Na força de trabalho, a IA está a ter o efeito oposto ao que se previa, alertam investigadores da UC Berkeley

A IA está a tornar os trabalhadores mais produtivos, mas também pode estar a causar-lhes burnout, de acordo com um novo estudo realizado por investigadores da Universidade da Califórnia em Berkeley.

A revolução e o aumento exponencial da produtividade prometidos pela IA já estão a ganhar força na América corporativa, incluindo numa empresa tecnológica norte-americana não identificada de 200 pessoas, estudada pelos investigadores de Berkeley, como mostra um artigo sobre a pesquisa em curso publicado na Harvard Business Review.

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Ao longo de oito meses e com a ajuda de 40 entrevistas “profundas” realizadas nos setores de engenharia, produto, design, investigação e operações, os investigadores descobriram que os funcionários que utilizavam ferramentas de IA aumentaram tanto a quantidade de trabalho que conseguiam realizar, como a variedade de tarefas que podiam enfrentar — mesmo quando não eram obrigados a adotar a tecnologia.

No entanto, à medida que a produtividade dos funcionários aumentava, também aumentava a quantidade de trabalho que assumiam, em parte porque a IA facilitava o início de tarefas. Em breve, alguns trabalhadores estavam a usar os momentos de pausa natural durante o dia para ativar a IA, acabando por preencher a maior parte do seu tempo no escritório com tarefas.

Este tipo de pressão implícita, aliada à falta de tempo para recarregar energias, poderia levar os trabalhadores a serem menos produtivos, explicou Rebecca Silverstein, assistente social clínica licenciada e diretora do programa na Elevate Point, com sede no Brooklyn, à Fortune.

Quando os trabalhadores ocupam cada parte do seu dia com tarefas e sacrificam as pausas, deixam de manter as relações interpessoais que são tão importantes para a vida profissional de uma pessoa quanto o próprio trabalho.

As pessoas também precisam dessas pausas, seja durante o dia ou após o trabalho, para recarregar energias e ter capacidade para trabalhar de forma eficaz, acrescentou.

“Focar apenas nesta mentalidade de produtividade, a longo prazo, é extremamente prejudicial para alguém,” afirmou Silverstein.

E, como afirmou um trabalhador entrevistado pelos investigadores de Berkeley: “Pensaste que, talvez, ‘Oh, porque podes ser mais produtivo com a IA, então poupas algum tempo, podes trabalhar menos.’ Mas, na verdade, não trabalhas menos. Apenas trabalhas a mesma quantidade ou até mais.”

Os investigadores alertaram que, embora a ideia de os trabalhadores assumirem mais tarefas voluntariamente possa parecer ideal, o trabalho incessante tem potencial para gerar problemas futuros, incluindo o esbatimento da fronteira entre trabalho e não-trabalho, bem como burnout e fadiga cognitiva.

Ainda pior, o foco dos funcionários em potenciar a sua produtividade poderia, potencialmente, levar a um trabalho de menor qualidade, descobriram os investigadores.

Na IA, os trabalhadores descreveram ter um “parceiro” que os ajudava a assumir uma maior variedade de tarefas, e, no entanto, isso levou a mais multitarefas e troca de tarefas, o que estudos anteriores já demonstraram diminuir a produtividade.

Quando os trabalhadores perceberam que cada um deles estava a fazer mais trabalho com a ajuda da tecnologia, isso criou uma pressão implícita que os afetava mentalmente, concluíram os investigadores.

Como superar a sobrecarga de IA

Para combater a tendência de sobrecarga de IA, os investigadores da UC Berkeley recomendaram que as organizações sejam intencionais. Sugeriram incorporar pausas no trabalho para melhor avaliar decisões ou reconsiderar suposições, bem como organizar o trabalho de forma a proteger as janelas de foco dos funcionários sem interrupções. As empresas também devem priorizar a conexão humana e a troca social, disseram os investigadores.

Josh Cardoz, que aconselha organizações na habilitação de pessoas na era da IA no seu papel de diretor criativo e de aprendizagem na Sponge, disse à Fortune que as organizações também precisam garantir que, ao incentivar o uso de IA, seja de forma explícita ou implícita, não sacrificam a qualidade do trabalho.

Estas mudanças têm de partir de cima, afirmou.

Os líderes das empresas precisam de definir explicitamente o que significa fluência em IA para os funcionários, dependendo do seu papel. Quando tomam decisões sobre a estratégia de IA, devem incentivar a participação dos funcionários. Aqueles que já estão a tirar maior proveito da IA também devem ser apoiados pela empresa, acrescentou.

Mais importante ainda, no que diz respeito a esta rápida mudança no local de trabalho, Cardoz afirmou que as empresas precisam de voltar às bases, incentivando os funcionários a adotarem a nova tecnologia, mas também a ajudá-los a diminuir o medo e a ansiedade que acompanham o desconhecido.

“É preciso lembrar que há um fator humano em tudo isto,” afirmou.

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