因花幾個小時用AI而感到自尊心受損。他這麼做，是因為他足夠資深，懂得風險有多大。最難應對的人，是那些拒絕參與的人：那些認為這只是潮流、覺得用AI會削弱專業、認為自己的領域特別免疫的人。事實並非如此。沒有任何領域是例外。

整理你的財務狀況。 我不是財務顧問，也不是要嚇你做出激烈的決定。但如果你部分相信，未來幾年可能會對你的行業帶來真正的顛覆，那麼基本的財務韌性比一年前更重要。儲蓄起來。如果可以，避免新負債，尤其是那些假設你現在的收入是穩定的。思考你的固定支出是否給你彈性，還是讓你被綁死。給自己留選擇的空間，讓事情比你預期得更快變化時，你能應對。

思考你的立場，並專注於那些最難被取代的部分。 有些事情AI需要更長時間才能取代。多年來建立的人際關係與信任。需要實體出席的工作。有執照的責任角色：仍需有人簽字、負法律責任、出庭的角色。有繁重監管障礙的行業，合規、責任和制度性慣性會拖慢採用速度。這些都不是永久的屏障，但能買到時間。而時間，現在來說，是你最寶貴的資產，只要你用來適應，而不是假裝這一切沒發生。

重新思考你對孩子的教導。 傳統的做法：取得好成績、上好大學、找到穩定的專業工作。這直接指向最容易受到影響的角色。我不是說教育不重要，但對下一代來說，最重要的是學會與這些工具合作，並追求自己真正熱愛的事。沒有人能確切知道十年後的就業市場長什麼樣子，但最有可能成功的人，是那些充滿好奇心、適應力強、善於用AI做自己在乎的事情的人。教你的孩子成為創造者和學習者，而不是追求一個可能在他們畢業時就不存在的職業路徑。

你的夢想變得更接近了。 我花了大部分篇幅談威脅，但也要談談另一面，因為它一樣真實。如果你曾經想創造一些東西，但缺乏技術或資金聘人，那個障礙已經大大降低。你可以描述一個應用給AI，幾個小時內就有一個可用版本。我不是在誇張，我經常這樣做。如果你一直想寫一本書，但沒時間或寫作困難，你可以用AI幫你完成。想學新技能？世界上最好的導師現在只要每月20美元……它耐心、全天候、能用任何你需要的程度解釋任何事情。知識現在幾乎是免費的。建造工具也非常便宜。你一直拖延的事情，因為覺得太難、太貴或超出專業範圍，試試看。追求你熱愛的事。你永遠不知道它會帶你去哪裡。在一個舊的職業路徑被顛覆的世界裡，花一年時間做自己喜歡的事的人，可能比那個一直死守職務描述的人更有優勢。

養成適應的習慣。 也許是最重要的。具體工具本身不那麼重要，重要的是學習新工具的能力。AI會持續快速變化。今天的模型一年後就會過時。現在建立的工作流程也需要重建。能在這個過程中存活下來的人，不會是只掌握一個工具的人，而是那些習慣於快速適應變化的人。養成實驗的習慣。即使現在的工具運作良好，也要嘗試新事物。習慣於反覆當新手。這種適應力，是目前最接近持久優勢的東西。

這裡有一個簡單的承諾，可以讓你領先幾乎所有人：每天花一個小時用來實驗AI。不只是被動閱讀，而是實際使用。每天都要讓它做一些新事情……一些你以前沒試過、你不確定它能不能搞定的事情。試用新工具。給它更難的問題。每天一小時，持續六個月，你會比99%的周圍人更了解未來的趨勢。這不是誇大，幾乎沒有人在做這個。門檻很低。

我知道的事情

我知道，未來兩到五年會變得令人迷失，很多人都沒準備好。這已經在我這邊發生了。它也會來到你那裡。

我知道，最能應對這一切的人，是那些現在就開始參與的人——不是懼怕，而是充滿好奇心和緊迫感。

我們已經過了“這只是個未來的有趣話題”的階段。未來已經來臨。只是它還沒敲你門。

很快就會。

如果你覺得這有共鳴，請分享給你身邊應該思考這個的人。大多數人直到太遲才會聽到。你可以成為讓你關心的人提前佈局的原因。

作者感謝Kyle Corbitt、Jason Kuperberg和Sam Beskind審閱早期草稿並提供寶貴意見。

本篇Fortune.com評論文章僅代表作者觀點，不一定反映《財富》雜誌的立場與信念。本文經縮寫自shumer.dev，完整版請見原文。

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