الاتجاهات المستقبلية ومنافسة النظم البيئية في أسواق التنبؤ

I. لماذا تدخل أسواق التنبؤ مرحلة جديدة في 2024–2025؟

أسواق التنبؤ ليست فكرة حديثة، لكنها ظلت لفترة طويلة تجارب محدودة النطاق. التحول الفعلي بدأ بعد عام 2024، حينما توافرت ثلاثة شروط أساسية في آن واحد: سهولة الاستخدام، الحاجة، وقابلية التوسع.

أولاً، سهولة الاستخدام: أدى تطور حلول الطبقة الثانية وانخفاض تكاليف المعاملات على البلوكشين إلى جعل إنشاء وتداول أحداث التنبؤ أقل تكلفة بكثير. ثانياً، الحاجة: في ظل بيئة عالمية تتزايد فيها حالة عدم اليقين، أصبح المشاركون في السوق بحاجة أكبر إلى "الحكم الاحتمالي" مقارنة بـ"سرديات اليقين". أخيراً، قابلية التوسع: لم تعد أسواق التنبؤ مقتصرة على السياسة أو الترفيه، بل توسعت لتشمل التمويل والتكنولوجيا والسلوك على البلوكشين.

اجتماع هذه العوامل أدى إلى تحول أسواق التنبؤ من "تجارب مثيرة للاهتمام" إلى وحدات مالية ذات إمكانات بنيوية تحتية.

II. EventFi: من "التنبؤ" إلى "التمويل الحدثي"

1. من سوق التنبؤ إلى EventFi

في جوهره، يجيب سوق التنبؤ عن سؤال: ما احتمال وقوع حدث معين؟ بينما يسعى EventFi للإجابة عن: كم عدد التعبيرات المالية التي يمكن بناؤها حول حدث ما؟

من منظور EventFi، تعتبر أسواق التنبؤ مجرد طبقة تأسيسية — فهي توفر مرتكزات احتمالية وليست المنتج النهائي.

2. الهياكل المتقدمة في EventFi

استناداً إلى أسواق التنبؤ، يمكن أن تظهر عدة أشكال جديدة:

• أسواق الأحداث الشرطية: مثل "إذا حدث A، هل سيحدث B؟"
• أسواق الأحداث المركبة: تجميع وفك تجميع احتمالات عدة أحداث
• مؤشرات الأحداث: احتمالات موزونة لمجموعة من الأحداث ذات الصلة
• أدوات التحوط الحدثية: مرتبطة بالسوق الفوري، وعقود الخيارات، والعقود الدائمة

هذا يشير إلى أن أسواق التنبؤ قد لا تبقى منتجات منفردة، بل ستتحول إلى طبقة الاحتمالية ضمن منظومة المشتقات الأوسع.

III. الذكاء الاصطناعي × أسواق التنبؤ: من الحكم البشري إلى الإجماع البشري-الآلي

1. الدور الحقيقي للذكاء الاصطناعي في أسواق التنبؤ

هناك تصور خاطئ شائع: "إذا أصبح الذكاء الاصطناعي قوياً بما فيه الكفاية، هل ستظل لأسواق التنبؤ قيمة؟" في الواقع، الذكاء الاصطناعي وأسواق التنبؤ يعالجان أنواعاً مختلفة من عدم اليقين.

• الذكاء الاصطناعي يتفوق في معالجة البيانات التاريخية والمعلومات المهيكلة.
• أسواق التنبؤ تتفوق في تجميع الإدراك المبعثر، والحكم الذاتي، والإشارات غير المهيكلة.

لذا، من المرجح أن يكون الذكاء الاصطناعي معززاً لأسواق التنبؤ وليس بديلاً عنها.

2. مجالات رئيسية يمكن تضمين الذكاء الاصطناعي فيها

عملياً، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دوراً في:

• اختيار الأحداث: تحديد الأحداث الجديرة بتحويلها إلى سوق
• كشف الأنماط الشاذة: رصد حالات التلاعب، التداول الوهمي، أو الصفقات غير العقلانية
• مقارنة الاحتمالات: تحليل الفروقات بين توقعات النماذج وأسعار السوق

عندما تتباين توقعات الذكاء الاصطناعي واحتمالات السوق باستمرار، يصبح ذلك بحد ذاته إشارة تداول أو بحث.

