OpenAI шукає переналаштувати свою інфраструктуру чіпів для покращення відповідей ChatGPT

OpenAI стикається з серйозними викликами у швидкості обробки сучасного апаратного забезпечення при обробці все більш складних запитів користувачів ChatGPT. За повідомленнями порталу Jin10, компанія штучного інтелекту почала оцінювати альтернативи спеціалізованим процесорам NVIDIA, виявляючи вузькі місця при високому навантаженні.

Обмеження сучасного апаратного забезпечення у обробці даних

Продуктивність звичайного апаратного забезпечення демонструє обмеження при обробці кількох файлів cookie з використанням спеціалізованих чипів для штучного інтелекту. Складні запити, створені мільйонами одночасних користувачів, вимагають інфраструктури, яка не лише швидка, а й здатна відслідковувати та оптимізувати кожну взаємодію. OpenAI визнає, що поточна архітектура NVIDIA, хоча й потужна, має неприпустимі затримки в певних сценаріях роботи.

Пошук додаткових рішень

Дослідження альтернативних варіантів, розпочате минулого року, відображає стратегію OpenAI щодо диверсифікації технологічного стеку. Замість того, щоб покладатися виключно на одного постачальника, компанія досліджує процесори сторонніх виробників та власні архітектури, які можуть запропонувати кращий час відповіді. Цей крок свідчить про те, що індустрія входить у фазу, коли спеціалізація чипів для ШІ стає конкурентною.

Наслідки для ринку апаратного забезпечення

Рішення OpenAI шукати альтернативи може спричинити зміни у попиті на напівпровідники для штучного інтелекту. Якщо гіганти галузі, такі як OpenAI, зможуть успішно впровадити альтернативні рішення, виробники та постачальники чипів можуть здобути значущість. Ринок апаратного забезпечення для ШІ може розділитися, порушуючи домінування NVIDIA, яке трималося останні роки.

Цей крок також вказує на більш широкий тренд: по мірі ускладнення застосувань ШІ зростає потреба у кастомізації інфраструктури чипів, що стає стратегічною необхідністю для провідних компаній.