韓國監管部門推出AI文章檢測升級方案，提升加密市場操縱識別能力

韓國金融監管服務近期發布了虛擬資產市場監測系統的重大升級，正式採用新一代AI算法技術來識別加密貨幣交易中的異常操縱行為。根據NS3的報導，這套智能系統已將先進的滑動窗口網格搜索技術集成其中，能夠更精準地自主發現價格被操縱的時間段和交易模式。

新型AI檢測算法如何強化市場監管

傳統的市場監管方式往往依賴人工審查，效率低且容易遺漏。韓國金融監管服務推出的這套AI文章檢測系統採用了滑動窗口技術，這種算法能夠在海量交易數據中自動掃描，及時鎖定那些表現出異常特徵的價格波動區間。通過這種自動化方式，監管人員可以更快速地定位可疑的市場操縱行為，大幅提高了檢測的準確率和覆蓋面。

這項技術升級填補了傳統監管手段的空白，尤其對於加密貨幣市場這種24小時不間斷運作的特殊環境特別有意義。任何試圖通過協同交易、砌盤等手段操縱價格的行為，都更難逃脫AI系統的「法眼」。

後續計畫聚焦協同交易網絡與資金追蹤

除了目前的功能優化，韓國金融監管服務還公布了進一步的發展計畫。接下來的系統升級將重點轉向識別協同交易網絡——也就是那些通過多個帳戶聯動配合進行的有組織操縱行為。同時，這個AI檢測框架還會被擴展到追蹤數千種加密資產背後的操縱資金流向，幫助監管部門更全面地掌握市場黑手的真實身份和行動模式。

這意味著未來即便操縱者試圖通過分散帳戶、隱匿資金來源等手段規避檢測，也很難逃脫監管機構的追蹤。韓國在這方面的探索，也為全球加密市場的規範化建設提供了新的參考思路。