IV. الخصوصية والامتثال: مسارات محتملة لأسواق التنبؤ القائمة على إثباتات المعرفة الصفرية (ZK)

1. "سقف الامتثال" في أسواق التنبؤ

تتداخل أسواق التنبؤ بطبيعتها مع عدة حدود حساسة:

• الأحداث المستقبلية
• الحوافز المالية
• عدم تماثل المعلومات

لذلك غالباً ما توجد في منطقة رمادية قانونياً في معظم الولايات القضائية. بالنسبة للمؤسسات، العقبة الأكبر ليست التكنولوجيا، بل عدم القدرة على التوفيق بين الامتثال والخصوصية.

2. اختراقات هيكلية محتملة مع ZK

توفر إثباتات المعرفة الصفرية طريقاً جديداً لتحقيق التوازن في أسواق التنبؤ:

• يمكن التحقق من هوية المستخدم دون الكشف عنها علناً.
• يمكن تدقيق نشاط التداول دون كشف الاستراتيجيات.
• تسوية النتائج تتم بشكل موثوق مع الحفاظ على سرية العمليات.

بهذا النموذج، يمكن أن تتطور أسواق التنبؤ من "تطبيقات عالية المخاطر" إلى أدوات مؤسسية قابلة للضبط والتدقيق.

V. المنافسة بين المنصات واختلاف نماذج الأعمال

1. أسواق التنبؤ المدفوعة بالحركة المرورية

• استخدام الأحداث الرائجة لدفع نمو المستخدمين
• التركيز على سهولة الاستخدام والتفاعل
• تشبه منصات المحتوى والمعلومات

تشمل المخاطر:

• دورات حياة الأحداث القصيرة تجعل الاحتفاظ بالمستخدمين أمراً صعباً.

2. أسواق التنبؤ المهنية

• التركيز على كفاءة رأس المال والعمق
• تلبية احتياجات المتداولين المحترفين والمؤسسات البحثية
• آليات معقدة ولكن إشارات عالية الجودة

من المرجح أن تصبح هذه المنصات "بلومبرغ الاحتمالية".

3. أسواق التنبؤ القائمة على الأدوات

• لا تعتمد حجم التداول كمؤشر أداء أساسي
• تقدم دعم اتخاذ القرار للمنظمات المستقلة اللامركزية (DAOs)، والصناديق، وفرق البحث
• تعمل كأدوات داخلية وليست منتجات موجهة للجمهور

في المستقبل، قد تتعايش هذه النماذج الثلاثة بدلاً من أن تحل محل بعضها البعض.

VI. التحديات الهيكلية في أسواق التنبؤ

حتى مع النظرة طويلة الأمد، تواجه أسواق التنبؤ تحديات مستمرة:

• سيولة مركزة للغاية: تتركز معظم الأموال في عدد محدود جداً من الأحداث.
• ارتفاع تكاليف إنشاء الأحداث: الأحداث عالية الجودة أقل انتشاراً من واجهات التداول عالية الجودة.
• منحنى تعليم المستخدم الحاد: التفكير الاحتمالي ليس سهلاً في الوصول إليه بشكل بديهي.
• استمرار حالة عدم اليقين التنظيمي

تظهر هذه القيود أن أسواق التنبؤ من غير المرجح أن تشهد نمواً انفجارياً مثل عملات Meme أو التمويل اللامركزي (DeFi)، بل تتجه لتكون قطاعاً بطيء الحركة.

VII. الشكل النهائي لأسواق التنبؤ: الاحتمالية كبنية تحتية

من منظور كلي، قد لا تكمن القيمة النهائية لأسواق التنبؤ في إيرادات التداول بل في المعلومات التي توفرها للنظام بأكمله.

عندما تُستشهد بأسعار أسواق التنبؤ من قبل المؤسسات البحثية، وتستخدم كمرجع لحوكمة البروتوكولات، وتدخل كنقاط بيانات في نماذج الذكاء الاصطناعي، وتُستخدم كإشارات لاتخاذ القرارات الكلية، حينها لا تبقى مجرد تطبيقات، بل تتحول إلى بنية تحتية لاحتمالية الأحداث.