I. Mengapa “Lapisan Teknis” Lebih Penting daripada Lapisan Perdagangan dalam Pasar Prediksi

Bagi kebanyakan pengguna, pasar prediksi tampak seperti produk “taruhan peristiwa” atau “perdagangan probabilitas”: Anda membeli hasil tertentu dan memperoleh keuntungan jika prediksi Anda benar. Namun, di dunia blockchain, inti sesungguhnya dari pasar prediksi bukan pada transaksi, melainkan pada bagaimana hasil ditentukan dan diselesaikan secara kredibel.

Berbeda dengan perdagangan spot atau kontrak perpetual, pasar prediksi tidak didasarkan pada aset on-chain—melainkan pada peristiwa nyata. Peristiwa tersebut biasanya terjadi di luar rantai, sering kali melibatkan penundaan waktu, asimetri informasi, dan bahkan interpretasi subjektif. Jika penentuan hasil menjadi kontroversial, kredibilitas pasar bisa runtuh sepenuhnya.

Karena itu, tantangan utama pasar prediksi on-chain bukanlah soal “cara mencocokkan perdagangan”, melainkan tiga pertanyaan mendasar:

• Bagaimana mendefinisikan peristiwa secara presisi?
• Bagaimana membawa informasi dunia nyata ke dalam rantai secara aman?
• Bagaimana sistem dapat mengoreksi diri saat terjadi sengketa tanpa bergantung pada arbitrase terpusat?

Inilah alasan pasar prediksi sering disebut sebagai “oracle harga untuk dunia nyata,” bukan sekadar aplikasi keuangan.

II. Cara Mendefinisikan Peristiwa: Unit Teknis Terkecil dalam Pasar Prediksi

Di pasar prediksi on-chain, peristiwa adalah objek data terstruktur. Peristiwa yang dirancang dengan baik harus jelas dan dapat diselesaikan baik secara teknis maupun ekonomi.

1. Tiga Elemen Utama Definisi Peristiwa

Peristiwa prediksi yang valid biasanya harus menjawab tiga poin berikut:

• Apa (Apa yang terjadi): Spesifikasikan detail peristiwa, misalnya “Apakah aset tertentu akan mencapai harga tertentu sebelum tanggal tertentu?”
• Kapan (Kapan berakhir): Tentukan tenggat waktu atau jendela observasi jelas untuk mencegah “penyelesaian tertunda” atau revisi informasi berulang.
• Hasil (Kemungkinan hasil): Definisikan himpunan hasil, biasanya meliputi: peristiwa biner (Ya / Tidak); pilihan ganda (A / B / C); rentang numerik (masuk rentang mana).

Semakin ambigu suatu peristiwa, semakin tinggi risiko sistemik. Inilah salah satu alasan utama kegagalan pasar prediksi awal.

2. Mengapa Peristiwa Ambigu Menjadi Musuh Terbesar Pasar Prediksi

Contoh, pernyataan seperti “Apakah kebijakan tertentu berhasil?” atau “Apakah proyek tertentu diterima pasar?” memang relevan di dunia nyata, tetapi hampir mustahil diselesaikan secara on-chain. Pasar prediksi on-chain cenderung memilih peristiwa yang dapat diverifikasi, diukur, dan dikonfirmasi oleh pihak ketiga.

Platform pasar prediksi yang matang sering mengorbankan “daya tarik narasi makro” demi kepastian penyelesaian. Trade-off ini bukan konservatif, melainkan rasional secara teknologi.

III. Sistem Oracle: Membawa Dunia Nyata ke Dalam Rantai

Setelah peristiwa didefinisikan dengan jelas, pertanyaan krusial berikutnya adalah: Siapa yang memberi tahu dunia blockchain tentang apa yang benar-benar terjadi? Inilah peran utama oracle.

1. Peran Oracle dalam Pasar Prediksi

Di pasar prediksi, oracle tidak “memprediksi”—mereka memasukkan fakta akhir. Oracle menentukan:

• Hasil mana yang diakui sebagai kebenaran
• Apakah penyelesaian diaktifkan
• Apakah tantangan atau sengketa diizinkan

Oracle adalah titik paling krusial sekaligus paling rentan dalam pasar prediksi.

2. Perbandingan Jenis Oracle Utama

Oracle Terpusat

Hasil disediakan langsung oleh platform, tim, atau sumber data yang ditunjuk.

Kelebihan:

• Cepat dan berbiaya rendah
• Pengalaman pengguna unggul

Kekurangan:

• Asumsi kepercayaan yang tinggi
• Mudah dipengaruhi regulator atau pihak berkepentingan

Model ini umum digunakan pada pasar prediksi tahap awal atau semi-terpusat.

