Lãnh đạo AI của Google, người đoạt giải Nobel, dự đoán một 'kỷ nguyên phục hưng' phía trước—sau một cuộc sàng lọc kéo dài 10 hoặc 15 năm

Sir Demis Hassabis, nhà đoạt giải Nobel mới đây và CEO của Google DeepMind, tin rằng nhân loại đang đứng trên bờ vực của một “kỷ nguyên vàng mới của khám phá.” Nhưng để đạt được thiên đường này, chúng ta sẽ phải vượt qua một giai đoạn chuyển đổi đầy biến động—một cuộc đua kéo dài một thập kỷ mà Hassabis mô tả là một sự gián đoạn cần thiết cho gã khổng lồ công nghệ trị giá 3,9 nghìn tỷ đô la mà ông giúp dẫn dắt.

Video đề xuất

Trong cuộc trò chuyện với Tổng biên tập Fortune Alyson Shontell trên podcast Fortune 500: Titans and Disruptors of Industry, Hassabis đã trình bày một tầm nhìn về tương lai được định hình bởi “sự phong phú mang tính cách mạng.” Đó là một thế giới nơi trí tuệ nhân tạo đã thành công trong việc đóng chai phương pháp khoa học để giải quyết những vấn đề khó khăn nhất của hành tinh.

“Trong 10, 15 năm tới, chúng ta sẽ bước vào một kỷ nguyên vàng mới của khám phá, giống như một cuộc phục hưng mới,” Hassabis dự đoán. Trong tương lai gần này, ông dự đoán rằng “ y học sẽ không còn giống như ngày nay,” với AI giúp cá nhân hóa điều trị và chữa trị các bệnh lớn. Ngoài lĩnh vực sức khỏe, ông nói rằng ông dự báo AI sẽ mở khóa các vật liệu mới để giải quyết khủng hoảng năng lượng thông qua fusion hoặc các đột phá về năng lượng mặt trời, cuối cùng cho phép nhân loại “du hành giữa các vì sao và… khám phá thiên hà.”

Tuy nhiên, con đường đến các vì sao lại được lát bằng những gì Hassabis gọi là “bẫy của nhà sáng tạo điển hình” ngay trên Trái Đất. Đối với Google, công ty tổ chức thông tin của thế giới, sự trỗi dậy của AI sinh tạo đại diện cho một điểm ngoặt sinh tồn. Để xây dựng tương lai, công ty phải mạo hiểm làm gián đoạn chính hoạt động tìm kiếm cốt lõi của mình.

“Nếu chúng ta không tự làm gián đoạn chính mình, người khác sẽ làm,” Hassabis nói. “Bạn tốt hơn hết là… làm điều đó theo ý của mình.”

Tái tổ chức lớn của DeepMind

Triết lý này đã thúc đẩy một cuộc tổ chức lại nội bộ quy mô lớn vào năm 2023, bắt nguồn từ sự trỗi dậy của các đối thủ cạnh tranh như ChatGPT của OpenAI. Google đã hợp nhất hai đơn vị nghiên cứu hàng đầu của mình, Google Brain và DeepMind, thành một thực thể dưới sự lãnh đạo của Hassabis. “Việc hợp nhất hai nhóm và cố gắng kết hợp những điểm mạnh của cả hai nền văn hóa đã rất tuyệt vời,” Hassabis nói, “và tôi nghĩ chúng tôi đang gặt hái được thành quả từ điều đó bây giờ.” Ông so sánh thực thể hợp nhất này như một “nhà máy điện hạt nhân được cắm vào phần còn lại của công ty tuyệt vời này,” cung cấp trí tuệ thô để vận hành mọi thứ từ Tìm kiếm đến YouTube.

Việc hợp nhất này là cần thiết để tập hợp “công suất tính toán khổng lồ” cần thiết để huấn luyện các mô hình tiên phong như Gemini. Chiến lược dường như đang phát huy hiệu quả; sau khi ra mắt các mô hình như Gemini 3 và trình tạo hình ảnh lan truyền “Nano Banana,” cổ phiếu Alphabet đã tăng khoảng 65% vào cuối năm. Hassabis cho biết ông nghĩ rằng công ty đã “bước qua cột mốc quan trọng” nơi các mô hình AI đủ khả năng để đóng vai trò như những trợ lý hữu ích trong nghiên cứu cấp cao.

Khoa học chỉ đường cho cuộc phục hưng tiếp theo

Điểm mấu chốt của kỷ nguyên mới này, theo Hassabis, là ứng dụng AI vào sinh học. Ông nhấn mạnh AlphaFold, mô hình đột phá của DeepMind đã giải quyết “vấn đề gấp nếp protein” kéo dài 50 năm, như một minh chứng. Bằng cách dự đoán cấu trúc 3D của hơn 200 triệu protein, hệ thống này đã cung cấp một lộ trình cho cơ thể con người và hiện đang được hơn 3 triệu nhà nghiên cứu sử dụng. (Đây là công trình đã giúp Hassabis nhận giải Nobel Hóa học năm 2024.)

Hassabis hiện đang áp dụng AlphaFold tại Isomorphic Labs, một công ty spin-off của Google chuyên “giải quyết” bệnh tật. Bằng cách chuyển quá trình khám phá thuốc từ các “phòng thí nghiệm ướt” sang mô phỏng in silico (máy tính), Hassabis tin rằng quá trình này có thể trở nên “nhanh gấp 1.000 lần.” Công ty đã bắt đầu thử nghiệm tiền lâm sàng các loại thuốc chống ung thư, với hy vọng chuyển sang thử nghiệm lâm sàng vào cuối năm. (Vào tháng 1, Shontell cũng đã phỏng vấn CEO Pfizer, Albert Bourla, về hy vọng tìm ra phương pháp chữa ung thư thông qua việc sử dụng AI thông minh.)

Kỷ nguyên “phục hưng” này đòi hỏi nỗ lực không ngừng. Hassabis thừa nhận rằng ông “không ngủ nhiều,” làm việc “ngày thứ hai” từ 10 giờ tối đến 4 giờ sáng để tập trung vào suy nghĩ khoa học sâu sắc. “Tôi thức dậy vào khoảng 1 giờ sáng,” ông thổ lộ.

Đối với Hassabis, lịch trình khắc nghiệt và việc tổ chức lại công ty là những điều bắt buộc để đạt được giải thưởng tối thượng. Thập kỷ tới có thể là giai đoạn biến động công nghệ dữ dội và thích nghi, nhưng ông nói rằng ông vẫn tin tưởng vào đích đến. “Chúng tôi bắt đầu với sứ mệnh… giải quyết trí tuệ rồi sử dụng nó để giải quyết mọi thứ khác,” Hassabis nói. Nếu đúng như dự đoán 15 năm của ông, “mọi thứ khác” có thể sớm bao gồm cả các vì sao.

Xem toàn bộ tập trên YouTube. Bản dịch cuộc phỏng vấn có thể tìm thấy tại đây.

**Tham gia chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune **19–20 tháng 5, 2026, tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã bắt đầu—và sách lược cũ đang được viết lại. Trong sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.