
Bittensor是一个面向人工智能的去中心化网络,目标是在区块链上形成“模型与智能”的开放市场。网络中,模型提供者提交推理或训练能力,验证者对结果的有用性打分,按贡献分配原生代币TAO。去中心化指没有单一公司控制规则与激励,任何合规参与者都可加入。
基于已提供的数据(截至2026-01-19):价格约250.40美元;流通供应量约9,597,491 TAO;总/最大供应量均为21,000,000 TAO;给定“流通市值”与“完全稀释市值”均为约52.584亿美元,市值占比约0.16%;1小时-0.83%,24小时-8.25%,7天-13.70%,30天+9.89%;24小时成交额约251.67万美元。
出于理解便利,流通市值通常可用“价格×流通量”粗略估算:以250.40美元×9,597,491枚,约为24.03亿美元。该结果与给定“流通市值”存在差异,可能因口径或数据源不同,请以平台实际披露为准。
术语提示:
公开资料显示,Bittensor由Jacob Steeves与Ala Shaabana等人发起,主网在2023年前后逐步落地,并持续迭代子网与激励机制(来源:Bittensor Docs/社区资料,访问时间2026-01-19)。项目起初以开源社区为核心,强调开发者与验证者的自组织治理。
Bittensor基于区块链记账与结算,围绕“子网”组织任务。子网可理解为针对某类AI任务的独立赛道,例如通用对话、向量检索或多模态推理。每个子网内:
为提升抗女巫攻击与抗刷分,网络通常要求质押。质押是把代币锁定到网络,以换取参与与潜在收益,并承担不当行为可能带来的惩罚。通过这种经济设计,网络试图让“长期、真实、有用”的贡献者获得更稳定的激励。
示例:某团队将向量检索模型接入特定子网,验证者基于真实检索质量打分。若模型持续表现靠前,团队便能获得相应的TAO奖励。

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观察要点:子网活跃度、优秀模型比例、验证者去中心化程度、激励调整的透明度与合规进展。
第一步:注册并完成身份验证。前往Gate官网或App注册账号,按页面指引完成KYC,以提升额度与安全性。
第二步:准备资金。可选择法币买币或充值加密资产。法币买币时,选择支付方式与币种;充值时,先核对链名称与地址,少量测试后再大额转入。
第三步:搜索交易对。在现货页面搜索“TAO”,选择合适的交易对(如TAO/USDT)。确认价格、数量与订单类型(限价或市价)后下单。
第四步:开启安全防护。在“账户安全”中开启两步验证(2FA)、交易密码与提币白名单,降低账户被盗风险。
第五步:提现到自主管理的钱包(可选)。若选择自托管,复制Gate提币页展示的网络与地址规则,优先从小额测试。不同网络规则可能不同,请以Gate实际提币页面为准,谨防填错地址导致资产不可恢复。
第六步:妥善保管私钥与助记词。离线保存,避免截图或云端存放。建议分散备份并定期安全检查。
风险提示:交易与提币均存在链上拥堵、地址误填、网络维护等不确定性。务必仔细核对订单与地址信息。
两者并非互斥:一个在“智能供给侧”激励高质量模型,另一个在“算力供给侧”协调GPU资源,均服务于更广义的“去中心化AI/计算”生态。
Bittensor把“有用的AI模型”引入链上激励与结算,通过子网、验证评分与质押机制分配TAO,以形成开放的智能市场。当前数据(截至2026-01-19)显示其价格、供应与市值规模较大,但需注意不同口径下的估算差异。理解该项目可从三点入手:第一,看子网是否持续产出高质量能力;第二,观察激励与治理能否抑制刷分与短期博弈;第三,跟进合规与工具链完善度。对参与者而言,先了解钱包与私钥安全,再按需评估购买与持有;对开发者而言,关注接口、验证标准与潜在收益的稳定性。任何决策前,建议结合官方披露与自身风险承受能力谨慎行动。
TAO币是Bittensor网络的治理代币,主要用于激励AI模型训练和数据贡献,而比特币是数字货币和价值存储工具。TAO专注于构建去中心化的AI网络生态,比特币则侧重于支付和资产保护。两者的设计目标、应用场景和技术架构完全不同。
TAO币可以在包括Gate在内的主流加密交易平台购买。在Gate上购买TAO币非常便捷,你可以选择法币入金、币币交易等多种方式。购买后建议转入硬件钱包或交易所的安全钱包进行妥善保管,避免长期放在交易账户中。
TAO币的初始供应量为1200万枚,具有通胀机制。新的TAO币会通过验证者和矿工的贡献持续产生,年通胀率约为5%-10%。这种机制鼓励网络参与者持续贡献计算资源和AI能力,确保Bittensor生态的活跃运作。
普通用户参与TAO挖矿难度较高,需要搭建节点和提供计算资源。不过你可以通过持有TAO币进行委托(Delegation)来获得收益,将代币委托给验证者即可获得部分奖励。这是非技术用户参与生态并获利的更简便方式。
TAO币作为新兴AI生态代币,价格波动相对较大,受多个因素影响。主要包括:AI市场热度、Bittensor生态发展进度、比特币等主流币走势、宏观政策变化等。投资者需做好风险评估,不应投入超过承受范围的资金,也不应基于短期价格波动做投资决策。