Oracle Terdesentralisasi

Konsensus dicapai melalui node, sumber data, atau mekanisme insentif ekonomi yang beragam.

Kelebihan:

• Resistensi sensor yang kuat
• Selaras dengan prinsip Web3

Kekurangan:

• Biaya lebih tinggi
• Waktu respons lebih lambat
• Mekanisme lebih kompleks

Pendekatan ini cocok untuk peristiwa bernilai tinggi dengan risiko sengketa tinggi.

Oracle Konsensus Sosial

Pengguna dapat mengirimkan hasil, dengan keputusan akhir dibentuk melalui staking, tantangan, dan voting.

Fitur:

• Mengubah “penentuan kebenaran” menjadi masalah teori permainan
• Bergantung pada insentif ekonomi, bukan otoritas

Model ini banyak digunakan di berbagai pasar prediksi on-chain, khususnya untuk peristiwa dunia nyata yang sulit diverifikasi otomatis.

Arbitrase dan Penyelesaian Sengketa: Katup Pengaman Pasar Prediksi

Meski definisi peristiwa sudah jelas dan desain oracle sudah kokoh, sengketa tetap tak terhindarkan. Karena itu, pasar prediksi yang matang harus memiliki mekanisme penyelesaian sengketa bawaan.

Mengapa Jendela Sengketa Diperlukan?

Kebanyakan pasar prediksi menerapkan jendela sengketa setelah hasil diumumkan:

• Selama periode ini, siapa pun dapat menantang hasil yang dilaporkan
• Tantangan biasanya memerlukan staking token
• Jika tantangan berhasil, penantang mendapat hadiah; jika gagal, token yang di-stake hangus

Desain ini pada dasarnya menggunakan biaya ekonomi untuk menyaring sengketa tidak berdasar dan insentif ekonomi untuk mendorong koreksi kesalahan nyata.

Logika Ekonomi di Balik Arbitrase

Pasar prediksi tidak berupaya mencapai “kebenaran absolut”; mereka menargetkan “biaya koreksi kesalahan yang melebihi potensi keuntungan jahat.” Selama biaya manipulasi hasil lebih besar daripada potensi imbalan, sistem tetap aman secara ekonomi.

Inilah juga alasan pasar prediksi mirip dengan mekanisme tata kelola—keduanya adalah sistem konsensus yang digerakkan oleh teori permainan.

Mekanisme Penyelesaian dan Penanganan Kasus Edge

Setelah hasil peristiwa ditetapkan, sistem memasuki fase penyelesaian. Walau tampak sederhana, proses ini sering kali melibatkan penanganan berbagai kasus edge.

Penyelesaian Otomatis vs Konfirmasi Manual

• Penyelesaian otomatis: Cocok untuk peristiwa berbasis harga atau data on-chain, bergantung pada sumber data deterministik.
• Konfirmasi manual: Diperlukan untuk peristiwa dunia nyata, membutuhkan arbitrase atau konsensus komunitas.

Berbagai jenis peristiwa sering membutuhkan jalur penyelesaian berbeda.

Penanganan Peristiwa Tidak Valid dan Gagal

Pasar prediksi yang matang biasanya memperhitungkan status khusus seperti:

• Pembatalan peristiwa
• Kegagalan sumber data
• Hasil tidak dapat ditentukan

Pada skenario ini, solusi paling umum adalah pengembalian dana proporsional atau refund ke sumber asli untuk mencegah krisis kepercayaan sistemik.

Pertimbangan Teknis dan Evolusi Masa Depan Pasar Prediksi On-chain

Tidak ada “arsitektur sempurna” untuk pasar prediksi—hanya trade-off rekayasa yang terus berkembang.

Desentralisasi vs Pengalaman Pengguna

• Sangat terdesentralisasi: Aman namun kompleks
• Cukup terpusat: Efisien namun meningkatkan biaya kepercayaan

Setiap platform akan mengambil keputusan berbeda sesuai target penggunanya.

Dampak Layer 2 dan Arsitektur Modular

Seiring biaya Layer 2 semakin rendah, pasar prediksi dapat:

• Menciptakan lebih banyak peristiwa long-tail berbiaya rendah
• Memperpendek siklus penyelesaian dan sengketa
• Meningkatkan frekuensi perdagangan secara keseluruhan

Potensi Dampak ZK dan AI

Di masa depan, pasar prediksi mungkin akan mengintegrasikan:

• Teknologi ZK: Memungkinkan prediksi berfokus privasi dan partisipasi institusional
• Model AI: Membantu definisi peristiwa, deteksi anomali, dan pemantauan pasar

Pasar prediksi dapat menjadi titik temu utama antara AI, keuangan, dan sinyal sosial.