Китайская компания Z.AI выпускает первую крупную модель генерации изображений на базе ИИ, обученную без американских чипов
Вкратце
- Китайская компания Z.AI выпустила крупную открытую модель генерации изображений, полностью обученную на чипах Huawei.
- Она использует гибридную архитектуру автрегрессивного и диффузионного типа, что повышает точность текста и контроль за пространством.
- Выпуск сигнализирует о стремлении Китая к самостоятельности в области ИИ без использования американских GPU.
Китайская компания в области искусственного интеллекта Z.AI в среду выпустила модель генерации изображений с открытым исходным кодом, полностью обученную на процессорах Huawei, что стало первым случаем, когда крупная модель ИИ прошла полный цикл обучения без использования американского оборудования.
Этот шаг подчеркивает возможную долгосрочную проблему доминирования Nvidia в области чипов для ИИ, поскольку показывает, что одна из ведущих китайских компаний в сфере ИИ может обучать крупные модели без использования GPU производства США.
Модель уже доступна для скачивания на Hugging Face и показывает хорошие — хотя и не впечатляющие по современным стандартам — результаты в области эстетики и связного текста, а также демонстрирует отличное пространственное восприятие по нашим первым быстрым тестам.
Изображение, сгенерированное новой моделью Z.AI.
Китайская компания, базирующаяся в Пекине, которая на прошлой неделе привлекла $558 миллионов долларов на своем IPO в Гонконге, обучила модель под названием GLM-Image на серверах Huawei Ascend Atlas 800T A2 с использованием фреймворка MindSpore. «Мы надеемся, что это сможет стать ценным ориентиром для сообщества в исследовании потенциала отечественной вычислительной мощности», — заявила Z.AI в пресс-релизе, распространенном в South China Morning Post.
Представляем GLM-Image: новый этап в области генерации изображений с открытым исходным кодом.
GLM-Image использует гибридную архитектуру автрегрессии и диффузии, объединяя сильное глобальное семантическое понимание с высокой точностью визуальных деталей. Он соответствует основным диффузионным моделям по качеству… pic.twitter.com/cjtUYRkge5
— Z.ai (@Zai_org) 14 января 2026
GLM-Image объединяет методы автрегрессии и диффузии в гибридной архитектуре с 16 миллиардами параметров. Компонент автрегрессии, основанный на языковой модели Z.AI GLM-4, отвечает за понимание инструкций и композицию изображений, в то время как диффузный декодер уточняет мелкие детали. Этот подход напоминает методы, используемые в последней модели генерации изображений OpenAI gpt-image-1.5, которая показала превосходство в рендеринге текста и соблюдении подсказок по сравнению с чистыми диффузионными моделями, такими как Stable Diffusion. Диффузионные модели создают изображения, начиная с случайного визуального шума и постепенно уточняя его в картину, в то время как автрегрессивные модели строят изображения поэтапно, предсказывая каждую часть на основе предыдущих. Диффузия отлично подходит для общего реализма, но может испытывать трудности с точными деталями, такими как текст или расположение элементов, тогда как автрегрессивные модели превосходят в структурировании и выполнении инструкций. В настоящее время диффузия — ведущая техника среди открытых исходных моделей ИИ для генерации изображений.
Новые гибридные системы сочетают оба подхода, используя автрегрессивную генерацию для планирования изображения и диффузию для финальной доработки.
Изображение: Z.AI
Этот релиз важен для Z.AI, которая в 2025 году была внесена в черный список Вашингтоном из-за предполагаемых связей с военными Китая. Эта отметка лишила компанию доступа к процессорам Nvidia H100 и A100. Теперь Z.AI доказала, что компании, попавшие в черный список, все еще могут создавать конкурентоспособные системы ИИ, используя отечественное оборудование, что давно стремится продемонстрировать Пекин. Сразу после объявления Z.AI агентство Reuters сообщило, что китайские таможенные органы поручили агентам блокировать ввоз чипов Nvidia H200. Правительственные чиновники созвали встречи с технологическими компаниями, на которых им было сказано не покупать эти чипы, если в этом нет необходимости. По словам источников, формулировка была настолько жесткой, что фактически означала «блокировку на данный момент». Похоже, что Пекин дает понять, что китайские лаборатории ИИ могут создавать способные модели без американского кремния, уменьшая необходимость в срочном накоплении оборудования Nvidia. Чип H200, который примерно в шесть раз мощнее чипа H20, уже заблокирован в Пекине в прошлом августе, и на него было получено заказы от китайских компаний на более чем два миллиона единиц по цене 27 000 долларов за штуку. Аналитики Центра по безопасности и новым технологиям Джорджтаунского университета отметили, что стратегия Китая в области чипов основывается на компенсации меньшей производительности каждого чипа за счет массивных кластеров процессоров Huawei. Такой подход работает, но требует больше аппаратных ресурсов, энергии и инженерных усилий. «Одним из ключевых ограничений в этой стратегии является способность Китая производить достаточное количество чипов внутри страны, чтобы компенсировать и не отставать по возможностям», — сказала старший аналитик Ханна Доменн в интервью CNBC в ноябре. Согласно собственному плану Huawei, следующий чип в 2026 году будет по мощности хуже, чем текущий флагман. Но такие оценки могут недооценивать возможности китайских лабораторий благодаря алгоритмической эффективности, как показала DeepSeek, обучая конкурентоспособные модели с меньшим количеством чипов за счет оптимизации на уровне сборки GPU.
Источник: Совет по международным отношениям
Модель GLM-Image от Z.AI достигла лидирующих в отрасли результатов по тестам на генерацию текста и китайских символов среди моделей с открытым исходным кодом, согласно техническому отчету компании. Те, у кого нет подходящего оборудования, могут попробовать ее онлайн через API по цене $0.014 за сгенерированное изображение или через бесплатное пространство Hugging Face, поддерживаемое Z.AI. Z.AI стала первой из «китайских тигров ИИ», группы стартапов, создающих крупные языковые модели, конкурирующие с OpenAI и Anthropic, которая вышла на биржу. Ее акции выросли примерно на 80% с момента листинга, что связано с интересом инвесторов к китайским компаниям в области ИИ, таким как DeepSeek или Alibaba, на фоне амбиций Китая в области отечественных чипов. Между тем Huawei готовится значительно увеличить производство своих процессоров Ascend в этом году. Присутствие компании на выставках ИИ по всей Китаю стало более заметным, поскольку она стремится позиционировать себя как основу национальной инфраструктуры ИИ, которая больше не зависит от Санта-Клары.